更高效的多源三維數(shù)據(jù)管理,構建更堅實的時空數(shù)據(jù)基座
當前,自然資源、城市規(guī)劃、水利、交通等領域的數(shù)字化轉型進程加快,亟需地理時空數(shù)據(jù)的一體化管理與精細化處理能力的支撐。經(jīng)過近十年的發(fā)展,SuperMap GIS形成了一套成熟的多源三維數(shù)據(jù)管理技術,實現(xiàn)了多源異構三維數(shù)據(jù)從接入、處理、分析、服務發(fā)布到多端應用的全流程管理。隨著三維空間數(shù)據(jù)獲取技術的不斷進步和業(yè)務應用的不斷深入,市場對海量多源數(shù)據(jù)的高效管理提出了更高的要求。
因此,SuperMap GIS 2023進一步完善了多源數(shù)據(jù)接入能力,大幅提升了多源數(shù)據(jù)處理能力,優(yōu)化了數(shù)據(jù)組織和調(diào)度策略,為用戶提供更高效、更智能的數(shù)據(jù)管理能力,助力各行業(yè)構建更堅實的時空數(shù)據(jù)基座。
不斷完善多源數(shù)據(jù)接入能力,更全面、更實時
針對不同來源、不同格式的空間數(shù)據(jù),SuperMap GIS提供多源數(shù)據(jù)接入能力,可全面接入地形、影像、矢量點線面、傾斜攝影三維模型、點云、建筑白模、城市精細模型、BIM、地下管線、地質體、物聯(lián)感知數(shù)據(jù)等,從而實現(xiàn)空天/地表/地下、室內(nèi)/室外全空間信息的直觀展示。為了更全面、更實時地接入多源異構數(shù)據(jù),SuperMap GIS 2023進一步完善多源數(shù)據(jù)接入能力:1. 新增支持原生接入二進制.x和.stl格式的城市精細模型,支撐表達城市級三維場景;2. 完善GIM(Grid Information Model,電網(wǎng)信息模型)數(shù)據(jù)格式解析能力,支持無損接入更多國網(wǎng)發(fā)布的通用設備模型,為數(shù)字電網(wǎng)提供技術支撐;3.?支持采用體元柵格模擬全球級天氣現(xiàn)象,通過體元柵格模擬大范圍大氣運動現(xiàn)象(位溫擾動),輔助深入探究氣候變化規(guī)律(圖1);4. 支持將河流水位的物聯(lián)感知數(shù)據(jù)處理為多時序S3M瓦片,來模擬洪水淹沒、河道水流等,見圖2,可應用于防洪、防汛、潰壩防災減災等應急決策中。


大幅提升多源數(shù)據(jù)處理能力,更高效、更智能
此前,為充分利用多源空間數(shù)據(jù)、挖掘空間數(shù)據(jù)價值,SuperMap GIS提供了逐頂點坐標轉換、數(shù)據(jù)配準、數(shù)據(jù)平移旋轉以及多種數(shù)據(jù)運算和處理功能,可實現(xiàn)多源異構數(shù)據(jù)的精確匹配和平滑銜接,還支持通過處理自動化(GPA)工具,構建數(shù)據(jù)自動化處理業(yè)務流,可實現(xiàn)地形、傾斜攝影三維模型、BIM等數(shù)據(jù)處理與分析過程的自動化。為實現(xiàn)更高效、更智能地挖掘空間數(shù)據(jù)價值,SuperMap GIS 2023新增多個數(shù)據(jù)處理功能和工具(圖3),大幅提升了多源數(shù)據(jù)處理能力。

· 提升傾斜攝影三維模型處理能力
此前,SuperMap GIS支持基于GPA工具構建大規(guī)模傾斜攝影三維模型處理自動業(yè)務流,有效提升了大規(guī)模傾斜攝影三維模型數(shù)據(jù)的處理效率。今年,SuperMap GIS 2023新增支持傾斜攝影三維模型預處理、局部更新、斷點續(xù)生成等功能,進一步提升傾斜攝影三維模型處理能力(圖4)。

通過傾斜攝影三維模型預處理功能,可檢查文件的完整性及是否存在損壞文件,然后通過日志的方式告知用戶相關信息,并支持自動修復異常數(shù)據(jù),包括包圍盒異常、三角網(wǎng)異常、紋理冗余、紋理缺失等,還能自動從源目錄剪切錯誤數(shù)據(jù)備份,以保障后續(xù)能成功生成S3M瓦片(圖5)。

在傾斜攝影三維模型生成S3M瓦片的過程中,常常會由于各種突發(fā)情況導致生成中斷,例如,電腦斷電、運行內(nèi)存不足、磁盤空間不足、突然死機以及原始數(shù)據(jù)存在文件損壞等。為此,SuperMap GIS 2023新增支持斷點續(xù)生成功能,在強制中斷傾斜入庫的進程后,重新打開桌面,再采用斷點續(xù)生成功能,能自動讀取上次生成的進度,繼續(xù)完成傾斜入庫工作(圖6)。

隨著城市數(shù)字化轉型進程的加快,城市數(shù)據(jù)的動態(tài)更新顯得尤為重要,尤其是傾斜攝影三維模型的局部更新。為此,SuperMap GIS 2023新增支持傾斜攝影三維模型局部更新功能(圖7),支持任意多邊形、離散分布區(qū)域的數(shù)據(jù)更新,且只更新相關聯(lián)節(jié)點數(shù)據(jù),未接壤數(shù)據(jù)可重復利用,能極大地節(jié)省處理時間,并支持存儲歷史版本信息,能實現(xiàn)基于一份數(shù)據(jù)快速切換歷史版本,還兼容舊版本產(chǎn)品,舊版本產(chǎn)品支持加載顯示更新后的數(shù)據(jù)。Web3D客戶端產(chǎn)品SuperMap iClient3D for WebGL也支持動態(tài)切換顯示任意歷史時期的數(shù)據(jù),在切換歷史版本時,只刷新被更新區(qū)域的數(shù)據(jù),可極大地提升數(shù)據(jù)的瀏覽體驗。

· 提升城市精細模型處理能力
針對城市精細模型,SuperMap GIS 2023新增支持模型質量檢查功能,完善了數(shù)據(jù)局部更新功能。通過模型質量檢查功能,可檢查出數(shù)據(jù)中存在的問題并給出相應提示,例如頂點數(shù)過多、子對象過多、紋理尺寸過大等,根據(jù)提示可以通過移除重復點/面、模型合并、模型切分以及紋理重映射等功能對數(shù)據(jù)進行自動處理,從而規(guī)范數(shù)據(jù),以保證后續(xù)生成S3M瓦片的性能。
此前,SuperMap GIS 2022支持城市精細模型數(shù)據(jù)依據(jù)“范圍”更新,即:基于更新區(qū)域的包圍盒信息來增加、刪除、修改幾何對象,以及更新屬性信息。今年,為實現(xiàn)更加精準的數(shù)據(jù)局部更新,SuperMap GIS 2023新增支持城市精細模型數(shù)據(jù)依據(jù)“對象”更新,即:基于具體的對象ID信息來增加、修改幾何對象,以及更新屬性信息。
· 提升激光點云智能化處理能力
如何基于大量不規(guī)則三維激光點云數(shù)據(jù)進行各種地物的目標識別和分類是數(shù)字三維城市重建的基礎。今年,為提高點云數(shù)據(jù)分類效果,SuperMap GIS 2023新增基于人工智能的點云實例分割功能,可有效提升電網(wǎng)巡檢后的數(shù)據(jù)處理效率(圖8)。

· 提升地下管線快速構建和高保真可視化能力
SuperMap?GIS 2023新增材質管理器(圖9),支持按照管線業(yè)務種類制作不同的PBR (Physically-Based Rendering,基于物理的渲染) 材質,如給水、污水、燃氣等,還完善了三維自適應管點符號,從而提升了大規(guī)模三維管線的快速構建和高保真可視化能力,可用于Web端、移動端、PC端、游戲引擎等多終端。

· 提升大規(guī)模三維數(shù)據(jù)處理效率
SuperMap GIS 2023通過優(yōu)化瓦片剖分算法和完善數(shù)據(jù)輸入/輸出機制,大幅提升了生成TIN地形瓦片的效率;通過優(yōu)化多屬性字段處理算法,大幅提升了大規(guī)模矢量數(shù)據(jù)生成白模S3M瓦片的效率(圖10)。經(jīng)測試,大規(guī)模地形數(shù)據(jù)生成TIN地形瓦片的效率較上一版本提升超過1倍,全國矢量面數(shù)據(jù)生成白模S3M瓦片的效率較上一版本提升超過5倍。

SuperMap GIS 2023還新增S3M版本升級算子,支持將S3M 1.0/2.0數(shù)據(jù)升級為S3M 3.0數(shù)據(jù),可提升數(shù)據(jù)加載和更新性能,并且,與重新生成S3M瓦片相比,基于該算子的生成效率提升1倍以上。
持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)組織和調(diào)度策略,更快速、更流暢
面對大規(guī)模數(shù)據(jù)快速加載和流暢顯示的需求,SuperMap?GIS?2023通過優(yōu)化數(shù)據(jù)組織和調(diào)度策略,使得TB級傾斜攝影三維模型的全幅加載性能可提升1倍以上,其局部加載性能可提升30%,GB級城市精細模型的加載性能可提升1倍,百萬級BIM構件的加載性能可提升30%。在Web3D客戶端加載具有百萬BIM構件的數(shù)據(jù),跟隨相機視角的漫游,通過隱藏建筑外立面,還可以流暢顯示室內(nèi)BIM構件(圖11)。

后續(xù),SuperMap GIS將融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、分布式等技術,不斷完善和優(yōu)化多源三維數(shù)據(jù)管理技術,持續(xù)助力構建時空數(shù)據(jù)基座,為自然資源、城市規(guī)劃、水利、交通等數(shù)字化轉型提供更強大的技術支撐。
作者 | 超圖研究院三維研發(fā)中心 何倩