在中國，視覺技術(shù)的應用開始于90年代，因為行業(yè)本身就屬于新興的領(lǐng)域，再加之機器視覺產(chǎn)品技術(shù)的普及不夠，導致以上各行業(yè)的應用幾乎空白，國內(nèi)仍處于啟蒙階段。在2004年后，中國的機器視覺產(chǎn)品逐步進入發(fā)展期，機器視覺企業(yè)開始探索與研發(fā)自主技術(shù)與產(chǎn)品?，F(xiàn)如今，經(jīng)過十多年的技術(shù)積累與經(jīng)驗沉淀，中國機器視覺行業(yè)逐漸邁向快速發(fā)展，AI+視覺檢測的興起更是將國內(nèi)外基本拉至同一起跑線內(nèi)。

國內(nèi)的中小型制造企業(yè)數(shù)量龐大，AI+視覺檢測一下子成為了制造業(yè)的新寵，AI+視覺檢測的快速應用，使工業(yè)生產(chǎn)不再受限于人眼識別的缺陷，同時保證了復雜缺陷的檢出，提高了工業(yè)檢測的精度和效率，使制造行業(yè)的生產(chǎn)更加自動化和智能化，AI+視覺檢測是AI在工業(yè)領(lǐng)域目前最成熟的應用方向。

AI+視覺檢測能夠自動從原始圖像中提取出高層次的語義信息并學習；從獲取的圖像中提取出多個特征點，從而更準確的描述物體或場景；還能識別和解析包括復雜背景、光照變化、姿態(tài)變化等復雜場景；將多個傳感器信息融合，從而得到更全面、更準確的信息；高效處理圖像數(shù)據(jù)，從而可以從數(shù)據(jù)中提取有用的信息和模式。

可以預見未來，AI+視覺檢測將以其巨大優(yōu)勢，持續(xù)提升賦能于制造相關(guān)行業(yè)，航空、軍工、機械、電子、生活日用等生產(chǎn)領(lǐng)域都離不開他們的存在，實現(xiàn)技術(shù)及產(chǎn)品在更多工業(yè)制造場景的落地應用。眾多視覺檢測服務商也針對實際需求開始了全方位的探索，從不同細分場景入手，以較高的自主創(chuàng)新能力，快速搭建與完善自己的視覺檢測產(chǎn)業(yè)鏈，虛數(shù)科技也不例外。

自成立以來，虛數(shù)科技以傳統(tǒng)機器視覺和AI深度學習技術(shù)為核心，在多項關(guān)鍵技術(shù)能力上取得持續(xù)突破，沉淀了豐富的技術(shù)儲備與強大的產(chǎn)品研發(fā)能力，在AI算法、圖像采集、數(shù)據(jù)分析、深度學習、操作系統(tǒng)等方面形成持續(xù)迭代的領(lǐng)先，在家電、紡織、3c、新能源、食品、醫(yī)藥、物流等行業(yè)，推出定制化需求服務，不斷推出功能優(yōu)越、引領(lǐng)行業(yè)的AI視覺解決方案。