深度結(jié)構(gòu)化學習或分層學習或簡稱深度學習是機器學習方法家族的一部分，它們本身就是更廣泛的人工智能領域的子集。

深度學習是一類機器學習算法，它使用多層非線性處理單元進行特征提取和轉(zhuǎn)換。 每個連續(xù)的圖層使用前一層的輸出作為輸入。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡，深度信念網(wǎng)絡和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)應用于諸如計算機視覺，語音識別，自然語言處理，音頻識別，社交網(wǎng)絡過濾，機器翻譯和生物信息學等領域，其中他們產(chǎn)生的結(jié)果可與一些情況相比并且在某些情況下比人類專家更好。

深度學習算法和網(wǎng)絡 -

• 基于多級特征或數(shù)據(jù)表示的無監(jiān)督學習。 更高級別的特征來自更低級別的特征以形成分層表示。

• 使用某種形式的梯度下降進行訓練。