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R語言Copula對債券時(shí)間序列數(shù)據(jù)的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行度量

2023-06-07 23:12 作者:拓端tecdat  | 我要投稿

全文鏈接:http://tecdat.cn/?p=32707

原文出處:拓端數(shù)據(jù)部落公眾號(hào)

在金融市場中,債券的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)一直是一個(gè)備受關(guān)注的問題。流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)是指在市場上,債券價(jià)格的波動(dòng)程度受到市場流動(dòng)性的影響,這種影響可能導(dǎo)致債券價(jià)格的劇烈波動(dòng),從而影響投資者的收益。因此,對于債券流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的度量和管理成為了投資者和金融機(jī)構(gòu)的關(guān)鍵任務(wù)。近年來,Copula模型作為一種靈活的統(tǒng)計(jì)工具,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于金融領(lǐng)域。

本文將幫助客戶運(yùn)用Copula模型,對債券的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行度量,旨在提供一種新的方法來評(píng)估債券的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。主要是寫二元Copula,關(guān)于對債券的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)來進(jìn)行度量,先估計(jì)兩個(gè)的邊際分布,然后選擇出最優(yōu)的Copula函數(shù)進(jìn)行聯(lián)接,之后進(jìn)行蒙特卡洛模擬。

目前對于邊際分布,想通過非參數(shù)核估計(jì)來估計(jì)其邊際分布,不知道是否可行,數(shù)據(jù)為年度的周數(shù)據(jù),為52個(gè)。數(shù)據(jù)為流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn),liq1,liq2,liq3,h這四個(gè)指標(biāo),h代表換手率,對選擇債券的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行度量。

讀取數(shù)據(jù)

data=read.xlsx("11華微債.xlsx")

估計(jì)liq3和h這兩個(gè)指標(biāo)的邊際分布

x <- data[,c("liq3","h")]## 觀測值 ?##刪除缺失值 ?x=na.omit(x)

擬合 copula模型

liq3 <- x$liq3 ?h <- x$h

繪制可視化圖形

得到pseudo 觀測值


擬合copula參數(shù)

coef

得到密度圖形

模擬分布

生成3965隨機(jī)抽樣的copula函數(shù)樣本。

##對隨機(jī)數(shù)進(jìn)行可視化 ?plot(

計(jì)算模擬數(shù)據(jù)的相關(guān)數(shù)據(jù)

估計(jì)邊緣函數(shù)分布


繪制擬合值和實(shí)際值

模擬多元分布的樣本進(jìn)行擬合 (使用不同的df)



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R語言Copula對債券時(shí)間序列數(shù)據(jù)的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行度量的評(píng)論 (共 條)

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