混合矩陣是一種用于評估分類模型性能的工具，它將模型的預(yù)測結(jié)果與實(shí)際標(biāo)簽進(jìn)行比較，并將結(jié)果以矩陣的形式展示出來。

混合矩陣的規(guī)格通常為2x2，其中行表示實(shí)際標(biāo)簽，列表示模型的預(yù)測結(jié)果。

混合矩陣的四個(gè)單元格分別表示了四種不同的情況：

1. 真正例（True Positive，TP）：模型將正例正確地預(yù)測為正例的數(shù)量。即實(shí)際為正例，模型也預(yù)測為正例。

2. 假正例（False Positive，F(xiàn)P）：模型將負(fù)例錯(cuò)誤地預(yù)測為正例的數(shù)量。即實(shí)際為負(fù)例，但模型預(yù)測為正例。

3. 假反例（False Negative，F(xiàn)N）：模型將正例錯(cuò)誤地預(yù)測為負(fù)例的數(shù)量。即實(shí)際為正例，但模型預(yù)測為負(fù)例。

4. 真反例（True Negative，TN）：模型將負(fù)例正確地預(yù)測為負(fù)例的數(shù)量。即實(shí)際為負(fù)例，模型也預(yù)測為負(fù)例。

混合矩陣的規(guī)格為2x2，是因?yàn)榉诸悊栴}通常有兩個(gè)類別，分別為正例和負(fù)例。行表示實(shí)際標(biāo)簽，列表示模型的預(yù)測結(jié)果。因此，混合矩陣的規(guī)格為：

```

預(yù)測為正例 預(yù)測為負(fù)例

實(shí)際為正例 TP FN

實(shí)際為負(fù)例 FP TN

```

通過混合矩陣，我們可以計(jì)算出一系列評估指標(biāo)，如準(zhǔn)確率（Accuracy）、精確率（Precision）、召回率（Recall）和 F1 值等，來評估分類模型的性能。

這些指標(biāo)可以幫助我們了解模型在不同情況下的表現(xiàn)，并選擇最適合的模型。

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