原創(chuàng)：陳思煒
編輯：小知（公眾號“知己職彼”編輯）
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小時候，第一次學長度單位時，老師都會告訴我們：

一指甲蓋是一厘米，一整個手掌是一分米，伸直手臂則是一米。于是小朋友就會紛紛舉起雙手，張開手指，到處丈量起來：

椅子是3米，講臺是5米，鉛筆是3分米……

盡管結果往往令人哭笑不得，但在某種意義上卻和測繪搭上了邊 ——

通過對地球表面的測量和數(shù)據(jù)處理，建立地圖和其他地理信息系統(tǒng)，以便人們更好地理解和管理地球表面的空間。

測繪工程下有三條分支：

1. 大地測繪：

可以理解為測量地球的物理形狀。像一個巨大的三維拼圖，測量員會在地球的各個地方收集數(shù)據(jù)，然后通過系統(tǒng)將這些數(shù)據(jù)拼湊在一起，以構建出地球的形狀和大小。

數(shù)據(jù)包括地球的半徑、重力場以及地球表面的海拔高度等，以應用在建筑、地圖繪制、航空導航等領域。

2. 遙感技術：

不妨把其想象成我們的眼睛，不過這雙“眼睛”可以看到更遠的、肉眼看不見的東西。

通常會用到衛(wèi)星或飛機進行拍攝，以此得到地球表面的圖片、溫度信息、植被覆蓋度等信息。繼而完成一系列更復雜的任務，比如監(jiān)測森林火災、城市的發(fā)展情況、冰川的變化等等。

3. 地理信息系統(tǒng)（GIS）：

一個強大的地圖工具，它可以幫助我們理解、解釋和視覺化地理數(shù)據(jù)。比如高德地圖，你可以看到地圖、找到餐廳、了解交通情況，這些都是GIS的應用。

綜上，我們會發(fā)現(xiàn)，凡是涉及現(xiàn)實的地理位置，就少不了測繪工程的賦能，不論傳統(tǒng)的交通、農(nóng)業(yè)，還是新興的數(shù)字化城市、人工智能技術......

就業(yè)去向

經(jīng)過前文的簡介，相信大家對測繪的分類及其概念都有了大致的了解。

接下來我們會分別從這三個方向，聊聊它們的就業(yè)去向和前景。

大地測繪

外業(yè)：

在現(xiàn)場進行的測量工作，常被人所調(diào)侃為杵大桿。用各種儀器和設備，對地形地貌進行詳細的勘查、測量和定位。工作場所不只城市街道，也可能是鄉(xiāng)村田野，甚至是森林或山區(qū)。

在外業(yè)工作中，測繪工程師需要具備以下幾種能力：

扎實的操作技能，

能夠熟練地使用儀器和設備；

持久的穩(wěn)定性，

能夠保證測量結果的準確無誤；

出色的決斷力，

能夠應對各種突發(fā)情況和困難。

能吃苦的忍耐力，

能夠克服艱苦環(huán)境下的種種不適。

這能力要求乍一看還挺全面，挺像回事兒。但事實上，基礎外業(yè)測繪并沒有擺脫勞動密集型產(chǎn)業(yè)的特點——重體能，而輕腦力。且由于甲方通常是政府，其還是一個資金密集型，政府高度壟斷型產(chǎn)業(yè)。

基礎外業(yè)測繪的職業(yè)成長性并不高，一是因為從業(yè)人員工作機械性強，勞動附加值低，二是其只能提供信息，而非直接創(chuàng)收，所以地位必然會處在整個行業(yè)的下游，扮演其他項目的嫁衣。

內(nèi)業(yè)：

顧名思義，內(nèi)業(yè)是測繪工程師在室內(nèi)完成的工作，與外業(yè)兩兩互補。其主要任務是“拼拼圖”：

收集和整理數(shù)據(jù)、設計測量方案、計算測量數(shù)據(jù)并繪制地圖或圖形，還要對數(shù)據(jù)進行一系列的處理，比如清洗、校準和轉換，以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。

總之，與外業(yè)相比，內(nèi)業(yè)更側重于數(shù)據(jù)的整理和標注，對于體能的要求并不高，但操作一樣偏SOP化，工作中決策和創(chuàng)造性的占比很低。

小結：

大地測繪是一門需要掌握種種零星技術的工作，但從業(yè)壁壘卻不高。這類后中臺型工作，一般成長性有限，而且男生多數(shù)逃不開外業(yè)，工作環(huán)境惡劣……

值得慶幸的是，學生還不至于畢業(yè)即失業(yè)，市場上對于該工作崗位的需求還是存在的，國企和私企皆有，比如中鐵、中交、中建等大型企業(yè)，或者一些專業(yè)的測繪公司。

值得注意的是，從業(yè)者需要具備一定的英語基礎和駕駛能力，因為工作可能涉及跨地區(qū)的溝通和出差。

遙感科學與技術

關于遙感就業(yè)，有一條好消息和一條壞消息。

壞消息：傳統(tǒng)遙感技術發(fā)展已接近天花板，相關subclass的學科理論基礎研究透了，未來前景肉眼可見。

好消息：整體信息化趨勢不錯，偏圖像處理方向，計算機視覺（CV）或深度學習（DL），和流行的AI和VR結合相當緊密，但這個好消息當中也埋有“暗雷”，具體會在下文的“出路何在”部分涉及。

下面來看看CV和DL在遙感工作中的具體應用：

遙感圖像檢索（在網(wǎng)上搜索你想要的圖片）：

從海量的遙感影像中找到你感興趣的地物，比如建筑物、道路、河流等。計算機視覺和深度學習可以讓計算機更好地理解圖像的內(nèi)容，從而提高檢索的準確性和速度。

遙感圖像融合（用不同的濾鏡拍照）：

從不同的角度和波段觀察地表，比如可見光、紅外光、雷達等。計算機視覺和深度學習可以讓計算機更好地融合不同來源的圖像信息，從而提高圖像的清晰度和豐富度。

遙感圖像超分辨率重建（用放大鏡看東西）：

看到更細致的地表細節(jié)，比如樹木、車輛、人群等。計算機視覺和深度學習可以讓計算機更好地利用有限的圖像數(shù)據(jù)，從而提高圖像的分辨率和質(zhì)量。

高光譜圖像分類（用顏色分類器給畫筆分類）：

高光譜圖像分類可以讓你根據(jù)不同的光譜特征給地表覆蓋物分類，比如農(nóng)作物、水體、城市等。計算機視覺和深度學習可以讓計算機更好地利用多維的光譜數(shù)據(jù)，從而提高分類的準確性和效率。

高分辨率遙感圖像分類（用眼睛識別不同的物體）：

根據(jù)不同的形狀、紋理、顏色等特征給地表目標分類，比如飛機、船只、橋梁等。計算機視覺和深度學習可以讓計算機更好地模仿人類的視覺系統(tǒng)，從而提高識別的精度和速度。

SAR圖像目標識別（用雷達探測敵方位置）：

在任何天氣和時間條件下探測地表目標，比如坦克、導彈、隧道等。計算機視覺和深度學習可以讓計算機更好地處理復雜的SAR數(shù)據(jù)，從而提高探測的可靠性和靈敏度。

PS：前幾年存在較容易發(fā)文章的特點，但近兩年越來越卷，沖著這點考研的同學需要注意

地理信息空間信息工程

簡稱GIS，其覆蓋多個領域：國土、自然資源、地質(zhì)、橋梁建筑、基礎設施……

其中工程測繪和遙感制圖在之前已經(jīng)做過介紹了，所以來重點聊一聊分支下的GIS開發(fā)，這也是測繪類專業(yè)就業(yè)前景較好的一條通道。

桌面二次開發(fā)：比較多的是arcgis engine二次開發(fā)，利用arcgis本身的開發(fā)包，在不同項目里實現(xiàn)arcgis中的功能。需要一定C++的基礎，目前市面需求不算大。

WebGIS開發(fā)：WebGIS開發(fā)主要是利用web技術和GIS技術，將地理空間信息以地圖的方式在網(wǎng)頁上展示和分析。需要掌握web基礎知識（HTML、CSS、JS），前端工程化，GIS相關的框架（如OpenLayers、Mapbox、Cesium等），空間數(shù)據(jù)處理和服務發(fā)布等技能。同時可以應用在各種領域，如智慧城市，交通管理，氣象可視化，數(shù)字孿生等。

按入門難度又可分成兩類：二維和三維開發(fā)。

兩者的開發(fā)難度體現(xiàn)在：

二維開發(fā)能應用不同的坐標系，但三維只支持球體坐標系，需要更復雜的數(shù)據(jù)處理；

在交互方式上也有所差別。二維較為簡單，主要是平移、縮放、旋轉等操作，可以通過鼠標或觸摸屏進行控制。

但三維開發(fā)的交互方式較為復雜，除了平移、縮放、旋轉外，還有傾斜、飛行、漫游等操作，需要通過多種設備和手勢進行控制。

sdk引擎開發(fā)：以上提到的arcgis 、Cesium等都是sdk引擎，很多公司再具備一定規(guī)模后都會開發(fā)自己的sdk引擎，我們耳熟能詳?shù)木桶ò俣?、高德、谷歌?/p>

要想勝任，GIS sdk的使用經(jīng)驗和Web開發(fā)能力少不了，但最核心的還是圖形算法、數(shù)據(jù)結構、渲染等技術，Canvas、WebGL等圖形編程也都要會一點，技術門檻是最高的。

由此可見，GIS與CS(計算機)之間的關聯(lián)相當緊密，但兩者的重要程度排序，究竟是“GIS&CS”還是“CS&GIS”呢？有一個現(xiàn)象是：目前GIS專業(yè)研究生導師在學生的選擇上：CS往往先于測繪。

出路何在

再來總結一下，傳統(tǒng)大地測繪工作是典型的勞動密集型產(chǎn)業(yè)，而且主要業(yè)務由國家壟斷，即使你想干私活，也通常是當to G的外包商，競標難度和利潤率可想而知。

而傳統(tǒng)遙感的技術發(fā)展逼近天花板，所謂“CV”和“DL”雖是“明星”方向，但勞動供給遠大于用工需求，就業(yè)可謂卷中卷。更何況搞sar成像，拼不過學雷達的，圖像處理又拼不過計算機，食之無味棄之可惜。

如此看來，測繪類專業(yè)學生想要找到一份兼具成長性和中等門檻的工作，只剩下GIS開發(fā)了。

這時一定會有人反駁說，這GIS開發(fā)和遙感難道不是一個邏輯嗎？上文也說了“導師招研究生時，CS先于測繪”，這最后一條路也是個雞肋吧。

在我看來，這個理解并不準確，原因如下：

研究生導師和就業(yè)市場的要求不能一概而論

研究生期間，學生有那么一個義務，叫給老板打工，比如開發(fā)各類GIS系統(tǒng)，設計數(shù)據(jù)庫.......計算機學生操刀這部分工作確實更利索，換言之是計算機學生的長板剛好能被導師利用上，而非在GIS開發(fā)領域，計算機出生就一定優(yōu)于本專業(yè)。

況且從本科計算機到碩士GIS，本就是非常冷門的一條路徑，新來一名計算機本科的學生，對于研究生導師來說，事實上是裝滿十字螺絲刀的工具箱里多了一把一字螺絲刀——物以稀為貴。

而GIS工作的開展終究還是需要更多的“十字螺絲刀”（測繪本專業(yè)學生）。

GIS開發(fā)處在大藍海階段

我們把市場上的各類工作分成四大類：

1.?低入門能力，大市場缺口?這類工作多為體力勞動，且工作的強度較大，比較典型的工作是外賣員。

2.?高入門能力，大市場缺口?這類工作通常需要垂直領域的高學歷為支撐，這意味著需要一定的天賦和熱愛，最為典型的為學術研究。

3.?低入門能力，小市場缺口?通常為后勤服務類行業(yè)，由于科技的發(fā)展，這類工作的市場會越來越小，最典型的為服務員。

4.?高入門能力，小市場缺口?乍一看這個分類很奇怪，高入行門檻怎么會同時低需求呢？

因為它的前身大多是吃到時代紅利的第二類工作（高入門能力，高市場需求），在時間的推移下，由于原本市場的衰落或泡沫的破裂，需求逐漸收緊，產(chǎn)生了職位求大于供的情況。（互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的程序員不幸中槍）

所謂卷，指的是多數(shù)人競爭較少的資源。往往在一個大市場結束增量時期，進入存量時期，或一個小市場本身容量有限卻涌入大量人員時，內(nèi)卷才會發(fā)生。

雖然GIS開發(fā)算不上絕對意義上的大市場，但應用場景足夠廣，絕非小市場，且仍在增量階段，處于上圖的第一象限左上部分。

有這么一組數(shù)據(jù)可以間接佐證以上觀點。

根據(jù)智聯(lián)招聘的數(shù)據(jù)顯示，截至2022年5月，全國范圍內(nèi)發(fā)布的webgis開發(fā)工程師職位數(shù)量為6416個，而求職人數(shù)則為2484人，市場需求與求職人數(shù)之間的比例為1:0.39。

此外GIS薪資處于一個十分微妙的區(qū)間（第一年平均薪資在8000-12000，同時后期漲幅尚可），不至于讓其出圈引得“各方豪杰”紛至沓來，但也絕非不堪。

別只看IS，還有G呢

GIS的全稱是Geographic Information Systems，地理信息系統(tǒng)。人們討論了太多的IS，卻忽略了G。

這是GIS的護城河，它既杜絕了跨專業(yè)學生想無縫入行的可能，也降低了其他專業(yè)學生想主動跨專業(yè)的概率，我們不妨倒推一下：

人們往往會在自己學科的基礎上學習包容性更強的技能進行跨界轉行，而只有少部分人會在學習通用專業(yè)的情況下主動學習偏門專業(yè)的技能。

舉個簡單的例子，你能在金融行業(yè)看到生物、化學專業(yè)出生的從業(yè)者，但很難在生物化學行業(yè)找到跨專業(yè)從業(yè)者。

所以截至目前，GIS開發(fā)的從業(yè)者大多都是測繪“自己人”。

在從事GIS開發(fā)工作的過程中，你更在不知不覺中，掌握了兩項技能的復合能力。

相比只具備的編程能力的程序員，唯有做到行業(yè)的前5%才能具有很強的穩(wěn)定性和不可替代性，而GIS開發(fā)的大部分從業(yè)者往往天然擁有兩種能力的交叉復合，也能具備一定的穩(wěn)定性。

而且對比大地測繪和遙感的政府壟斷（涉及國土信息安全），GIS開發(fā)留給民間資本的空間也更大。

如果你能更近一步，具備一些前臺屬性，提升自己的商業(yè)、業(yè)務理解，跑通一套商業(yè)模式，掌握更多重的復合能力，甚至能實現(xiàn)從打工人到小老板的身份轉變，職業(yè)成長天花板還能進一步地提高。

P.S.?雖然不是人人都適合創(chuàng)業(yè)，但其中的業(yè)務理解能力和前臺屬性對于普通開發(fā)類工作者而言，確實是獲得更高、更穩(wěn)健的職業(yè)發(fā)展過程中，繞不開的環(huán)節(jié)。

GIS開發(fā)的過程也是一個機會，以便檢驗你的代碼編寫能力（或天賦）：

同樣的課程，別人需要三個月才能入門，而你只需要一個月；同樣的一段需求，別人理解+編程需要兩三天，還充斥著種種bug，而你幾個小時就搞定了，代碼運行得又快又穩(wěn)，這便是天賦。

當你發(fā)現(xiàn)自己確實具備編程方面的天賦，對此也擁有一定的熱情，那么接下來的職業(yè)發(fā)展路徑選擇會相當廣闊。

既可以嘗試我之前提到的sdk引擎開發(fā)，也可以把GIS開發(fā)當成一塊跳板，憑能力和項目成績說話，在自己的技術棧積累到一定程度后通過社招去到互聯(lián)網(wǎng)公司，甚至校招進入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)（具體路徑后文會提及）。

雖然CS近兩年的風評和整體薪資隨著互聯(lián)網(wǎng)泡沫的破滅有所下降，但對于偏好鉆研編程技術且確實能力很強（前5%）的人來說，依然是職業(yè)發(fā)展上限很高的行業(yè)。

總結與建議

看到這里肯定還有人會認為：不就是抱了計算機的大腿，測繪類專業(yè)就是個坑。對于這類觀點，我不想也沒有能力去說服他們，但理性讀者看到這里，應該能對測繪類專業(yè)有一個大致正確的認識。

它有傳統(tǒng)工科的一部分特點：勞動附加值低，工作環(huán)境惡劣，理論發(fā)展接近上限，操作流程也已SOP化，只需要機械執(zhí)行，行業(yè)利潤率低，國家壟斷，重資本......

如果只看這些，它稱得上是一門天坑專業(yè)：就業(yè)發(fā)展差、工作環(huán)境糟糕。

它能摘掉“天坑”這頂帽子，是因為它給了一部分人（并非所有人都適合做開發(fā)工作）順利脫坑的路徑——GIS開發(fā)，這是大部分被認定“天坑”的專業(yè)所不具備的優(yōu)勢。

它能作為測繪轉碼的“緩沖地帶”，即使卷不過別人，轉碼失敗，依然留有體面、穩(wěn)定的工作。

其自身的發(fā)展前景和收入性價比相當可觀，甚至具備潛在越做越吃香的可能（復合能力），這種能力的重要性甚至是大多CS專業(yè)學生都沒意識到的。

基于以上信息，我會建議普通測繪學生嘗試以下的職業(yè)規(guī)劃路徑：

當你不考慮跨專業(yè)考研或就業(yè)，同時對測繪方向的學術研究沒有足夠的熱情和興趣，最好從大二開始自學編程，比如前端的python、前端三件套，后端的java或C++。

通過大二一整年對于編程語言的學習，大致可以估計出自己在代碼編寫上的天賦，進而判斷自己在大三一年是選擇全力轉碼、系統(tǒng)學習GIS開發(fā)，還是放棄開發(fā)類工作。一旦確定了方向，接下來除了技術的學習與積累，也要依照自己選定的方向，參加垂直的、聚焦的實習工作。

等到大四，當你手握多段相關性極高且高質(zhì)的實習，具備可遷移到正式工作的項目經(jīng)驗，其他同學口中的秋招難、杵大桿，和你毫無關系，甚至可能在大三就與部門定好了留用轉正。

如果你認為“讀xx就干xx”，什么也不去做，杵大桿自會在不遠處等著你；

如果你能嘗試破局，積極自學，GIS開發(fā)會是一條很好的方向；

如果你能懂得“復合背景”的重要性，做到知己知彼，無論是跨行業(yè)打工還是自己做商業(yè)，都有著沖擊職業(yè)發(fā)展上限的無限可能。