來源：投稿

作者：Struggling cyanobacteria 編輯：學姐

NO.1?深度學習平臺飛漿paddle的環(huán)境搭建

① 效率更高的 gpu 版本的安裝

通過?python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple來進行安裝。

paddle.utils.run_check()?可以檢測 paddle 的安裝情況。

② 判斷是否支持gpu版本

如果報下面的錯誤，說明你的顯卡不支持 GPU。

You are using GPU version PaddlePaddle, but there is no GPU detected on your machine. Maybe CUDA devices is not set properly.

譯：

你使用的是GPU版本的PaddlePaddle，但在你的機器上沒有檢測到GPU。可能CUDA設備設置不正確。

UserWarning: You are using GPU version Paddle, but your CUDA device is not set properly. CPU device will be used by default.

譯：

用戶警告:你正在使用GPU版本的飛槳，但是你的CUDA設備沒有正確設置。默認使用CPU設備。

③ 退而求其次，普通版本的安裝

那就用下面的命令進行卸載：

python -m pip uninstall paddlepaddle-gpu

卸載后再安裝 cpu 版本的：

python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

不卸載也可以，上面說會默認使用 cpu 的，也可以正常用，只是不能體驗 cpu 的速度了。

④ paddlehub的安裝

然后是安裝 paddlehub 了，我們將要用到的訓練模型就來自于 paddlehub。

python -m pip install paddlehub -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

NO.2??調用訓練好的庫進行圖像分割效果演示

① 演示一：ace2p 模型

下面這是原圖，接下來演示下不同模型分割圖像的效果圖。

這個分割的效果看著還可以。

每次加載新的模型會下載對應的模型。

② 演示二：humanseg_server 模型

下面腿部識別的不是很好。

③ 演示三：deeplabv3p_xception65_humanseg模型

主要訓練的模型都是人類圖像，所以這個豹子的識別效果差了一些，更多的需要大家自己來嘗試了。

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