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德國HBM HLCB1C3/1.1t傳感器

S40A/500Kg正品性價優(yōu)傳感器

S40A/1T正品性價優(yōu)傳感器

S40A/2T正品性價優(yōu)傳感器

S40A/3T正品性價優(yōu)傳感器

S40A/5T正品性價優(yōu)傳感器

S40AC3/50Kg正品性價優(yōu)傳感器

S40AC3/100Kg正品性價優(yōu)傳感器

AI大模型時代的三要素：算力、算法和數(shù)據(jù)。在華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰看來，數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定人工智能智力的高度。發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，要重視數(shù)據(jù)和信息的數(shù)字化記錄。

據(jù)周躍峰觀察，國外ChatGPT大模型的訓練效率更高一些、容易一些，其核心的原因就在于在數(shù)字化階段，更多的英文資料被記錄了下來，遠遠多于中文資料。而我國發(fā)展了大量的數(shù)據(jù)中心，算力相對來說比較多，而存力還比較少，很多高價值的信息沒有被記錄下來，長此以往這將會制約我國人工智能產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

而對于企業(yè)而言，在開發(fā)及實施大模型應用過程中，由于數(shù)據(jù)存儲的問題也面臨四大挑戰(zhàn)。