Spark中有一個服務(wù)叫做：ThriftServer服務(wù)，可以啟動并監(jiān)聽在10000端口

這個服務(wù)對外提供功能，我們可以用數(shù)據(jù)庫工具或者代碼連接上來，直接寫SQL即可操作spark

當(dāng)使用ThriftServer后，相當(dāng)于一個持續(xù)性的Spark On Hive集成模式。它提供10000端口，持續(xù)對外提供服務(wù)，外部可以通過這個端口連接上來，寫SQL，讓Spark運行。

Spark SQL 還可以使用其 JDBC/ODBC 或命令行界面充當(dāng)分布式查詢引擎。在這種模式下，最終用戶或應(yīng)用程序可以直接與 Spark SQL 交互運行 SQL 查詢，而無需編寫任何代碼。

回顧一下，如何使用Hive進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的，提供哪些方式交互分析？？？

方式一：交互式命令行（CLI）

bin/hive，編寫SQL語句及DDL語句

方式二：啟動服務(wù)HiveServer2（Hive ThriftServer2)

將Hive當(dāng)做一個服務(wù)啟動(類似MySQL數(shù)據(jù)庫，啟動一個服務(wù))，端口為10000

1)、交互式命令行，bin/beeline，CDH 版本HIVE建議使用此種方式，CLI方式過時

2）、JDBC/ODBC方式，類似MySQL中JDBC/ODBC方式

SparkSQL模塊從Hive框架衍生發(fā)展而來，所以Hive提供的所有功能（數(shù)據(jù)分析交互式方式）都支持，文檔：http://spark.apache.org/docs/latest/sql-distributed-sql-engine.html。

SparkSQL提供spark-sql命令，類似Hive中bin/hive命令，專門編寫SQL分析，啟動命令如下：

命令如下：

此種方式，目前企業(yè)使用較少，主要使用下面所述ThriftServer服務(wù)，通過Beeline連接執(zhí)行SQL。