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模糊圖片怎么變清晰?SD這款免費(fèi)好用的神器,千萬別錯(cuò)過

2023-05-04 11:59 作者:覺悟之坡  | 我要投稿

歡迎來到覺悟之坡AI繪畫系列第35篇

一.前言

相信很多人都有這樣的經(jīng)歷,拍圖片一不小心沒點(diǎn)對焦,或者手抖了,那么拍出來的照片就模糊了,怎么辦呢?

只能重拍?但是當(dāng)時(shí)的光線,場景,人物,可能都一去不復(fù)返,沒法重拍,大多時(shí)候,只能當(dāng)廢片刪了。

那么,有沒有辦法讓模糊的照片變清晰呢?答案是有的。

Stable diffusion新更新的controlnet插件tile,就是這樣一款神奇的工具,可以幫你把模糊照片變清晰,甚至超小圖片都能變得清晰。

不信?那就接著往下看吧。


二.安裝controlnet

使用這個(gè)功能需要你擁有stable diffusion webui,還沒安裝的同學(xué)記得去安裝。

controlnet也需要更新到最新的1.1版本。

Controlnet插件下載安裝地址:https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet

引導(dǎo)模型下載地址:https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main

引導(dǎo)模型必須下載tile這個(gè)pth文件(除了tile,其他模型也很有用處,大家可以按需下載,yaml文件不要下載。)

下載好后,把pth文件放在stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models里面。


三.讓圖片變清晰

1.比如有這樣一張小狗的照片,很模糊,怎么變清晰呢?

2.把照片放進(jìn)controlnet并設(shè)置好參數(shù)

(1)controlnet參數(shù)

點(diǎn)擊啟用enable,勾選pixel pefect,預(yù)處理選擇tile,引導(dǎo)模型選擇tile。

(2)文生圖tex2img參數(shù)

基礎(chǔ)模型選擇真實(shí)類,比如chilloutmix,

正面提示詞寫質(zhì)量控制詞+1dog,負(fù)面提示詞寫blurry(模糊)和EasyNagative(可以在hugging face下載后放到embeding文件夾后使用)。

尺寸記得和原圖保持一致,避免拉伸變形。

(3)點(diǎn)擊生成,然后挑一張效果最好的。

你看,還原效果還是不錯(cuò)的。

3.那么小狗圖放大清晰很簡單,人像表現(xiàn)如何呢?

(1)比如我們先試試男生,男生挑戰(zhàn)性大一點(diǎn)。因?yàn)榕?xùn)練集已經(jīng)太多了,容易出效果。

(2)上傳圖片,設(shè)置controlnet和文生圖參數(shù)。(和上面設(shè)置小狗圖片類似,然后1dog改成1boy(或者1man),圖片長寬比改一下)

(3)然后你會發(fā)現(xiàn),清晰是清晰了,但是這個(gè)衣服好像顏色有一點(diǎn)點(diǎn)對不上。

原圖是深藍(lán)色(或者叫做綠松石色)的外套,但是新圖都是牛仔上衣的顏色。怎么辦呢?

(4)調(diào)整提示詞區(qū)域,增加顏色指令 dark turquoise shirt,把上衣的顏色控制一下。這樣你會發(fā)現(xiàn),新生成的圖片就和我們的原圖顏色基本一致了。

(5)什么,你不知道這是什么顏色,以及英文怎么寫?

好吧,我也不知道。

那就直接搜索英文色卡,然后找到對應(yīng)顏色的英文,再放進(jìn)去就行。

(英文色卡)

(6)經(jīng)過prompt區(qū)域的調(diào)整和幾次生成,你就能找到那么一兩張表現(xiàn)比較好的。

4.再來試試女生

具體步驟就不詳細(xì)說了,和上面一樣,放進(jìn)controlnet,設(shè)置controlnet,設(shè)置文生圖,調(diào)整優(yōu)化prompt,生成多幾次,總能得到你滿意的圖片。

5.如果能把模糊的圖片變清晰,那么小圖能不能變清晰呢?

說干就干。咱們也來試試,比如這張138x217分辨率的水之劍。

設(shè)置參數(shù),

效果圖

四.總結(jié)

一路測試下來,發(fā)現(xiàn)這個(gè)功能還是蠻好用的。

雖然它不能百分百還原你的圖片真實(shí)的樣子,但是通過ai重新生成,我們可以把很多模糊的素材圖,超小分辨率的素材圖,增加很多必要的細(xì)節(jié),從而變得清晰,變成高清。

它可以高度忠實(shí)和還原你原圖中的物體,構(gòu)圖,元素等信息。還不需要像img2img一樣,增加太多不可控的又沒有必要的細(xì)節(jié)。

也無需重復(fù)多次調(diào)試denoising重繪幅度。

可以說,在模糊圖像高清化這個(gè)領(lǐng)域兼具了效率和效果的一個(gè)非常好用的工具。


好了,大家都學(xué)會了嗎?學(xué)會了記得三連哦~這會鼓勵(lì)我們加快速度,繼續(xù)創(chuàng)作下一篇內(nèi)容~

如果沒學(xué)會,有問題也可以私。

<End>

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