大模型作為人工智能發(fā)展的新方向，對(duì)人才的需求和培養(yǎng)帶來了新挑戰(zhàn)。4月21日至22日，以“新時(shí)代 新挑戰(zhàn) 新任務(wù)”為主題的第四屆中國(guó)計(jì)算機(jī)教育大會(huì)（CECC）在廈門召開，飛槳承辦“人工智能與大模型”論壇同期舉辦。立足前沿科技與產(chǎn)業(yè)發(fā)展潮頭，以新時(shí)代AI人才發(fā)展為目標(biāo)，教育部高等學(xué)校計(jì)算機(jī)類專業(yè)教指委領(lǐng)導(dǎo)，來自浙江大學(xué)、中科院自動(dòng)化所、電子科技大學(xué)、華南理工大學(xué)等高校和百度飛槳的專家學(xué)者匯聚一堂，研討分享了大模型技術(shù)、科教融合、校企合作的研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，教育部高等學(xué)校計(jì)算機(jī)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員劉宏偉擔(dān)任本次論壇主持人。教育部高等學(xué)校計(jì)算機(jī)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)副主任委員，上海交通大學(xué)傅育熙教授作為論壇主席致辭，他表示，以大模型為代表的技術(shù)發(fā)展日新月異，對(duì)各行業(yè)持續(xù)產(chǎn)生影響，目前我們已經(jīng)不可能繞開大模型去談人工智能，國(guó)內(nèi)外都很重視大模型技術(shù)發(fā)展，建設(shè)中國(guó)自己的基礎(chǔ)大模型平臺(tái)尤為重要。

“我們要做好自己的事情，做中國(guó)的GPT，甚至超過GPT?！眮碜灾袊?guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所的研究員宗成慶，同樣談到大模型建設(shè)的重要性，并分別從大語言模型的概念、技術(shù)能力、應(yīng)用定位等角度發(fā)表了自己的看法。他認(rèn)為，大模型作為一個(gè)很好的助手，大幅提高工作效率，但目前在很多專業(yè)領(lǐng)域的性能表現(xiàn)尚有所欠缺。此外，他還建議，大模型發(fā)展需要加強(qiáng)使用邊界的約束，并加強(qiáng)誠(chéng)信體系建設(shè)，尤其是科研誠(chéng)信體系建設(shè)等。

浙江大學(xué)人工智能研究所所長(zhǎng)、浙江大學(xué)上海高等研究院常務(wù)副院長(zhǎng)吳飛教授線上參與并做分享。從“共生則關(guān)聯(lián)”為核心的概率統(tǒng)計(jì)模型介紹體現(xiàn)了“計(jì)算獨(dú)大、表示豐富和機(jī)理式微”的GPT特點(diǎn)，分析其所具有的涌現(xiàn)合成能力。同時(shí)認(rèn)為善于利用GPT將會(huì)在人和人造物協(xié)同共長(zhǎng)時(shí)代，更好推動(dòng)教育的發(fā)展。大語言模型由“大數(shù)據(jù)、大模型、大算力”共同作用，可以幫助人們獲取特定知識(shí)，從以往繁重冗余的工作中解放出很多時(shí)間，人們應(yīng)該形成更加獨(dú)立的思考和判斷，改進(jìn)現(xiàn)有的教育模式和學(xué)習(xí)習(xí)慣，做更加具有開創(chuàng)性、創(chuàng)造性解決問題的工作。

百度AI技術(shù)生態(tài)總經(jīng)理馬艷軍在演講中表示，深度學(xué)習(xí)和大模型作為AI前沿技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施，兩者聯(lián)合優(yōu)化，相互促進(jìn)，迎來發(fā)展黃金期。百度積累了深厚的AI研發(fā)和工程化能力，國(guó)內(nèi)最早自研深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳，支撐文心大模型高效開發(fā)訓(xùn)練和推理部署，使其效果更好、效率更高、性能更強(qiáng)。同時(shí)，飛槳攜手產(chǎn)學(xué)研共建產(chǎn)教融合的人工智能教育生態(tài)，將為社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的復(fù)合型AI人才培養(yǎng)提供關(guān)鍵助力。

以“創(chuàng)新教育評(píng)價(jià)——促進(jìn)我國(guó)教育發(fā)展現(xiàn)代化”為主題，北京師范大學(xué)中國(guó)基礎(chǔ)教育質(zhì)量監(jiān)測(cè)協(xié)同創(chuàng)新中心劉浩副教授，從基礎(chǔ)教育監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)角度進(jìn)行了分享。他指出，教育評(píng)價(jià)要建立落實(shí)素質(zhì)教育的新指揮棒，通過創(chuàng)新教育評(píng)價(jià)，將學(xué)生信息素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、科技素養(yǎng)、創(chuàng)新素養(yǎng)、勞動(dòng)素養(yǎng)等納入教育質(zhì)量監(jiān)測(cè)，以此服務(wù)未來學(xué)生素養(yǎng)發(fā)展。在科技賦能教育評(píng)價(jià)方面，通過全樣本檢測(cè)，真實(shí)化、情景化的評(píng)價(jià)場(chǎng)景，以及數(shù)據(jù)挖掘等方式將實(shí)現(xiàn)教育評(píng)價(jià)的高質(zhì)量發(fā)展。

南昌大學(xué)軟件學(xué)院院長(zhǎng)饒泓教授主持了“大模型如何促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與科教融合”圓桌對(duì)話。宗成慶表示，大模型需要靜下心來沉淀，尤其是基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)資源、規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)等要做實(shí)。馬艷軍講到，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展源于數(shù)據(jù)、算力、算法的深度結(jié)合，大模型依托深度學(xué)習(xí)平臺(tái)提供的一系列能力和工具鏈，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。劉浩表示，每個(gè)學(xué)校甚至行業(yè)，都需要結(jié)合新時(shí)代的要求作出改變和調(diào)整。比如開設(shè)大模型課程，做交叉學(xué)科探索等。廈門大學(xué)信息學(xué)院高級(jí)工程師范曉亮也表示，大模型想要賦能千行百業(yè)，數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)要素流通問題也不容忽視。

接下來，作為高校代表，來自電子科技大學(xué)信息與軟件工程學(xué)院的朱國(guó)斌副院長(zhǎng)，更進(jìn)一步結(jié)合校企合作案例分享了實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并重點(diǎn)介紹了飛槳（四川）人工智能教育創(chuàng)新中心的建設(shè)工作，希望四川省內(nèi)重點(diǎn)高校與企業(yè)之間加強(qiáng)聯(lián)動(dòng)，打造產(chǎn)教深度融合的新模式。目前，該中心已在成都、綿陽、宜賓等城市組織多場(chǎng)產(chǎn)教融合論壇；聯(lián)合電子科技大學(xué)國(guó)培基地，面向高校教師及企業(yè)技術(shù)人員開展多期人工智能技術(shù)及應(yīng)用研修班。

華南理工大學(xué)未來技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)舒琳介紹了“1+N+X”未來技術(shù)領(lǐng)軍人才培養(yǎng)模式的探索經(jīng)驗(yàn)。圍繞數(shù)字人與未來生活、數(shù)字基建與未來社會(huì)，基于飛槳的產(chǎn)業(yè)資源構(gòu)建產(chǎn)教融合型深度學(xué)習(xí)課堂，幫助學(xué)生由“淺層學(xué)習(xí)”向“深層學(xué)習(xí)”轉(zhuǎn)變，形成具有華工特色的未來技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)軍人才培養(yǎng)路徑。

論壇現(xiàn)場(chǎng)，浙江大學(xué)中國(guó)科教戰(zhàn)略研究院副院長(zhǎng)、中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)工程教育專業(yè)委員會(huì)常務(wù)副秘書長(zhǎng)張煒發(fā)布了《全球編程競(jìng)賽發(fā)展趨勢(shì)研究報(bào)告》，從人工智能人才培養(yǎng)體系、學(xué)科競(jìng)賽的生態(tài)體系兩個(gè)角度，對(duì)國(guó)內(nèi)外編程競(jìng)賽的發(fā)展現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行系統(tǒng)化的分析，率先提出打造卓越編程能力進(jìn)階化人才培養(yǎng)體系，為智能化“卓越工程師”培養(yǎng)帶來新思路。

AI人才培養(yǎng)離不開高校與企業(yè)的深度融合。百度飛槳的教育生態(tài)運(yùn)營(yíng)專家們也全面分享了飛槳面向高校推出的產(chǎn)教融合的復(fù)合型AI人才培養(yǎng)方案，從高校服務(wù)、教學(xué)資源、工具與平臺(tái)三個(gè)層面，圍繞學(xué)習(xí)、培訓(xùn)、實(shí)踐、就業(yè)等環(huán)節(jié)，為高校師生提供豐富多樣的資源支持，助力高校人工智能及交叉學(xué)科專業(yè)建設(shè)；并通過科研實(shí)驗(yàn)室合作、人工智能教育創(chuàng)新中心、AI+X產(chǎn)學(xué)研融合創(chuàng)新基地等更深入的校企合作形式，共同打造人才培養(yǎng)高地、區(qū)域服務(wù)高地、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同高地。

百度飛槳作為中國(guó)首個(gè)自主研發(fā)、開源開放的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，持續(xù)投入教育生態(tài)建設(shè)，基于飛槳多年產(chǎn)業(yè)實(shí)踐案例，打造出適用于不同AI基礎(chǔ)師生的立體化、多適配性課程資源。飛槳還擁有國(guó)內(nèi)最大的人工智能學(xué)習(xí)與實(shí)訓(xùn)社區(qū)AI Studio，一站式全方位賦能高校AI人才培養(yǎng)。數(shù)據(jù)顯示，幾乎全國(guó)每一所高校都有學(xué)生在飛槳AI Studio進(jìn)行學(xué)習(xí)。百度基于飛槳已為社會(huì)培養(yǎng)了超過300萬AI人才。

飛槳聯(lián)合高校名師出版教輔書，與高校共建了234門AI與AI+X課程。特別是針對(duì)時(shí)下熱門的大模型領(lǐng)域，飛槳已在打造相關(guān)技術(shù)和實(shí)踐課程；通過高校競(jìng)賽服務(wù)體系，僅在2022年，飛槳就承辦了超過80場(chǎng)各類賽事。高校師生基于飛槳開發(fā)的優(yōu)秀技術(shù)成果，在各大國(guó)賽中共斬獲1000余項(xiàng)國(guó)家級(jí)或省級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)，其中包括中國(guó)國(guó)際“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽2金3銀4銅的好成績(jī)。

企業(yè)賦能人才成長(zhǎng)，人才推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步，便形成了產(chǎn)教融合培養(yǎng)AI人才的正循環(huán)。未來，飛槳將繼續(xù)著力推動(dòng)產(chǎn)教融合與校企合作，促進(jìn)教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈的有機(jī)銜接，為中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化源源不斷輸送高質(zhì)量的AI人才。