今天的博客文章有四個(gè)主要部分。

在第一部分中，我們將學(xué)習(xí)如何從駐留在磁盤上的圖像數(shù)據(jù)集構(gòu)建圖像路徑列表。

從這里開始，我們將使用build_montages函數(shù)獲取這個(gè)圖像列表，并創(chuàng)建實(shí)際的蒙太奇。

接下來(lái)，我們將在屏幕上顯示蒙太奇。

最后，我將提供一個(gè)使用蒙太奇在OpenCV中顯示圖像的示例。

要將源代碼+示例圖像下載到本文，請(qǐng)確保使用下面的“下載”部分。

使用OpenCV創(chuàng)建蒙太奇

首先，打開一個(gè)新文件，將其命名為montage_example.py，并插入以下代碼：

第3-7行導(dǎo)入我們所需的Python包。請(qǐng)注意如何從imutils包導(dǎo)入build_蒙太奇。

如果您的系統(tǒng)上沒有安裝IMUTIL（截至本文撰寫之時(shí)為v0.4.3），請(qǐng)確保通過(guò)pip安裝/升級(jí)它：

$pip安裝--升級(jí)imutils

注意：如果您使用的是Python虛擬環(huán)境（就像我的所有OpenCV安裝教程一樣），請(qǐng)確保先使用workon命令訪問(wèn)您的虛擬環(huán)境，然后安裝/升級(jí)imutils。

從這里，我們可以解析命令行參數(shù)：

我們的腳本需要一個(gè)命令行參數(shù)，后跟第二個(gè)可選參數(shù)，每個(gè)參數(shù)的詳細(xì)信息如下：

--images：指向目錄的路徑，其中包含要用其構(gòu)建蒙太奇的圖像。

--samples：一個(gè)可選的命令行參數(shù)，指定要采樣的圖像數(shù)（我們將該值默認(rèn)為21個(gè)圖像總數(shù)）。

接下來(lái)，我們可以使用--images路徑隨機(jī)選擇一些輸入圖像：

為了獲得--images目錄中所有圖像路徑的列表，我們調(diào)用list_images函數(shù)（第19行）。

出于本練習(xí)的目的，我們隨機(jī)洗牌第20行上的圖像路徑，然后采集這些圖像的樣本以顯示在屏幕上（第21行）。此采樣返回的圖像路徑集將用于構(gòu)建蒙太奇。

對(duì)于您自己的應(yīng)用程序，您可能不必費(fèi)心隨機(jī)洗牌和選擇一組圖像路徑——您已經(jīng)有了圖像路徑。

在Brian最初的問(wèn)題中，他希望顯示他的圖像搜索引擎的結(jié)果。

因此，結(jié)果包含他的圖像路徑。

同樣，請(qǐng)記住，我們只是演示如何使用OpenCV構(gòu)建蒙太奇——如何實(shí)際使用這個(gè)示例完全取決于您。

鑒于我們的ImagePath，我們已經(jīng)準(zhǔn)備好構(gòu)建蒙太奇：

在第24行，我們初始化圖像列表。

然后，我們?cè)诘?8-31行的ImagePath中循環(huán)，從磁盤加載每個(gè)圖像，然后將圖像附加到圖像列表中。

為了實(shí)際構(gòu)建蒙太奇，我們?cè)诘?4行調(diào)用build_montages函數(shù)——這是完成所有繁重工作的地方。如果您對(duì)build_montages方法的內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及幕后發(fā)生的事情感到好奇，請(qǐng)務(wù)必查看GitHub上的源代碼實(shí)現(xiàn)。

build_montages函數(shù)需要三個(gè)參數(shù)：

圖像列表：該參數(shù)是通過(guò)OpenCV加載的圖像列表。在我們的例子中，我們提供了構(gòu)建在第28-31行上的圖像列表。

圖像形狀：一個(gè)元組，包含蒙太奇中每個(gè)圖像的寬度和高度。在這里，我們指出蒙太奇中的所有圖像都將調(diào)整為129 x 196。將蒙太奇中的每個(gè)圖像調(diào)整為固定大小是一項(xiàng)要求，這樣我們就可以在生成的NumPy數(shù)組中正確分配內(nèi)存。注意：蒙太奇中的空白將被黑色像素填充。

蒙太奇形狀：第二個(gè)元組，這個(gè)元組指定蒙太奇中的列數(shù)和行數(shù)。這里我們指出，我們的蒙太奇將有7列（7幅圖像寬）和3行（3幅圖像高）。

build_montages方法返回NumPy數(shù)組格式的蒙太奇圖像列表。

如果圖像列表中的圖像數(shù)量超過(guò)蒙太奇_形狀所能容納的數(shù)量，則會(huì)為額外的圖像創(chuàng)建一個(gè)新的蒙太奇。重復(fù)此過(guò)程，直到所有圖像都添加到蒙太奇。此過(guò)程與在多個(gè)頁(yè)面上顯示搜索結(jié)果相同。

以下為原文鏈接：

https://www.pyimagesearch.com/2017/05/29/montages-with-opencv/