從底層理解抖音算法，什么是賬號(hào)權(quán)重，今天給大家普及一個(gè)概念，賬號(hào)權(quán)重。

很多人在提到抖音賬號(hào)的時(shí)候都喜歡提到一個(gè)概念，叫做賬號(hào)權(quán)重，大約是賬號(hào)的權(quán)重越高，獲得的推薦就會(huì)越多。

而事實(shí)上，在抖音的推薦算法內(nèi)部是沒有明確權(quán)重這個(gè)概念，在抖音的算法中有一個(gè)相似的概念，叫做預(yù)估值。

預(yù)估點(diǎn)贊值乘以實(shí)際點(diǎn)贊值，加上預(yù)估評(píng)論值乘以實(shí)際評(píng)論值，加上期望播放時(shí)長乘以實(shí)際播放時(shí)長，加上預(yù)估播放值乘以實(shí)際播放，總體來說就是各項(xiàng)互動(dòng)行為的預(yù)估值乘以實(shí)際值，加起來的總分?jǐn)?shù)越高，你的視頻就越容易得到推薦。

而預(yù)估值就是抖音對(duì)該賬號(hào)發(fā)出之后可能產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)所做出的判斷，這是一個(gè)系數(shù)，系數(shù)越高，給視頻的推薦力度就會(huì)越大。

給的基礎(chǔ)流量就會(huì)越多，就是這個(gè)賬號(hào)的權(quán)重很高，而影響賬號(hào)估值高低的因素有很多，大家可以重點(diǎn)關(guān)注以下三個(gè)方向。

第一是視頻用戶觀看的信息，比如說這個(gè)用戶ID用戶所處的地域，這個(gè)用戶之前看過哪些視頻？他之前跟哪些視頻互動(dòng)。

第二是視頻信息，比如說這個(gè)視頻的ID，視頻的時(shí)長，視頻里用了什么帖子，視頻產(chǎn)生什么樣的互動(dòng)，視頻的內(nèi)容，視頻的標(biāo)簽。

第三是作者信息，比如說作者ID，作者的粉絲數(shù)，作者之前發(fā)布的歷史內(nèi)容，它的質(zhì)量，它的垂直度等等。

除了預(yù)估值決定視頻推薦另外一個(gè)高度的重要數(shù)據(jù)就是視頻內(nèi)容的實(shí)際表現(xiàn)，抖音的算法會(huì)主要通過以下四個(gè)維度對(duì)視頻的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以計(jì)算出視頻的實(shí)際。

第一，用戶價(jià)值，視頻被推薦給用戶后所創(chuàng)造的價(jià)值反映平臺(tái)數(shù)據(jù)，主要是當(dāng)前用戶的停留時(shí)長留存或者是滿意度

第二，作者價(jià)值，視頻發(fā)布后，為視頻作者創(chuàng)造出來的價(jià)值，包括這個(gè)作者通過這個(gè)視頻獲得的流量、漲粉、互動(dòng)收入等

第三，平臺(tái)價(jià)值，視頻發(fā)布后為平臺(tái)所創(chuàng)造的價(jià)值包括了品牌效應(yīng)、內(nèi)容安全、平臺(tái)的收入等

第四，間接價(jià)值，這次視頻的播放會(huì)間接為用戶或者平臺(tái)產(chǎn)生額外的價(jià)值，比如說視頻的轉(zhuǎn)發(fā)鏈接帶來了新的抖音用戶注冊或者說視頻互動(dòng)的通知讓沒有刷抖音的人打開了抖音等。

我之前說過，理解平臺(tái)價(jià)值就是要從理解抖音的算法開始，抖音的算法很復(fù)雜，但邏輯很簡單，我們要充分的尊重平臺(tái)規(guī)則，尊重?cái)?shù)據(jù)，我們的視頻自然能夠獲得一個(gè)比較好的推薦，我們的賬號(hào)可以獲得比較高的預(yù)估，或者說是權(quán)重。