人臉識別控制已經逐漸成熟，并廣泛應用于各種場景中，如安防、金融、教育、醫(yī)療等領域。在實際應用過程中，人臉識別控制的應用也出現(xiàn)了一些新的挑戰(zhàn)：

1、如何保證識別人臉的準確性？

2、如何在復雜的環(huán)境下實現(xiàn)精準的識別？

3、如何解決多人同時進行人臉識別的難題？

4、如何防止被他人盜用身份信息的情況發(fā)生？

5、如何在惡劣環(huán)境下（如高溫）仍能保持較高的準確率等... 針對以上問題我們提出了一種基于深度學習的解決方案-dynamicsensorface sdk。

該方案通過對人臉特征點的檢測與追蹤，結合深度學習算??

?和圖像增強技術來提升人臉的精確度；并通過多傳感器融合等技術來實現(xiàn)對環(huán)境光的感知能力；此外還支持多人同時使用同一賬號登錄系統(tǒng)以及跨設備之間的數(shù)據(jù)交互等。

人臉識別控制主要包含以下幾部分功能模塊：

1. 檢測模塊。

2. 追蹤模塊。

3. 圖像增強。

4. 多傳感器融合。

5. 數(shù)據(jù)傳輸。

6. 安全機制。

7. 部署方式。

8. 應用案例。

9. 總結。