GPT-4 可以更準確地解決你的難題，多模態(tài)的 GPT-4 還可以生成、編輯具有創(chuàng)意性或技術性的文章，在高級推理方面的表現(xiàn)超過其前輩（當前公開版?ChatGPT 基于 GPT-3.5）。當然，正如大家所猜測的那樣，微軟 New?Bing 的聊天功能確實基于?GPT-4。

此外，該公司正在與合作伙伴 Be My Eyes 一起測試 GPT-4 的圖像輸入能力（注：Be My Eyes 是一款即將推出的智能手機 App，可以識別場景并對其進行描述，類似于大家常見的 AI 識圖的加強版）。

除了介紹網(wǎng)站，OpenAI 還提供了描述 GPT-4 功能的技術性論文，以及詳細描述其局限性的系統(tǒng)模型 Card。

OpenAI 計劃通過 ChatGPT 及其商業(yè) API 為用戶提供 GPT-4 的文本功能支持，但目前還需要等待。IT之家這里需要提醒一下，GPT4 目前僅 ChatGPT plus 賬號可用，可選 GPT4 模式進行對話，每 4 小時限制發(fā)送 100 條消息。

收費方面，大約 750 個單詞的提示收取約 3 美分的費用，約 750 個單詞的響應則收取 6 美分（就是問和答的區(qū)別）。

OpenAI 聲稱，ChatGPT-4 比迭代前的 GPT-3.5“更大”，這意味著它接受了更多的數(shù)據(jù)訓練，模型文件中有更多的權重（參數(shù)），這也使得它的運行成本更高。

該公司聲稱，該模型“比以往任何時候都更具創(chuàng)造性和協(xié)作性”，“可以更準確地解決難題”。它可以解析文本和圖像輸入，盡管它只能通過文本進行響應。

就任務而言，GPT-4 的表現(xiàn)比前輩更好，它可以遵循自然語言的復雜指令并生成技術或創(chuàng)意內容，而且它可以還更深入地做到這一點：它支持生成和處理多達 32768 個標記（約 25000 個文本單詞），從而實現(xiàn)比前輩更長的內容創(chuàng)建或文本分析。

OpenAI 承認，該公司使用了微軟云計算平臺 Azure 來訓練其模型，微軟已經(jīng)向 OpenAI 投資了數(shù)十億美元。OpenAI 以競爭為由，沒有公布具體的模型大小或用于訓練它的硬件等細節(jié)，這些細節(jié)可以用來重建模型。

官方表示，GPT-4?錯誤答案更少，而且也會減少偏離話題的可能，也盡可能不會再談論禁忌話題，甚至在許多標準化測試中比人類表現(xiàn)得都要更好一些。

例如，GPT-4 在模擬律師考試的成績在考生中排名前 10% 左右，在 SAT 閱讀考試中排名前 7% 左右，在 SAT 數(shù)學考試中排名前 11% 左右。相比之下，GPT-3.5 在律師考試中的得分一般都是倒數(shù) 10% 左右。當然，它們考個研究生還是沒問題的。