上期我們介紹了如何通過JMP的“堆疊”功能快速將多列指標合并為一列指標。相反地，在其他一些時候，你可能需要將一列或多列指標根據(jù)某個指標拆分為多列指標。比如在人口普查結果中想看看男性和女性在不同年齡段的分布。又或者，出于分析或作圖的需要，如何將身高依據(jù)性別拆分為兩列？

今天帶大家學習的數(shù)據(jù)清洗神器之JMP“拆分”功能，就是這樣一個可以快速將一列或多列指標拆分為多列指標的高效工具，有了它，就可以滿足大家在不同分析情境下的不同需求。

為了幫助更多的臨床醫(yī)師學習如何運用JMP高效地開展數(shù)據(jù)分析，提高日常工作和發(fā)表論文的效率，2020年8月起，JMP資深用戶、JMP特約專欄作者、資深統(tǒng)計學家馮國雙博士及其團隊將在JMP數(shù)據(jù)分析平臺為大家分享一系列統(tǒng)計及數(shù)據(jù)分析、JMP實戰(zhàn)操作、JMP分析報表解讀等干貨內(nèi)容，每期一個經(jīng)典話題，幫助大家掌握一個新技能。值得注意的是，這些話題并非僅針對臨床醫(yī)師，對所有運用JMP軟件開展數(shù)據(jù)分析的小伙伴都適用。本文為此系列文章的第六期。點擊上方專輯或文末可回顧其他幾期。

假如我們有一份重復測量數(shù)據(jù)，時間點和測量值是作為兩個變量記錄的，如果我們想采用重復測量方差分析探索處理和時間點的效應，那我們就必須將每一個時間點的測量值單獨成列。又比如，大家常見的男女對比金字塔圖，也需要將男和女的信息分列成兩個變量后再進行繪制。今天我們就依據(jù)這兩個例子，給大家介紹JMP的另一個實用功能——“拆分”。

首先看一下重復測量的示例數(shù)據(jù)，共15個被試者，分為三組接受不同處理，重復測量三次，數(shù)據(jù)（截取部分）如圖1。

為了進行重復測量方差分析，我們需要將三個時間點的測量值根據(jù)時間點分成三列。拆分的對話框通過點擊菜單欄的表→拆分觸發(fā)，如圖2.

打開拆分對話框，如圖3。這里，我們將時間點放入拆分依據(jù)框中，然后將測量值放入拆分列，即根據(jù)時間點對測量值進行拆分，拆分為與時間點個數(shù)相同數(shù)量的列。其余列我們可以選擇全部保留，如果后續(xù)分析用不到，也可以選擇全部刪除，或者手動選擇想保存的列。

因為拆分數(shù)據(jù)必然形成新的數(shù)據(jù)表，可為新數(shù)據(jù)表命名。用動圖進行動態(tài)演示，見圖4。

拆分之后生成的新數(shù)據(jù)表如圖5所示。原數(shù)據(jù)為45行，每個被試者三個時間點各占一行，拆分之后，新數(shù)據(jù)為15行，每個被試者占一行，三個時間點分別在t1-t3三列顯示，這樣就可以滿足重復測量方差分析的數(shù)據(jù)格式要求了。

再給大家列舉兩種需要用到JMP拆分功能的情形。

第一個就是我們常見的金字塔圖（又稱蝴蝶圖），如圖6所示（注：金字塔圖我們常常用來發(fā)表文章，這里僅做演示，圖注等已抹去）。

若想做出這樣的圖，男性和女性的數(shù)據(jù)必須單獨成列，作為兩個變量，但是在正常情況下，性別往往是作為一個獨立變量存在的，這時就需要用到今天講的拆分功能。

我們以某個示例數(shù)據(jù)用動圖進行展示，假設我們想作圖展示男女糖尿病人的BMI值分布情況，該怎么拆分呢？如圖7動圖所示。

當新的數(shù)據(jù)表生成后，我們就可以作圖了。至于如何制作金字塔圖，敬請關注本系列后續(xù)的JMP作圖專輯。

此外，還有一種情況需要用到列的拆分，那就是我們要進行配對t檢驗（或者配符號秩和檢驗）的時候，這是為什么呢？請大家開動腦筋思考下，并歡迎留言討論。

列的拆分和堆疊是大家在JMP中清洗數(shù)據(jù)非常常見且實用的功能，只要你掌握了一點點其中的小技巧，學會融會貫通（根據(jù)不同情況選擇不同的操作），你就會發(fā)現(xiàn)處理數(shù)據(jù)的效率大大提升，從而將精力花費在更關注的地方，比如后續(xù)的作圖、分析等等。系列文章持續(xù)推送中，敬請期待！

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