国产精品天干天干,亚洲毛片在线,日韩gay小鲜肉啪啪18禁,女同Gay自慰喷水

歡迎光臨散文網 會員登陸 & 注冊

數(shù)據(jù)分析理論+實戰(zhàn)(產品、運營必修課)

2023-08-18 18:57 作者:LittleAsteroid  | 我要投稿

一、指標建模

數(shù)據(jù)指標:

1、如何定義?

  • 當前業(yè)務參考價值統(tǒng)計數(shù)據(jù)

++++++++++++++++++++++++++++++++++++

2、常用的數(shù)據(jù)指標:

【用戶數(shù)據(jù)】

規(guī)模

  • 存量:DAU、MAU
  • 增量:新增用戶數(shù)

健康程度:留存率

用戶來源:渠道來源


關于DAU統(tǒng)計的細節(jié):

1、自然日 vs 最近24h:國際業(yè)務需要注意

2、如何定義活躍:

今天上報過事件 -> 用戶進行了主動操作(嗎?) -> 這個用戶是活躍的

----日活暴增但是其他數(shù)據(jù)沒變化,說明統(tǒng)計維度可能是基于有事件上報就算活躍,且多出了來自用戶被動上報的事件數(shù)據(jù)。這種方式常見于第三方平臺

推薦的方式:業(yè)務定義日活

關鍵事件為基準。用戶執(zhí)行了關鍵事件-> 這個用戶是活躍的

eg:以訪問首頁為關鍵事件。但是要注意是否會存在其他的路徑導致用戶使用時跳過首頁,未被統(tǒng)計在內。

可以建立一個“日活事件列表(首頁、商詳、抽獎、等等等)”?----存在的問題:1.維護成本 2.團隊內外對[活躍]的認知需統(tǒng)一(考驗信息同步)

3、用戶:

計算---UID(注冊用戶的唯一ID)

  • 適合強注冊/登錄環(huán)境,未登錄的用戶會被遺漏

設備計算---網頁cookie中的隨機字符串(設備唯一標識符)

  • 無法對應設備背后的用戶,設備1對多人,或者設備多對1人,都可能存在

產品是否有賬號體系:no->用設備

業(yè)務場景是否對登錄強依賴:yes->認人;需要有個單獨指標描述未登錄設備數(shù),但不混進日活統(tǒng)計

不強依賴登陸的情況下:

不登陸的用戶對業(yè)務有價值嗎?

  • 沒有(eg社區(qū)產品)----認人,但是+單獨的設備數(shù)指標監(jiān)控
  • 有(eg讀書產品)----認設備


關于用戶新增:

新:新用戶的定義(基于設備、基于賬號關聯(lián))

增:選擇合適的節(jié)點(渠道投放頁面、應用商店、下載、注冊(激活場景))


關于用戶留存:

1、為什么要看留存?:

了解某個渠道的質量--日留存

  • 以日為單位,衡量渠道來的用戶當下&后續(xù)的表現(xiàn)
  • 以N日 留存,避免其他日數(shù)據(jù)帶來的干擾

觀察整個大盤--周留存/月留存

  • 衡量產品健康情況,觀察用戶在平臺上的黏性
  • 一定注意去重!
  • 指定周(月)周(月)活躍用戶數(shù)/第一周(月)周(月)活躍用戶數(shù)*100%


2、以7日留存為例,三種計算方式:

算法① Day7活躍的人/Day1活躍的人*100% 大多數(shù)場景√ 七日日留存


-算法③ 從Day0開始計數(shù)。游戲行業(yè)常見,注意首日留存、次日留存、三日留存等等異同點;

day0開始的優(yōu)勢是星期X一致,保持了周維度的一致性,抵消星期級別的周期性差異


算法② Day2~Day7加和去重后/Day1活躍的人*100% 七日留存

2的問題:Day2~Day6的特征被掩蓋了,信息混淆導致無法對比渠道真實質量

特殊情況√:產品業(yè)務特殊,用戶存在特定訪問情況(產品存在固定使用周期),集中在特定時間活躍。這個場景可以看7日留存,更能描述渠道質量。

--------------------------------------------------------------------------------------------------

【行為數(shù)據(jù)】

行為次數(shù)/頻率:PV(次數(shù))、UV(人數(shù))、訪問深度

行為路徑:轉化率

行為時長:(使用/播放/收聽)時長

訪問質量:彈出率


PV、UV:

轉化什么時候用人數(shù),什么時候用次數(shù)?

  • 看評判對象:是頁面/功能?(PV)/是人(UV)?
  • PV/PV UV/UV(常用,漏斗)
  • PV/UV(單個節(jié)點分析)

訪問深度(用于說明用戶對產品的了解/使用程度):

算法1:用戶對某些關鍵行為的訪問次數(shù)(eg.視頻網站,用戶播放次數(shù)說明了用戶訪問深度)

算法2:網站內容/功能分成幾個層級,以用戶本次訪問過最深的一級計算(eg.電商)


訪問時長

  • 完全精確的統(tǒng)計數(shù)據(jù)難以獲?。撁娲蜷_時長、前臺駐留時長、技術手段監(jiān)測)

為什么要統(tǒng)計訪問時長:回歸業(yè)務!

--->通過統(tǒng)計特殊事件,支持業(yè)務需求

eg.視頻播放記錄->被消費程度->評價內容質量


彈出率(Bounce Rate):用戶來了立刻就走的比率

----統(tǒng)計口徑:基于單個用戶一次完整的訪問周期(=“一次會話”)行為統(tǒng)計。

----整個網站產生的所有會話的彈出率

立刻:是指頁面變化√ 還是時長限制?

??彈出率:3/6=50%

單用戶重復來:

5次會話,4次彈出

??單用戶彈出率:4/5=80%

----------------------------------------------------------------------------------------------------

【業(yè)務數(shù)據(jù)】

用戶視角 >

總量:GMV、(視頻網站)訪問(播放)時長

人均:ARPU、ARPPU、ATV、LTV;人均訪問時長

人數(shù):付費人數(shù);播放人數(shù)

業(yè)務健康程度:付費率、付費頻次;觀看率

----

被消費對象視角(商品、視頻):SKU;內容

++++++++++++++++++++++++++++++++++++

3、如何選擇好的數(shù)據(jù)指標?(方法論)



二、數(shù)據(jù)工具

123

數(shù)據(jù)分析理論+實戰(zhàn)(產品、運營必修課)的評論 (共 條)

分享到微博請遵守國家法律
房产| 内乡县| 昭通市| 额敏县| 策勒县| 晴隆县| 车险| 盐津县| 镇赉县| 武川县| 维西| 衡东县| 上思县| 宝兴县| 延安市| 克拉玛依市| 沛县| 屏南县| 嘉定区| 上虞市| 兴化市| 藁城市| 江永县| 德惠市| 华蓥市| 马山县| 东平县| 葫芦岛市| 姚安县| 新兴县| 泰安市| 高唐县| 孙吴县| 大化| 庄河市| 枣阳市| 神池县| 岳西县| 临漳县| 乌兰浩特市| 七台河市|