AI市場的爆火，將英偉達的市值推高到了1.04萬億美元的高度，相當于AMD市值的5.6倍。面對這樣一個潛力巨大的市場，AMD自然不會放棄，并且已經(jīng)在奮起直追。

芯片產(chǎn)品方面，AMD在6月份對Instinct產(chǎn)品線進行了升級迭代，推出了用于訓練大模型的首款APU加速卡Instinct MI300A，擁有24個Zen 4架構CPU核心、1個CDNA 3架構GPU和128GB HBM3內(nèi)存，芯片規(guī)模達到了1460億個晶體管。同時還推出了針對大語言模型優(yōu)化的版本MI300X，其中有192GB的HBM3內(nèi)存，內(nèi)存帶寬為5.2TB/s，Infinity Fabric帶寬為896GB/s，擁有高達1530億個晶體管。根據(jù)AMD官方數(shù)據(jù)，MI300X相比上一代使用CDNA 2架構的MI250提高了8倍性能和5倍效率。

軟件生態(tài)方面，AMD同樣也在通過與更多公司合作來優(yōu)化支持。其實，相對于硬件規(guī)格，軟件生態(tài)才是英偉達的最大競爭優(yōu)勢，多年打造的CUDA架構早已被行業(yè)廣泛接受，有超過400萬以上的開發(fā)者，因此絕大多數(shù)軟件和模型在英偉達平臺上可以發(fā)揮出更高的性能。AMD目前正在逐步增加對基礎框架的優(yōu)化，從而提升全平臺的性能。AMD目前已經(jīng)優(yōu)化了對PyTorch框架的支持，根據(jù)人工智能公司MosaicML的研究結(jié)果，2021年發(fā)布的MI250優(yōu)化后性能提升明顯，大語言模型訓練速度已經(jīng)達到A100顯卡80%的性能水平。

預計到2027年，AI芯片市場將達到1500億美元規(guī)模，復合年增長率超過50%。目前蘇姿豐已經(jīng)把人工智能上升為AMD的“最高戰(zhàn)略優(yōu)先級”，如果在AI方面AMD能夠加快追趕的腳步，快速提升硬件規(guī)格，進一步優(yōu)化軟件生態(tài)，有沒有可能打破目前英偉達一家獨大的局面呢？