本期為TechBeat人工智能社區(qū)第427期線上Talk，也是圖形學系列Talk第①彈！北京時間8月3日(周三)20:00，德國馬普所在讀博士生——修宇亮的Talk將準時在TechBeat人工智能社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是: “如何多快好省地重建三維數(shù)字人”，屆時將介紹兩個工作：ICON 和 MonoPort，這兩個工作都圍繞著「將圖像中的紙片人還原成幾何細節(jié)豐富的三維數(shù)字虛擬人」這個問題。

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Talk·信息

主題：如何多快好省地重建三維數(shù)字人

嘉賓：德國馬普所在讀博士生?修宇亮

時間：北京時間?8月3日?(周三) 20:00

地點：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·介紹

以假亂真的數(shù)字虛擬人，是構(gòu)建 Metaverse 的基礎(chǔ)組件?，F(xiàn)有的數(shù)字人制作流程，需要昂貴的三維掃描設備以及大量的人工后處理，費時費力費錢，因此如何從互聯(lián)網(wǎng)上現(xiàn)有的照片或視頻中（省），規(guī)?；兀ǘ啵┛焖伲欤┥a(chǎn)高質(zhì)量（好）數(shù)字虛擬人，成為一個學界和業(yè)界都在關(guān)心的問題。

這次分享，將介紹兩個工作：ICON 和 MonoPort，這兩個工作都圍繞著「將圖像中的紙片人還原成幾何細節(jié)豐富的三維數(shù)字虛擬人」這個問題，ICON 主要致力于更高效的訓練、更強的泛化性、更穩(wěn)定的重建效果，而 MonoPort 則聚焦于實時性。

Talk·提問交流

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Talk·嘉賓介紹

修宇亮，德國馬克斯·普朗克智能系統(tǒng)研究所二年級博士生，導師 Michael J. Black，現(xiàn)研究方向為基于圖像和視頻的三維人體數(shù)字化；之前曾為美國南加州大學計算機系博士生，導師 Hao Li；2019年于上海交通大學計算機系取得碩士學位，導師盧策吾，研究方向為二維人體姿態(tài)估計與跟蹤；本科畢業(yè)于山東大學數(shù)字媒體技術(shù)專業(yè)。

個人主頁：https://xiuyuliang.cn/

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關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

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