線性回歸

回歸方程

用y的期望預(yù)測的效果最好

各種回歸模型

因果推斷——推斷中間量E（Y|X=x）

一元線性回歸

α*和β*沒有實際可用性

如果出現(xiàn)前兩行，兩個變量是線性相關(guān)； 如果是后兩行，兩個變量是非線性相關(guān)。

多元線性回歸

最小二乘法估計β

多元邏輯回歸

類似多元線性回歸，服從伯努利分布

邏輯回歸通過最大似然估計找到規(guī)律。

多元邏輯回歸與多元線性回歸的區(qū)別？

多元邏輯回歸和多元線性回歸都是統(tǒng)計學(xué)中常用的回歸分析方法，它們的主要區(qū)別在于因變量的類型和模型的目的。

多元線性回歸用于建立多個自變量與一個連續(xù)因變量之間的線性關(guān)系。它通過最小化殘差平方和來擬合數(shù)據(jù)，得到一個線性方程，用于預(yù)測因變量的值。

多元邏輯回歸用于建立多個自變量與一個分類因變量之間的關(guān)系。它通過最大化似然函數(shù)來擬合數(shù)據(jù)，得到一個邏輯方程，用于預(yù)測因變量所屬的類別。

總之，多元線性回歸用于預(yù)測連續(xù)因變量的值，而多元邏輯回歸用于預(yù)測分類因變量所屬的類別。希望這些信息對您有所幫助！