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什么是Polygon馬蹄鏈matic系統(tǒng)開發(fā)丨Polygon馬蹄鏈matic系統(tǒng)開發(fā)(邏輯及方案)源碼版

2023-03-23 10:04 作者:bili_82084884250  | 我要投稿

  Participation in blockchain and other technologies.Blockchain is the most prominent key technology in Web 3.0,helping secure,transparent,and tamper-proof transactions.Web3.0 also includes other mechanisms to promote and promote decentralization,such as cloud computing,AR Cloud,and other key technologies in cyberspace;


  如何使用Polygon


  Polygon是建立Ethereum的區(qū)塊鏈互聯(lián)網(wǎng)。簡而言之,Polygon提供了一個通用的框架,允許開發(fā)人員創(chuàng)建定制的、特定于應(yīng)用的鏈,利用Ethereum的安全性,提供一個可互操作的網(wǎng)絡(luò),將各種不同的擴展解決方案聯(lián)系在一起,如Zk-rollups、optimistic-rollups和側(cè)鏈。


  import torch.nn as nn


  class CNN(nn.Module):


  def __init__(self):


  關(guān)于區(qū)塊鏈項目技術(shù)開發(fā)唯:MrsFu123,代幣發(fā)行、dapp智能合約開發(fā)、鏈游開發(fā)、多鏈錢包開發(fā)


  交易所開發(fā)、量化合約開發(fā)、互助游戲開發(fā)、Nft數(shù)字藏品開發(fā)、眾籌互助開發(fā)、元宇宙開發(fā)、swap開發(fā)、


  鏈上合約開發(fā)、ido開發(fā)、商城開發(fā)等,開發(fā)過各種各樣的系統(tǒng)模式,更有多種模式、制度、案例、后臺等,成熟技術(shù)團隊,歡迎實體參考。


  super(CNN,self).__init__()


  self.conv1=nn.Sequential(


  nn.Conv2d(in_channels=1,out_channels=16,kernel_size=(3,3),stride=(1,1),padding=1),


  nn.ReLU(),


  nn.MaxPool2d(kernel_size=2)#for 28*28 to 14*14


  )


  self.conv2=nn.Sequential(


  nn.Conv2d(in_channels=16,out_channels=32,kernel_size=(3,3),stride=(1,1),padding=1),


  nn.ReLU(),開發(fā)技術(shù)詳細(xì)I35功能7O98設(shè)計O7I8


  nn.MaxPool2d(kernel_size=2)#for 14*14 to 7*7


  )


  self.output=nn.Linear(32*7*7,10)


  def forward(self,x):


  out=self.conv1(x)


  #load model


  print('load cnn model','n')


  cnn_=torch.load('cnn.pt')


  #test new data


  test_output=cnn_(test_over_x)


  predict_y=torch.max(test_output,1)[1].data.numpy()


  print("prediction number:{}".format(predict_y))


  print("real number:{}".format(test_over_y.numpy()),'n')


  accuracy=float((predict_y==test_over_y.data.numpy()).astype(int).sum())/float(test_over_y.size(0))


  print("accuracy:{}".format(accuracy),'n')


  out=self.conv2(out)


  out=out.view(out.size(0),-1)#flatten the 32*7*7 dimension to 1568


  out=self.output(out)


  return out


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