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1.4 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)該怎么選?

2023-01-12 10:46 作者:梗直哥丶  | 我要投稿

很多同學(xué)搞不清楚機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系,也不知道自己應(yīng)該學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)呢?還是深度學(xué)習(xí)?還是兩者都得學(xué)?

?我們講過:

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)是一門讓計(jì)算機(jī)通過對數(shù)據(jù)的觀察和學(xué)習(xí),來自動改進(jìn)其表現(xiàn)能力的學(xué)科。機(jī)器學(xué)習(xí)的主要目的是使計(jì)算機(jī)能夠在沒有人類指導(dǎo)的情況下解決問題。

  • 深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),它使用了深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題。深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由許多層次的神經(jīng)元組成,每層神經(jīng)元都與上一層和下一層相連。這種結(jié)構(gòu)使得深度學(xué)習(xí)能夠捕捉到數(shù)據(jù)中的更復(fù)雜的特征。

在這兩種技術(shù)之間該如何選擇呢?

當(dāng)需要解決的問題是分類或回歸問題時(shí),可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來解決。例如,要建立一個(gè)模型來預(yù)測電子郵件是否是垃圾郵件,可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)的分類方法來解決。如果要建立一個(gè)模型來預(yù)測電商網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率,可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)的回歸方法來解決。

當(dāng)需要解決的問題是識別圖像、語音或文本中的特征時(shí),可以使用深度學(xué)習(xí)來解決。例如,要建立一個(gè)模型來識別圖像中的物體,可以使用深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決。

當(dāng)需要解決的問題是利用時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測或分析時(shí),可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)的序列學(xué)習(xí)方法來解決。例如,建立一個(gè)模型來預(yù)測股票價(jià)格的走勢。

當(dāng)需要解決的問題是利用多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行聯(lián)合分析時(shí),可以使用深度學(xué)習(xí)的多輸入多輸出模型來解決。例如,要建立一個(gè)模型來預(yù)測用戶的年齡和性別,可以使用深度學(xué)習(xí)的多輸入多輸出模型,將用戶的圖像、文本和音頻數(shù)據(jù)作為輸入,并預(yù)測用戶的年齡和性別作為輸出。

總的來說,機(jī)器學(xué)習(xí)適用于解決計(jì)算機(jī)可以精確描述的問題,而深度學(xué)習(xí)則更適用于解決人類可以觀察到的復(fù)雜問題。在選擇使用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)時(shí),還需要考慮數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模。如果數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的數(shù)值數(shù)據(jù),并且數(shù)據(jù)規(guī)模較小,則可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來解決問題。如果數(shù)據(jù)是圖像、語音或文本數(shù)據(jù),并且數(shù)據(jù)規(guī)模較大,則可以使用深度學(xué)習(xí)的方法來解決問題。

關(guān)于學(xué)習(xí)的先后順序

建議在學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)之前先學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)。這是因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),而且機(jī)器學(xué)習(xí)的概念比較寬泛,包含了許多不同的算法和技術(shù)。學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助你了解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和方法,為進(jìn)一步學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。

最后多說兩句

深度學(xué)習(xí)作為一種重要的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,它使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決復(fù)雜的學(xué)習(xí)任務(wù),在許多領(lǐng)域都取得了巨大成功,例如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等。學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)需要具備一定的數(shù)學(xué)知識,特別是線性代數(shù)和微積分的基礎(chǔ)。(很多同學(xué)留言數(shù)學(xué)都忘干凈了咋辦?梗直哥想告訴大家的是:如果你真的是想進(jìn)入這個(gè)行業(yè),那么欠下的數(shù)學(xué)債肯定是要補(bǔ)的。)如果你對這些數(shù)學(xué)知識不熟悉,先學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí),然后再學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí),這樣的學(xué)習(xí)路線更合理,也會讓你感覺容易很多。

Next 1-5 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程

同步更新:

Github: https://github.com/Gengzhige

擴(kuò)展學(xué)習(xí):

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss1380?spm_id_from=333.999.0.0




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