從人、貨、場多方位采集數(shù)字化信息，幫助店鋪智能決策，提高店鋪運營能力，促進店鋪KPI指標提升。

• 熱力動線

• 實現(xiàn)商品陳列VS客流動線及停 留VS銷售產出的匹配度評估

• 分析店鋪空間規(guī)劃機會點及調整 方向

• 軌跡圖分析門店動線設置是否合 理，確認店鋪形象、道具是否需 要優(yōu)化

• 獨立訪客

• 客群基本信息采集分析，如:性別、年齡。 計算跟蹤指標:進店率、停留時長、試妝率、成交率、復購率等，
  單店分時段各項數(shù)據達成統(tǒng)計，

• 目標調整及預警跟蹤
  通過數(shù)據積累計算平均建議閾值

• 遠程巡店

• AI在線實時巡店

• 商品觸碰探測

• 商品自身對于顧客吸引度的信息采集及分析; 如:商品的上架、定價是否適合當?shù)刂骺腿?/p>

• 不同氣候帶商品組合的適配性 適應客群、推薦成功率
  陳列位置、貨架設計分析

產生的效益：

• 真實、有效的終端數(shù)據積累

• 針對各項KPI指標改善的方案建模、關聯(lián)度測算

• 消費者畫像以及其對于店鋪、商品、營運的反饋收集分析

• 更高效的商品管控支持

成功不僅僅是會什么，而是如何乘風而上借勢發(fā)力。

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