9月7日，基因科技未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展會議在線上舉行。會上，由基因慧聯(lián)合齊碳科技、基石生命、源古紀、華為云、華大智造、貝康醫(yī)療、IDT埃德特、臻和科技、青島自貿(mào)片區(qū)·中德生態(tài)園等9家機構編制的《2022基因行業(yè)藍皮書》首發(fā)。

此次會議由中國抗癌協(xié)會腫瘤標志專業(yè)委員會指導，基因慧主辦，同時觀看人數(shù)達2688人。

會上，中國抗癌協(xié)會腫瘤標志專業(yè)委員會主任委員邢金良教授致開幕詞。他提出中國抗癌協(xié)會腫瘤標志專委會完成編寫三部指南，將指導臨床，并走進學校和基層巡講，開展學術交流，促進產(chǎn)學研的協(xié)作。

中科院院士陳潤生進行《基因大數(shù)據(jù)、人工智能、核酸藥物》主題演講。陳潤生表示，基因組的研究引導生物和醫(yī)學進入大數(shù)據(jù)的時代，推動生物和醫(yī)學產(chǎn)生根本性變革，進入以診療為主的傳統(tǒng)醫(yī)學過渡到以健康保障為主的精準醫(yī)學階段。

他認為，要實現(xiàn)精準醫(yī)學，有三個關鍵問題。第一是分子組學，大數(shù)據(jù)的搜集與整合；第二是表型組學，表征與定量；第三是微觀與宏觀的偶聯(lián)，黑箱系統(tǒng)。

此外，陳潤生指出，人工智能（AI）是大數(shù)據(jù)挖掘且普適的工具。AI包括三大要素：模型、數(shù)據(jù)和算力。其中模型需要向人腦學習，數(shù)據(jù)要整合，算力方面國內(nèi)已經(jīng)基本滿足需求。

最后，陳潤生分享了疾病診斷和治療的前沿方向：核酸疫苗和核酸藥物。他通過分析其優(yōu)勢、局限和優(yōu)化方向，介紹了我國RNA研究的進展。他呼吁世界研究、生產(chǎn)的機構關注核酸疫苗和核酸藥物，做到全球引領和創(chuàng)新，推進醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展。

若需獲取本篇完整版資源，請關注公眾號：俠說。太俠已集合超2.0萬份報告或方案，覆蓋各行各業(yè)，助攻職場，培養(yǎng)格局，增大視野。

報告內(nèi)容節(jié)選如下：

公眾號《俠說》；小程序：俠說智庫；官網(wǎng)：www.guotaixia.com