隨著科技的飛速發(fā)展和用人成本的上升，工廠使用機器視覺缺陷檢測軟件成了未來工廠的發(fā)展趨勢。在我國，機器視覺缺陷檢測從輔助工廠產(chǎn)品檢測到全產(chǎn)品檢測，再到無人智慧工廠的機器視覺運行，現(xiàn)在各類缺陷檢測軟件已經(jīng)大量普及于各種優(yōu)秀的工業(yè)制造中，尤其是精密構(gòu)件制造，肉眼需要借助放大鏡來進行檢測，根本就勝任不了長時間的精密制造件的缺陷檢測。

肉眼不能檢測到電子元器件產(chǎn)品的缺陷，在機器的“視覺”中，就是一個個需要標(biāo)記的缺陷。當(dāng)前，國內(nèi)外很多軟件企業(yè)開發(fā)了不少該類檢測軟件，numimagDLIA工業(yè)缺陷檢測系統(tǒng)就是其中之一，該系統(tǒng)可根據(jù)設(shè)定的技術(shù)指標(biāo)要求自動進行檢測，并對有缺陷部位進行標(biāo)識，還可以根據(jù)制造企業(yè)需要實現(xiàn)自動分類、剔除等功能。

使用numimagDLIA工業(yè)缺陷檢測軟件，實現(xiàn)代替人工外觀檢測、產(chǎn)品組裝防錯漏檢測以及產(chǎn)品分類分揀，從根本上幫助企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。numimagDLIA工業(yè)缺陷檢測軟件支持"自主學(xué)習(xí)"、"零代碼操作"、"一鍵部署"、"靈活軟件配置及授權(quán)管理"，用戶僅選擇缺陷樣本照片、標(biāo)注樣本, 其余工作由DLIA自主完成，滿足工業(yè)質(zhì)檢多樣需求, 提供分類、檢測及分割等功能，全程使用鼠標(biāo)操作即可。

傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)在特征提取上主要依靠人來分析和建立邏輯，而numimagDLIA的深度學(xué)習(xí)則通過多層感知機模擬大腦工作，構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來獲取特定信息、學(xué)習(xí)簡單特征、建立復(fù)雜特征、學(xué)習(xí)映射并輸出，在numimagDLIA的深度學(xué)習(xí)中，訓(xùn)練過程里所有層級都會被不斷優(yōu)化。隨著越來越多的基于深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測軟件推向市場，缺陷檢測的AI賦能工廠制造越來越明顯。