2023年數(shù)學(xué)建模美賽備戰(zhàn)參考—遺傳算法 遺傳算法（Genetic Algorithms，簡稱GA）是一種基于自然選擇原理和自然遺傳機(jī)制的搜索（尋優(yōu)）算法，它是模擬自然界中的生命進(jìn)化機(jī)制，在人工系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的優(yōu)化。遺傳算法的實(shí)質(zhì)是通過群體搜索技術(shù)，根據(jù)適者生存的原則逐代進(jìn)化，最終得到最優(yōu)解或準(zhǔn)最優(yōu)解。它必須做以下操作：初始群體的產(chǎn)生、求每一個(gè)體的適應(yīng)度、根據(jù)適者生存的原則選擇優(yōu)良個(gè)體、被選出的優(yōu)良個(gè)體兩兩配對，通過隨機(jī)交叉其染色體的基因并隨機(jī)變異某些染色體的基因后生成下一代群體，按此方法使群體逐代進(jìn)化，直到滿足進(jìn)化終止條件。 ?

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