FRM考試科目多，考生備考是有一定的壓力的。但是考生可以通過外界的力量來通過考試，比如FRM網(wǎng)課，還有就是對于金融英語詞匯的掌握。在FRM考試中Akaike information criterion的內(nèi)容有什么？

首先，需要考生了解Akaike information criterion的意思，也就是赤池信息量準則，簡稱AIC。它是衡量統(tǒng)計模擬合優(yōu)良性的一種標準，是由日本統(tǒng)計學(xué)家赤池弘次創(chuàng)立和發(fā)展的。赤池信息量準則建立在熵的概念基礎(chǔ)上，可以權(quán)衡所估計模型的復(fù)雜度和此模型擬合數(shù)據(jù)的優(yōu)良性。

在一般的情況下，AIC可以表示為：

AIC=(2k-2L)/n

它的假設(shè)條件是模型的誤差服從獨立正態(tài)分布。

其中：k是所擬合模型中參數(shù)的數(shù)量，L是對數(shù)似然值,n是觀測值數(shù)目。

AIC的大小取決于L和k。k取值越小，AIC越小；L取值越大，AIC值越小。k小意味著模型簡潔，L大意味著模型精確。因此AIC和修正的決定系數(shù)類似，在評價模型是兼顧了簡潔性和精確性。

具體到，L=-(n/2)*ln(2*pi)-(n/2)*ln(sse/n)-n/2.其中n為樣本量，sse為殘差平方和

表明增加自由參數(shù)的數(shù)目提高了擬合的優(yōu)良性，AIC鼓勵數(shù)據(jù)擬合的優(yōu)良性但是盡量避免出現(xiàn)過度擬合(Overfitting)的情況。所以優(yōu)先考慮的模型應(yīng)是AIC值zui小的那一個。赤池信息準則的方法是尋找可以最好地解釋數(shù)據(jù)但包含最少自由參數(shù)的模型。

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