最簡單基本的貝葉斯公式：

P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)

首先解釋一下吧，P(A)就是事件A發(fā)生的概率，P(B)就是事件B發(fā)生的概率

然后P(A|B)就是指當(dāng)事件B已發(fā)生時事件A發(fā)生的概率，P(B|A)就是指當(dāng)事件A已發(fā)生時事件B發(fā)生的概率

（具體詳細的貝葉斯公式相關(guān)可以去百度百科找，我也是從百科上學(xué)的）

百科上更專業(yè)一些的講解還有好些專有名詞，什么先驗概率邊緣概率等等，但我不想記這些名詞，感覺只會妨礙我理解。

不過其中有一個名詞挺好的，那就是P(A|B)中，事件B已發(fā)生是作為事件A發(fā)生的一個條件的，所以P(A|B)又稱為條件概率，什么條件概率呢？以B發(fā)生了為條件，A的發(fā)生概率，所以條件概率這個詞我覺得蠻好理解的，我接受了，但是其他的名詞恕我愚鈍，不想理會。

好，理解概念以后我們回到貝葉斯公式：P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)

我還是不明白為何貝葉斯公式成立啊，為什么呢？

我們把公式做一下變形：P(A|B)*P(B)=P(B|A)*P(A) （原公式左右同時乘以P(B)）

咦，這個公式我貌似可以理解了。等號左邊P(A|B)*P(B)是什么？事件B發(fā)生的概率乘以事件B發(fā)生的條件下事件A發(fā)生的概率，是不是可以換個說法就是事件B與事件A都發(fā)生的概率呢？那么等號右邊P(B|A)*P(A)是什么？事件A發(fā)生的概率乘以事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率，是不是可以換個說法就是事件A與事件B都發(fā)生的概率呢？然后事件B與事件A都發(fā)生的概率和事件A與事件B都發(fā)生的概率是不是可以認為相等呢？哇哈哈哈，原來就是這么簡單?。。▍⒖枷聢D）

然后呢，稍微來點文字游戲，不知道你們聽沒聽過概率坍縮這個概念呢？

比如說，我拋一枚硬幣，正反面朝上的概率各50%，但是我現(xiàn)在說，我拋了一枚硬幣，落在了地上，停穩(wěn)了，我看了看，發(fā)現(xiàn)是正面朝上，那么我此次拋這枚硬幣正面朝上的概率是多少呢？是0.5，還是1？

已經(jīng)發(fā)生的事件的概率是多少？發(fā)生了的就是事實，事實的概率是多少？有沒有意義呢？

我之前一直認為，已經(jīng)發(fā)生的就是事實，而事實的概率是1。這種認知我覺得不能算錯誤，但是這種想法讓我在理解貝葉斯公式的時候吃了不少苦頭，或許我們討論概率問題的時候所站的時間點總是在不斷跳躍吧，當(dāng)事件A發(fā)生時事件B的概率是多少？此時事件A到底發(fā)生沒？事件B本身的概率是多少？事件B與事件A有什么樣的因果關(guān)系呢？貝葉斯公式是否是一把倒果為因的大殺器？時間又是什么呢？

額扯遠了，反正我現(xiàn)在理解貝葉斯公式了，不過或許離運用還有段距離吧。