最近幾年因為疫情，也因為經(jīng)濟(jì)增速放緩，導(dǎo)致了個人、市場、企業(yè)乃至國家之間的競爭都無法激烈，所以我們這段時間總能看到哪個行業(yè)進(jìn)入了寒冬期，倒閉了多少企業(yè)，失業(yè)率又有所提高，面對這種現(xiàn)狀，很多職場人不管在哪個崗位發(fā)展都想著要再掌握一門技術(shù)，用各種方式提升自己，而數(shù)據(jù)分析就是人們提升自己，亦或轉(zhuǎn)行發(fā)展的熱門選擇。

大家應(yīng)該都知道，隨著信息化、數(shù)字化覆蓋了各行各業(yè)，數(shù)據(jù)從規(guī)模以及價值上就越來越重要，并成為了第五大生產(chǎn)要素，加入到企業(yè)的重要資產(chǎn)名單中。但數(shù)據(jù)有一個缺點，那就是一旦數(shù)據(jù)量增多或結(jié)構(gòu)稍復(fù)雜，人們就無法理解，不能利用數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)分析就是通過統(tǒng)計分析方法挖掘出數(shù)據(jù)背后的信息價值，將其轉(zhuǎn)化為可以直接利用信息的關(guān)鍵，所以也不難理解數(shù)據(jù)分析在當(dāng)下以及未來為什么會這么受到重視。

數(shù)據(jù)分析是什么

數(shù)據(jù)分析是一個通過統(tǒng)計分析方法，從數(shù)據(jù)中提煉、挖掘中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)律背后蘊含的信息的過程。數(shù)據(jù)分析有很強(qiáng)的實用性，沒有行業(yè)領(lǐng)域的限制，只要有數(shù)據(jù)的地方就有數(shù)據(jù)分析的價值，這主要是因為數(shù)據(jù)分析的過程，也就是采集數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)建模-分析結(jié)果呈現(xiàn)-業(yè)務(wù)價值獲取，這中間沒有環(huán)節(jié)上的限制。

在未來，或者說就是現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析并不只是數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)，企業(yè)的不同員工，比如說運營、財務(wù)、銷售等人員都可以利用數(shù)據(jù)分析提升本職工作的效率以及成果，在數(shù)據(jù)愈發(fā)重要的未來，數(shù)據(jù)分析將會是每一個人的通用技能。

而數(shù)據(jù)分析師在未來會負(fù)責(zé)分析復(fù)雜邏輯的業(yè)務(wù)分析以及企業(yè)整體的發(fā)展?fàn)顩r，通過不同統(tǒng)計分析方法對海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納總結(jié)，挖掘出數(shù)據(jù)背后隱含的深層信息，提煉出對企業(yè)有價值的決策信息，并制作成制作數(shù)據(jù)可視化分析報告，提交給不同層級、不同部門的員工以及高層管理人員，讓企業(yè)能夠?qū)崟r了解業(yè)務(wù)發(fā)展情況，得以持續(xù)性的健康發(fā)展。

數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵

數(shù)據(jù)分析是由“數(shù)據(jù)”和“分析”兩個詞組合形成的，這兩個詞也是實際數(shù)據(jù)分析中的關(guān)鍵，個人可以從數(shù)據(jù)中了解行業(yè)和業(yè)務(wù)，從分析中掌握信息挖掘的方法，企業(yè)可以針對數(shù)據(jù)進(jìn)行培養(yǎng)，從分析中得到業(yè)務(wù)發(fā)展信息，并通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果支撐管理人員決策。

1、數(shù)據(jù)培養(yǎng)

經(jīng)常做數(shù)據(jù)分析的人肯定能明白數(shù)據(jù)對分析的結(jié)果影響到底有多大，一旦數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題，那數(shù)據(jù)分析的結(jié)果不但不可信甚至有可能將企業(yè)業(yè)務(wù)決策導(dǎo)向危險的境地。所以想要數(shù)據(jù)分析足夠可信，企業(yè)首先要做好數(shù)據(jù)培養(yǎng)，在日常經(jīng)營管理中，通過基礎(chǔ)的信息化建設(shè)完成規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)流程，慢慢積累高質(zhì)量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

想要培養(yǎng)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，必須提前規(guī)劃數(shù)據(jù)管理體系，通過一系列的數(shù)據(jù)治理，動員企業(yè)全體員工共同完成數(shù)據(jù)的培養(yǎng)。數(shù)據(jù)培養(yǎng)不是什么短期內(nèi)就能完成的工作，而是需要員工在日常業(yè)務(wù)流程中，按照統(tǒng)一的模板、規(guī)范來生產(chǎn)、傳輸、儲存、處理、分析數(shù)據(jù)，長期堅持下來，數(shù)據(jù)就能透過數(shù)據(jù)分析，提供對過往業(yè)務(wù)流程的糾錯以及對未來市場的預(yù)測，反過來促進(jìn)業(yè)務(wù)活動、企業(yè)狀況的進(jìn)步。

此外，動員全體員工參與到數(shù)據(jù)培養(yǎng)的過程中時，首先要通過思想文化建設(shè)，讓員工了解到數(shù)據(jù)的重要性，知道數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析對自身工作效率、成果是有提升的，然后建立完善的KPI獎懲制度，將數(shù)據(jù)作為日常的考核指標(biāo)。

最后不要忘了，企業(yè)高層管理人員還應(yīng)該部署業(yè)務(wù)系統(tǒng)及商業(yè)智能BI，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)從系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中抽取，通過ETL和數(shù)據(jù)模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，分類分級統(tǒng)一儲存到數(shù)據(jù)倉庫中，方便后續(xù)進(jìn)行取數(shù)，讓數(shù)據(jù)分析人員更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并通過數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行展現(xiàn)。

2、分析方法

隨著數(shù)據(jù)分析的火熱，不同職位的人員面對數(shù)據(jù)時都有了一定的數(shù)據(jù)分析能力，所以很多人也對數(shù)據(jù)分析師這個專門搞分析的崗位有了一定誤解，認(rèn)為數(shù)據(jù)分析無非就是把數(shù)據(jù)做成可視化圖表，整個過程不需要什么思考，只是一個不斷重復(fù)的機(jī)械過程。

但實際上數(shù)據(jù)分析除了數(shù)據(jù)之外，最重要的就是分析，而分析恰好就是區(qū)分不同分析人員水平的關(guān)鍵技能。首先，很多人只關(guān)注數(shù)據(jù)，卻忽略了業(yè)務(wù)的重要性。真正的數(shù)據(jù)分析是和企業(yè)具體業(yè)務(wù)牢牢綁在一起的。

在分析前，要根據(jù)業(yè)務(wù)方向調(diào)取相關(guān)數(shù)據(jù)，在分析中，要根據(jù)業(yè)務(wù)判斷這些數(shù)據(jù)對企業(yè)的影響，在分析后，要根據(jù)得到的結(jié)果，輔助管理人員對企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行決策。所以，業(yè)務(wù)性質(zhì)不同、復(fù)雜度不同、影響因素不同等非?？简灧治鏊?。

所以，根據(jù)不同業(yè)務(wù)分析需求選擇合適的分析方法也就成了數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵，常見的分析方法有對比分析、象限分析、趨勢分析等，分析人員必須了解主流的分析方法，下面拿對比分析舉個例子。

一般用到對比分析，通常是在選定的時間區(qū)域內(nèi)，對比業(yè)務(wù)在不同情況下的差異，分析出業(yè)務(wù)是進(jìn)行了增長還是發(fā)生了縮減的情況。

例如，上圖中2021年9月的銷量相比8月的銷量有所減少，這時候就要深入分析為什么環(huán)比銷量會減少，可以考慮調(diào)取今年3月和去年3月的產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)量，看看是不是生產(chǎn)環(huán)比下降，導(dǎo)致銷量較少。同理，還可以把供應(yīng)鏈、經(jīng)銷商、人流量等等都進(jìn)行匯總統(tǒng)計，并整合制作成銷量分析主題報表，確認(rèn)到底是什么影響了銷量，后續(xù)需不需要進(jìn)行調(diào)整等。

總之，對比分析的優(yōu)勢就是能夠很清晰地分析不同數(shù)值之間的差異，從而得到這些差異背后形成的原因。