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SPSS‖參數(shù)與非參數(shù)檢驗對比課程中的S01-2兩個樣本獨立檢驗

2023-07-14 20:40 作者:211統(tǒng)計課堂  | 我要投稿

課程首發(fā)于微信公眾號——211統(tǒng)計課堂,歡迎大家關(guān)注 如需要加入SCI,CSCD論文、課題等科研數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析交流群,請加小編微信:“?Stat211”,小編拉您進群 ? 本推文是SPSS‖參數(shù)與非參數(shù)檢驗對比課程中的S01-2兩個樣本獨立檢驗 ? 兩個獨立樣本t檢驗 1.基本理論:假設(shè)檢驗的一種方法。 2.理論作用:推斷兩個總體均值是否存在顯著差異。 3.前提條件:樣本來自的兩個總體服從或近似服從正態(tài)分布;兩個樣本獨立,容量可相等可不等。 4.適合的數(shù)據(jù)類型:分類型,數(shù)值型數(shù)據(jù) 5.案例:不同性別的人每天使用手機的時間,數(shù)據(jù)見文檔。 6. SPSS操作步驟及報表解讀分析兩 個獨立樣本T檢驗(普通分組,分割分組) . ????????? 軟件實操 第一步:將數(shù)據(jù)導入SPSS

? 第二步:選擇菜單欄—轉(zhuǎn)換—重新編碼為不同變量(R) ??????????????

第三步:將年齡選入,輸出變量名稱定義為年齡分組 ?

? 第四步:點擊舊值和新值選擇:將年齡40歲以下定義為1組,40歲以上定義為2組

? 點擊確定,這時我們看到數(shù)據(jù)的年齡分組已經(jīng)分好了 ??????????

下面我們點擊菜單欄中的分析-描述統(tǒng)計-探索 ??????????

將手機使用時間加入因變量列表,年齡分組加入因子列表,點擊繪圖勾選帶檢驗的正態(tài)圖。

? ? 我們來看一下結(jié)果,第一組和第二組近似服從正態(tài)分布。 ?

接下來我們進行分析,菜單欄中選擇-比較平均值-獨立樣本t檢驗 ?????????

???????此時我們看一下結(jié)果,可以得出手機使用時間不會受到年齡影響。

此時我們看一下結(jié)果,可以得出手機使用時間不會受到年齡影響。

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