在數(shù)據(jù)分布展示時(shí)，可使用箱線圖和小提琴圖，相對箱線圖，小提琴圖可展示出數(shù)據(jù)分布的輪廓情況，關(guān)于SPSSAU中箱線圖和小提琴圖的說明分別如下：

• 使用箱線圖時(shí)，其目的更多在于查看數(shù)據(jù)的分布，以及是否有異常值；如果數(shù)據(jù)超過上限數(shù)值，也或者小于下限數(shù)值，那么就為異常值。與此同時(shí)，箱線圖可直觀展示數(shù)據(jù)分布情況，比如最集中的最中間50%數(shù)據(jù)（即25%分位數(shù) ~ 75%分位數(shù)），以及可查看最中間狀態(tài)的數(shù)據(jù)（中位數(shù)）；
  

• 對比而言，小提琴圖較少關(guān)注于異常值。其更多關(guān)注數(shù)據(jù)的分布情況，包括分布輪廓和分布區(qū)域，比如最集中的中間50%數(shù)據(jù)（即25%分位數(shù) ~ 75%分位數(shù)），也或者95%的集中數(shù)據(jù)（即2.5%分位數(shù) ~ 97.5%分位數(shù)）。

小提琴圖-背景

當(dāng)前有一份關(guān)于高中生體驗(yàn)身高數(shù)據(jù)（50個樣本），并且包括性別（男和女）和地區(qū)（北方和南方）兩個特征，現(xiàn)希望查看下身高的分布情況，直觀展示身高特征情況。當(dāng)前可選使用4種圖形，包括直方圖、小提琴圖、箱線圖和小提琴圖，分別如下：

明顯地可以看到，高中生身高數(shù)據(jù)更多集中于1.65~1.75之間，與此同時(shí)，還可使用箱線圖和小提琴圖展示數(shù)據(jù)分布情況，分別如下：

從小提琴圖可以看到：1.7左右身高是較為集中區(qū)域，因?yàn)?.7米時(shí)輪廓明顯更寬，以及最小身高值在1.6左右。

小提琴圖-理論

小提琴是是箱線圖和核密度圖的集合，其可通過箱線思維展示數(shù)據(jù)的各個百分位點(diǎn)，與此同時(shí)，還可使用核密度圖展示數(shù)據(jù)分布的‘輪廓’效果，‘輪廓’越大，即意味著數(shù)據(jù)越集中于該處，反之則說明該處時(shí)數(shù)據(jù)越少。

SPSSAU中小提琴圖的使用非常簡單，直接將分析項(xiàng)拖拽進(jìn)入分析框即可。如下說明：

• 如果包括X（比如性別），分析項(xiàng)為身高，那么是想研究不同性別的身高分布情況；

• 如果不包括X，只有分析項(xiàng)且分析項(xiàng)大于1個，SPSSAU默認(rèn)會展示每個分析項(xiàng)的核密度圖，并且匯總展示所有分析項(xiàng)在一個小提琴圖中。

小提琴圖-操作

本案例操作截圖如下：

由于暫不區(qū)分性別或者地區(qū)的身高分布，因而X項(xiàng)不用放入。

小提琴圖-SPSSAU輸出結(jié)果

從上圖可以看到：50%的數(shù)據(jù)介于1.653 ~ 1.784米之間。而且明顯的可以看到，身高主要集中于1.694（即中位數(shù)）附近。

小提琴圖-文字分析

上述案例中直接針對身高數(shù)據(jù)進(jìn)行小提琴圖展示，如果還希望進(jìn)一步觀察比如不同性別，或者不同地區(qū)樣本的身高分布，即將不同類別小提琴圖展示在一張圖里面，比如現(xiàn)希望查看不同地區(qū)時(shí)身高的小提琴圖，操作和結(jié)果如下：

將地區(qū)放入X框中，最終得到不同地區(qū)群體身高的小提琴圖對比圖如下：

上圖可以看到：北方群體身高分布較為均勻，各個身高值都相對較為均勻，但是南方群體時(shí)，稿主要集中于1.65米左右，相對較為集中，兩頭?。ㄓ绕涫禽^高身高分布）。即北方群體時(shí)各類身高都有，但南方群體集中性較強(qiáng)，較少出現(xiàn)非常高，非常矮的情況相對較多。

小提琴圖-剖析

涉及以下關(guān)鍵點(diǎn)，如下：

• SPSSAU小提琴圖時(shí)，中間值共展示5個值，分別是2.5%分位數(shù),25%分位數(shù),50%分位數(shù)（中位數(shù)）,75%分位數(shù)和97.5%分位數(shù)?？赡芘c其它軟件的展示不完全一致；除此之間，SPSSAU小提琴圖時(shí)并不展示異常值，如果需要單獨(dú)圖示查看異常值，建議可使用箱線圖。