【大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介】

大數(shù)據(jù)（big data），IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）。

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【大數(shù)據(jù)特征】

容量（Volume）：數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在的信息；

種類（Variety）：數(shù)據(jù)類型的多樣性；

速度（Velocity）：指獲得數(shù)據(jù)的速度；

可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。

真實(shí)性（Veracity）：數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

復(fù)雜性（Complexity）：數(shù)據(jù)量巨大，來源多渠道。

價(jià)值（value）：合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價(jià)值。

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【系統(tǒng)學(xué)習(xí)并掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)】

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