在ChatGPT爆火之后，“大模型”一詞成為近期人工智能領域的高頻詞，卻在短時間內引發(fā)巨大關注，各大科技互聯(lián)網巨頭的新一輪較量拉開序幕。不同大模型產品紛紛面世。值得一提的是，大模型并非定義清晰的學術名詞，而是一個文學化的描述，它們往往具有龐大的參數(shù)量，需要在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上訓練。

但實際上在大模型落地方面，基于各大科技互聯(lián)網巨頭的自身發(fā)展基因，其大模型AI也展現(xiàn)出不同特色，開始“分流”。今天就來梳理一下國內大模型的發(fā)展階段。

第一階段：國產大模型堅實的“地基”

打響“大模型之戰(zhàn)第一槍”的是百度。2023年2月7日，百度官宣“文心一言”（ERNIE?Bot）將在3月份完成內測。此后3月16日，百度正式發(fā)布大語言模型、生成式AI產品“文心一言”。

緊接著，360、阿里、華為、騰訊等互聯(lián)網科技巨頭接連發(fā)布了自己的大模型。作為國內第一梯隊，成功打下國產大模型堅實的地基。

第二階段：互聯(lián)網公司接連入局

5月6日，科大訊飛宣布推出新一代認知智能大模型——“星火認知大模型”，商湯宣布推出大模型“商湯日日新”，昆侖萬維和奇點智源合作發(fā)布“天工”3.5，知乎聯(lián)合面壁智能發(fā)布中文大模型“知海圖AI”，實在智能上線內測自研垂直大模型TARS（塔斯）……一大片大模型產品正在發(fā)布或者形成，國產“大模型混戰(zhàn)”已然開啟。

第三階段：應用場景“分流”

顯然，國產大模型產品，尤其是通用大模型，幾乎都有著與ChatGPT相似的影子，人工智能對話幾乎成為標配。不過，蜂擁而上的新銳科技互聯(lián)網巨頭們也研發(fā)出各具特色的大模型產品，在商業(yè)場景上開始“分流”。

以實在智能為例，從創(chuàng)業(yè)以來一直“押注”人工智能賽道的實在智能，2018年BERT模型提出后，即率先在國內發(fā)布了中文預訓練模型，并將其與產品深度融合；2019年谷歌發(fā)布ALBERT模型論文后，實在智能再次在極短時間內，于谷歌正式開源之前，在國內率先發(fā)布中文預訓練模型，并牽頭發(fā)起成立CLUE組織。

到2022年底，OpenAI公布ChatGPT后，實在智能密切關注并迅速跟進大語言模型的研究進展；直到2023年初，實在智能正式啟動TARS大語言模型研發(fā)項目，并將目標確定為“構建自研、有效、安全、可信任、可落地的垂直領域大語言模型?！?/p>

第四階段：正在進行時

有人擔心，對于這場快速掀起的“大模型混戰(zhàn)”，一方面展示了國產人工智能在遍地開花，另一方面也暗藏泡沫。即使在當前國產大模型“陣營”里比較多的是語言模型，但大模型理念和技術在迅速向不同模態(tài)擴展。

大模型訓練確確實實是國家需要重點推進的產業(yè)方向，是重點科研攻關方向，這對于人工智能行業(yè)的發(fā)展、各行各業(yè)的發(fā)展，乃至是國家的發(fā)展，都具有深遠意義?？傊诳萍紩r代發(fā)展如此之快之時，大模型是風口還是泡沫，還是要看國內科技企業(yè)的切實努力，用一個成語概括，那便是“事在人為”。