數(shù)據(jù)分析封神之作！《Python+Excel—飛速搞定數(shù)據(jù)分析與處理》
Python 可以為 Excel 做些什么？如果經(jīng)歷過工作簿意外崩潰、計算出錯，并且需要執(zhí)行枯燥的手動操作，那將Excel和Python結(jié)合起來，就能實現(xiàn)高效辦公。
今天給大家?guī)淼倪@本書《Excel Python：飛速搞定數(shù)據(jù)分析與處理》是專為Excel用戶準備的Python入門指南。這本書是每一位高級 Excel 用戶的必讀書目，強烈推薦！?
書中解釋了你應(yīng)該如何將 Python 集成到 Excel 中，以及如何從躲都躲不掉的巨型工作簿、上千個公式、奇形怪狀的VBA代碼中解脫。
將復(fù)雜的工作簡單化、自動化，突破Excel的瓶頸，快速搞定數(shù)據(jù)分析。
本書適用場景：
通過本書掌握如下工具：
本書共分為4個部分：（完整電子書籍文末獲?。?/strong>
第一部分：Python 入門
第二部分：pandas入門
第三部分：在Excel之外讀寫Excel文件
第四部分：使用 xlwings 對 Excel 應(yīng)用程序進行編程
學(xué)到的內(nèi)容：
通過本書，即使完全不了解Python，Excel用戶也能夠?qū)W會用Python將煩瑣的任務(wù)自動化，顯著地提高辦公效率，并利用Python在數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計算方面的突出優(yōu)勢，輕松搞定Excel任務(wù)。你將學(xué)習(xí)如何用pandas替代 Excel函數(shù)，以及如何用自動化Python庫替代VBA宏和用戶定義函數(shù)等。
由于篇幅有限，就不一一給大家展示了
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領(lǐng)取方式：
1.已三聯(lián)+關(guān)注
2.后臺主動留下痕跡“數(shù)據(jù)分析”（重點）
