一、idea最新永久激活碼

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二、idea激活碼永久有效

1、單詞計數(shù)

我學(xué)習(xí)Hadoop的第一個例子是單詞計數(shù)，它計算文本中的單詞數(shù)。各種BI和營銷產(chǎn)品不可或缺的模塊是統(tǒng)計報告。在通用搜索分頁模塊中，您還需要提供記錄的總數(shù)。

將場濾波轉(zhuǎn)化為矢量計算后，將大大節(jié)省內(nèi)存，位圖矢量可以通過段長編碼等方法進(jìn)行壓縮。此外，位操作直接對內(nèi)存中的二進(jìn)制位進(jìn)行操作，這非常有效，是提高性能的一大殺手。

2、統(tǒng)計是SQL引擎中最基本和最核心的功能

可能因?yàn)樗A(chǔ)了，就像排序一樣，我們經(jīng)常忽略它背后的原理。通常，計數(shù)很簡單。例如，可以在Linux系統(tǒng)上使用wc命令計算文本行數(shù)。

了解位圖后，您可以發(fā)現(xiàn)對于整數(shù)字段，您可以直接使用位圖進(jìn)行基數(shù)統(tǒng)計。作者已經(jīng)嘗試使用Roaringbitmap工具處理3億個數(shù)據(jù)級別。位圖消耗大約30M的內(nèi)存，如果數(shù)據(jù)分布非常密集，內(nèi)存消耗仍有大量壓縮空間。唯一的缺點(diǎn)是非數(shù)字字段需要額外的轉(zhuǎn)換。

3、非重復(fù)元素的數(shù)量進(jìn)行計數(shù)

除了通常的計數(shù)之外，對非重復(fù)元素的數(shù)量進(jìn)行計數(shù)也是非常常見的，這被稱為基數(shù)統(tǒng)計。對于分布式SQL引擎Presto來說，計數(shù)的實(shí)現(xiàn)原理值得深入研究，尤其是基數(shù)統(tǒng)計。普通計數(shù)和基數(shù)計數(shù)最典型的例子是PV/UV。

4、基數(shù)統(tǒng)計的主要算法

在SQL語法中，基數(shù)統(tǒng)計對應(yīng)于count（distinct字段）或aprox_ distinct（）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Set通常用于精確的計數(shù)統(tǒng)計。通過Set，您不僅可以獲取數(shù)量信息，還可以獲取每個元素，而不會重復(fù)或遺漏。

5、哈希和樹。

在海量數(shù)據(jù)的前提下，Hash和Tree有一個致命的問題：內(nèi)存消耗。隨著數(shù)據(jù)大小的增長，內(nèi)存消耗也呈線性增長。

位圖在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域并不是什么新鮮事物。它通常用作索引，稱為位圖索引。所謂的位圖索引是使用一個位向量來記錄字段值是否存在于相應(yīng)的記錄中。它有一個前提條件：記錄必須有一個永久編號，類似于從1開始的自動遞增主鍵。?