#要貼就貼能跑的

#python3.9

# -*- coding: UTF-8 -*-

#數(shù)據(jù)分析三板斧安裝

#pip install matplotlib numpy pandas?

#代碼開始

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()

#ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

ax = plt.axes(projection='3d')

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']? # 用來正常顯示中文標簽

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False? # 用來正常顯示負號

xs=['反應', '純色','物理']

ys=['輸出', '控制','回復','增傷']

zs=['前臺','后臺','靈活']

plt.title("原神角色分析維度")

ax.set_xlabel('1.類型')

ax.set_ylabel('2.定位')

ax.set_zlabel('3.位置')

#ax.scatter(range(len(xs)), range(len(xs)), zs)

ax.set(xticks=range(len(xs)), xticklabels=xs,

? ? ? ?yticks=range(len(ys)), yticklabels=ys,

? ? ? ?zticks=range(len(zs)), zticklabels=zs

? ? ? ?)?

plt.show()

#代碼結束

#一時興起，構思中。

#參考資料(不給貼外鏈，那就貼標題。)

#- matplotlib完美中文顯示

#- 3d-scatterplot-with-strings-in-python

#- stable/gallery/mplot3d/2dcollections3d

#- Matplotlib基礎--在matplotlib中創(chuàng)建三維圖表