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計(jì)算機(jī)畢業(yè)設(shè)計(jì)Python+Spark二手房推薦系統(tǒng) 二手房可視化 二手房決策系統(tǒng) 大數(shù)據(jù)畢設(shè)

本文的研究?jī)?nèi)容主要有以下幾個(gè)方面:

(1)對(duì)系統(tǒng)重要功能所用到的高校熱度統(tǒng)計(jì)和志愿智能推薦算法進(jìn)行了深入的研究,提出了基于灰色理論的錄取概率計(jì)算算法和基于層次分析的志愿智能推薦算法。

(2)在用戶請(qǐng)求涉及到高考數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)時(shí)向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)請(qǐng)求數(shù)據(jù)并返回給用戶。

(3)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了智能志愿推薦、錄取概率測(cè)試等重要功能。

(4)通過自定義的測(cè)試用例對(duì)系統(tǒng)的功能進(jìn)行了相應(yīng)的測(cè)試。



1.Python爬取數(shù)據(jù)要求:http://college.gaokao.com/areapoint/y2007/p2/,

用chrome_driver搞,爬取數(shù)據(jù)要盡可能的多

?

高校分?jǐn)?shù)、專業(yè)分?jǐn)?shù)、地區(qū)批次、高校搜索全部爬取,在想辦法爬點(diǎn)高校評(píng)論信息

2.爬完對(duì)數(shù)據(jù)各種分析(pyspark必須用),評(píng)論要用情感分析(用算法)等,情感分析如果你不會(huì)搞的話可以調(diào)接口或者調(diào)python的lstm的包(盡量分析的準(zhǔn)一點(diǎn)),分析完用echarts做個(gè)大屏,大屏做的得勁點(diǎn)炫酷點(diǎn),還要顯示詞云;在做一個(gè)預(yù)測(cè)界面,填寫一定的條件比如各科能考的分?jǐn)?shù)、總分、專業(yè)等,調(diào)用隨機(jī)森林回歸模型預(yù)測(cè)他能考哪些學(xué)校,分頁列表顯示出來。

?

3.框架要求:

前端vue/html 后端/爬蟲python 分析計(jì)算pyspark


計(jì)算機(jī)畢業(yè)設(shè)計(jì)Python+Spark二手房推薦系統(tǒng) 二手房可視化 二手房決策系統(tǒng) 大數(shù)據(jù)畢設(shè)的評(píng)論 (共 條)

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