1.因變量是連續(xù)性變量，選擇線性回歸即可

2.回歸分析就是研究變量間的因果邏輯關(guān)系的

3.SPSS線性回歸操作過(guò)程

分析結(jié)果：

（1）主要分析R方：意味著自變量能夠解釋因變量變化的百分比（11.4%）

統(tǒng)計(jì)學(xué)一般要求30%以上，但現(xiàn)實(shí)中10%就比較好了

（2）驗(yàn)證自變量到底能否影響因變量

影響系數(shù)：未標(biāo)準(zhǔn)化β

回歸方程：因變量=常量+β1*自變量1+β2*自變量2

（3）回歸方程的診斷問(wèn)題

①變量間相互獨(dú)立

核對(duì)樣本的獨(dú)立性：主要看德賓-沃森統(tǒng)計(jì)量（一般在2左右就是獨(dú)立的，小的不多就是有輕微的自相關(guān)）

②變量間不存在變量共線性

存在極強(qiáng)的共線關(guān)系表明兩變量指代的很有可能是同一變量

如何判斷：看VIF統(tǒng)計(jì)量（小于5表明不存在共線性）

*醫(yī)學(xué)領(lǐng)域VIF可以放寬到10，經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域有的到30也可以

③殘差的正態(tài)性

殘差：不能匹配的位置→隨機(jī)散亂分布，代表沒(méi)有問(wèn)題→即殘差正態(tài)性分布，表明殘差是隨機(jī)的，不是人為造成的

如何判斷：上圖顯示黑線在柱體之下，表明不符合殘差正態(tài)性→有可能漏了比較重要的自變量導(dǎo)致

（4）把表格轉(zhuǎn)化為圖形→GraphPad軟件