這么全的論文加代碼，夠看一年了

作者 | Fengcall11

來源 |?TalkingAI

項(xiàng)目鏈接：https://github.com/zziz/pwc

今天在逛github網(wǎng)站時(shí)，無意中發(fā)現(xiàn)了一個(gè)超牛的開源項(xiàng)目，一個(gè)韓國的開發(fā)者發(fā)出的開源項(xiàng)目 paper with code,從stars排名搜集2018到2008年四大視覺及機(jī)器學(xué)習(xí)頂會(huì)CVPR，ECCV,NIPS和ICML?論文及代碼鏈接，目前作者已完成2018到2014年的部分，項(xiàng)目stars已到達(dá)9146，共有9位貢獻(xiàn)者，具體看下文截圖：

初略估計(jì)，目前整理論文數(shù)量（均有開源代碼）為1535篇（這個(gè)數(shù)字好龐大，真的都要看嗎??），最高論文的stars高達(dá)46593. 不過有點(diǎn)欣慰的是，看到2017和2018的論文list還是很欣慰的，因?yàn)槎歼€比較熟悉，比如Deep Image Prior,Non-Local Neural Networks,Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection,Focal Loss for Dense Object Detection, 最經(jīng)典的Mask R-CNN，Densely Connected Convolutional Networks 等等~ 這些建議如果沒有看過的同學(xué)們，一定要看哈~

不多說了，趕緊刷論文去，畢竟需要一年的功夫~

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