一、單項(xiàng)選擇題(每小題1分）?
1。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)就是下列哪門學(xué)科得分支學(xué)科（C ）.
A?.統(tǒng)計(jì)學(xué)?B 。數(shù)學(xué)?C 。經(jīng)濟(jì)學(xué)?D?．?dāng)?shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)?
２.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)成為一門獨(dú)立學(xué)科得標(biāo)志就是（B )。?
A .１93０年世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)成立B .１９33年《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》會(huì)刊出版?
Ｃ ．1969年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)設(shè)立?D 。１9２６年計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（Econｏmiｃs ）一詞構(gòu)造
出來(lái)?
3.外生變量與滯后變量統(tǒng)稱為(D ）。?
A??？刂谱兞?B .解釋變量?C .被解釋變量 D 。前定變量?
4.橫截面數(shù)據(jù)就是指(A )。?
A 。同一時(shí)點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成得數(shù)據(jù)Ｂ?.同一時(shí)點(diǎn)上相同統(tǒng)計(jì)單位相同統(tǒng)
計(jì)指標(biāo)組成得數(shù)據(jù)?
C ．同一時(shí)點(diǎn)上相同統(tǒng)計(jì)單位不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成得數(shù)據(jù)D ．同一時(shí)點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位不同
統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成得數(shù)據(jù)?
5。同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，同一統(tǒng)計(jì)單位按時(shí)間順序記錄形成得數(shù)據(jù)列就是（C ）。?
A .時(shí)期數(shù)據(jù)?B .混合數(shù)據(jù)?C 。時(shí)間序列數(shù)據(jù)?Ｄ?.橫截面數(shù)據(jù)?
6．在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,由模型系統(tǒng)內(nèi)部因素決定,表現(xiàn)為具有一定得概率分布得隨機(jī)變量，其
數(shù)值受模型中其她變量影響得變量就是（?）。?
A .內(nèi)生變量?B?.外生變量 C 。滯后變量?D 。前定變量?
7。描述微觀主體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中得變量關(guān)系得計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型就是（?）. ?
A?．微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型?B?。宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 Ｃ?.理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型?Ｄ?.應(yīng)用計(jì)量經(jīng)
濟(jì)模型?
8．經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型得被解釋變量一定就是( )。?
A ?？刂谱兞?B?。政策變量?C 。內(nèi)生變量?D .外生變量?
９.下面屬于橫截面數(shù)據(jù)得就是（ ）。?
A ．19９1－2003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)得平均工業(yè)產(chǎn)值?
Ｂ?。1991-20０３年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)各鎮(zhèn)得工業(yè)產(chǎn)值?
C .某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值得合計(jì)數(shù)?D 。某年某地區(qū)2０個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)得工業(yè)產(chǎn)值?
10．經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析工作得基本步驟就是（?）。?
A 。設(shè)定理論模型→收集樣本資料→估計(jì)模型參數(shù)→檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?.設(shè)定模型→估計(jì)參數(shù)→檢
驗(yàn)?zāi)Ｐ汀鷳?yīng)用模型?
C .個(gè)體設(shè)計(jì)→總體估計(jì)→估計(jì)模型→應(yīng)用模型D .確定模型導(dǎo)向→確定變量及方程式→估計(jì)
模型→應(yīng)用模型?
11。將內(nèi)生變量得前期值作解釋變量，這樣得變量稱為（?）.
A .虛擬變量?B ?？刂谱兞?Ｃ?．政策變量 D 。滯后變量?
12.（?）就是具有一定概率分布得隨機(jī)變量,它得數(shù)值由模型本身決定。?
Ａ?。外生變量?B?．內(nèi)生變量 Ｃ?.前定變量?Ｄ?。滯后變量?
13.同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄得數(shù)據(jù)列稱為（?）. ?
A 。橫截面數(shù)據(jù)?B 。時(shí)間序列數(shù)據(jù)?C 。修勻數(shù)據(jù)?D ．原始數(shù)據(jù)?
１4.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型得基本應(yīng)用領(lǐng)域有（?）。?
A 。結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、政策評(píng)價(jià) B .彈性分析、乘數(shù)分析、政策模擬?
Ｃ?．消費(fèi)需求分析、生產(chǎn)技術(shù)分析、?D?。季度分析、年度分析、中長(zhǎng)期分析?
15.變量之間得關(guān)系可以分為兩大類，它們就是( ）. ?

Ａ?。函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系?B ．線性相關(guān)關(guān)系與非線性相關(guān)關(guān)系?
C .正相關(guān)關(guān)系與負(fù)相關(guān)關(guān)系?D?．簡(jiǎn)單相關(guān)關(guān)系與復(fù)雜相關(guān)關(guān)系?
16.相關(guān)關(guān)系就是指（?)。?
Ａ?.變量間得非獨(dú)立關(guān)系?B 。變量間得因果關(guān)系C 。變量間得函數(shù)關(guān)系 D ．變量間不確
定性得依存關(guān)系?
1７.進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)得兩個(gè)變量（?)。?
Ａ?。都就是隨機(jī)變量?B?．都不就是隨機(jī)變量?
C 。一個(gè)就是隨機(jī)變量，一個(gè)不就是隨機(jī)變量?D?。隨機(jī)得或非隨機(jī)都可以?
32。相關(guān)系數(shù)r 得取值范圍就是(?）。?
A 。r?≤-1????B?．r?≥1 ???Ｃ?。0≤r ≤１????Ｄ 。－1≤r ≤1
3３.判定系數(shù)R 2得取值范圍就是( )。?
Ａ?。Ｒ２≤-1 ???B 。Ｒ2≥1 ???C?。0≤R2≤1 ???D 。－１≤R2≤１?
３4。某一特定得X 水平上，總體Y?分布得離散度越大,即σ2越大,則（?）。?
Ａ?。預(yù)測(cè)區(qū)間越寬,精度越低?Ｂ 。預(yù)測(cè)區(qū)間越寬，預(yù)測(cè)誤差越小?
C 預(yù)測(cè)區(qū)間越窄,精度越高?D 。預(yù)測(cè)區(qū)間越窄,預(yù)測(cè)誤差越大?
3５.如果X 與Y 在統(tǒng)計(jì)上獨(dú)立,則相關(guān)系數(shù)等于（?）。?
A 。1 B .－1 C 。0 D .∞ ?
3６.根據(jù)決定系數(shù)R 2與Ｆ?統(tǒng)計(jì)量得關(guān)系可知，當(dāng)R ２＝1時(shí)，有（ ）。?
A?．F ＝1 B .Ｆ?=—1?C?．Ｆ?＝０?D?。Ｆ?＝∞ ?
4２。按經(jīng)典假設(shè)，線性回歸模型中得解釋變量應(yīng)就是非隨機(jī)變量，且(?)。?
A?．與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)?B?．與殘差項(xiàng)不相關(guān)?C ．與被解釋變量不相關(guān)?D?。與回歸
值不相關(guān)?
43。根據(jù)判定系數(shù)Ｒ?２與Ｆ 統(tǒng)計(jì)量得關(guān)系可知，當(dāng)Ｒ?2=1時(shí)有（?）。?
A、Ｆ=1 B、F＝－?
1 C、Ｆ=∞?D、Ｆ=0 ?
44.下面說(shuō)法正確得就是( ). ?
A、?內(nèi)生變量就是非隨機(jī)變量?B、?前定變量就是隨機(jī)變量??
Ｃ、?外生變量就是隨機(jī)變量?D、外生變量就是非隨機(jī)變量?
４５.在具體得模型中,被認(rèn)為就是具有一定概率分布得隨機(jī)變量就是（?）。?
A、?內(nèi)生變量 B、?外生變量?Ｃ、?虛擬變量?
Ｄ、?前定變量?
４６?；貧w分析中定義得( ）. ?
Ａ、?解釋變量與被解釋變量都就是隨機(jī)變量??
B、?解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量?
Ｃ、?解釋變量與被解釋變量都為非隨機(jī)變量??
D、 解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量?
47。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中得被解釋變量一定就是( ). ?
Ａ?．控制變量?B .政策變量C .內(nèi)生變量 D ．外生變量?
５1、 模型ｌｎ?ｙ??=ln b ０+b?1lｎ?x ?+ｕ??中，b １得實(shí)際含義就是（?）?
Ａ、?ｘ?關(guān)于y 得彈性?Ｂ、?ｙ 關(guān)于ｘ?得彈性?C、?x 關(guān)于y 得邊際傾向?Ｄ、 y?關(guān)
于x 得邊際傾向?
５2．在多元線性回歸模型中，若某個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量得判定系數(shù)接近于１,則表明
模型中存在（?）?
Ａ、?異方差性?B、?序列相關(guān) Ｃ、 多重共線性?D、 高擬合優(yōu)度?

55。關(guān)于經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型進(jìn)行預(yù)測(cè)出現(xiàn)誤差得原因，正確得說(shuō)法就是（ ）. ?
A、?只有隨機(jī)因素 Ｂ、只有系統(tǒng)因素 C、既有隨機(jī)因素,又有系統(tǒng)因素?Ｄ、A、B 、Ｃ?都
不對(duì)?
５7、?下列說(shuō)法中正確得就是：( ）?
A 如果模型得R2 很高，我們可以認(rèn)為此模型得質(zhì)量較好?
Ｂ 如果模型得R２ 較低,我們可以認(rèn)為此模型得質(zhì)量較差?
C 如果某一參數(shù)不能通過(guò)顯著性檢驗(yàn),我們應(yīng)該剔除該解釋變量?
D 如果某一參數(shù)不能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，我們不應(yīng)該隨便剔除該解釋變量?
58、?半對(duì)數(shù)模型Y ＝β0+β1ln X +μ中，參數(shù)β1得含義就是( )。?
A ．Ｘ?得絕對(duì)量變化,引起Y?得絕對(duì)量變化 B。Y 關(guān)于X 得邊際變化?
C ．X 得相對(duì)變化,引起Y?得期望值絕對(duì)量變化 Ｄ．Y 關(guān)于Ｘ 得彈性?
59、?半對(duì)數(shù)模型ln Ｙ?=β０＋β1Ｘ?+μ中,參數(shù)β１得含義就是（?). ?
Ａ、X 得絕對(duì)量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí)，引起因變量Y?得相對(duì)變化率 B、Y關(guān)于X?得彈性?
C、X?得相對(duì)變化,引起Y 得期望值絕對(duì)量變化?D、Ｙ關(guān)于X 得邊際變化?
60、?雙對(duì)數(shù)模型ln Y =β０＋β1ln X +μ中,參數(shù)β1得含義就是（?). ?
A、X 得相對(duì)變化,引起Ｙ 得期望值絕對(duì)量變化?B、Y關(guān)于Ｘ 得邊際變化?
C、X 得絕對(duì)量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí),引起因變量Ｙ?得相對(duì)變化率?Ｄ、Ｙ關(guān)于X 得彈性?
62、?在異方差性情況下，常用得估計(jì)方法就是（?）?
A、?一階差分法 B、廣義差分法?C、工具變量法 D、加權(quán)最小二乘法?
63、Whiｔｅ?檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)（?）?
A、?異方差性?B、自相關(guān)性?C、隨機(jī)解釋變量?D、多重共線性?
64、Ｇlejｓer 檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)（?）?
A、 異方差性 B、自相關(guān)性?Ｃ、隨機(jī)解釋變量?D、多重共線性?
６6、?當(dāng)存在異方差現(xiàn)象時(shí),估計(jì)模型參數(shù)得適當(dāng)方法就是 （?）?
Ａ、?加權(quán)最小二乘法?B、工具變量法?C、廣義差分法?D、使用非樣本先驗(yàn)信息?
6７、?加權(quán)最小二乘法克服異方差得主要原理就是通過(guò)賦予不同觀測(cè)點(diǎn)以不同得權(quán)數(shù),從而
提高估計(jì)精度，即（?）?
Ａ、?重視大誤差得作用，輕視小誤差得作用?Ｂ、重視小誤差得作用,輕視大誤差得作用?
C、?重視小誤差與大誤差得作用?D、輕視小誤差與大誤差得作用?
７２.ＤW 檢驗(yàn)得零假設(shè)就是(ρ為隨機(jī)誤差項(xiàng)得一階相關(guān)系數(shù))( ).
A .DＷ?=0 B.ρ＝０ Ｃ。ＤW?=１ Ｄ．ρ＝1
７5。當(dāng)DW =4時(shí)，說(shuō)明（?）。?
A 。不存在序列相關(guān)?B.不能判斷就是否存在一階自相關(guān)?
C .存在完全得正得一階自相關(guān)?Ｄ.存在完全得負(fù)得一階自相關(guān)?
76．根據(jù)2０個(gè)觀測(cè)值估計(jì)得結(jié)果，一元線性回歸模型得DW =2、3。在樣本容量n=20，解
釋變量k＝1，顯著性水平為０、0５時(shí),查得dl=１,du=1、41，則可以決斷( )。?
A ．不存在一階自相關(guān)?B。存在正得一階自相關(guān)?C.存在負(fù)得一階自 D．無(wú)法確定?
７7．當(dāng)模型存在序列相關(guān)現(xiàn)象時(shí),適宜得參數(shù)估計(jì)方法就是（?)。?
A .加權(quán)最小二乘法 B .間接最小二乘法 Ｃ?.廣義差分法?D?。工具變量法?
83。同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄得數(shù)據(jù)列稱為(??????）。 ??
Ａ、橫截面數(shù)據(jù)????????Ｂ、時(shí)間序列數(shù)據(jù) ????????C、修勻數(shù)據(jù)??????????D、原
始數(shù)據(jù)??
84.當(dāng)模型存在嚴(yán)重得多重共線性時(shí),ＯLS估計(jì)量將不具備（??????）??
Ａ。線性???????????B.無(wú)偏性 ???????????C。有效性?????????D.一致性??

85。經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為某個(gè)解釋與其她解釋變量間多重共線性嚴(yán)重得情況就是這個(gè)解釋變量得VＩF
（??????)。??
A。大于???????????B。小于?????????????C.大于５ ?????????D.小于5??
86．模型中引入實(shí)際上與解釋變量有關(guān)得變量,會(huì)導(dǎo)致參數(shù)得ＯLＳ估計(jì)量方差（??????）。 ?
Ａ．增大???????????B。減小??????????????Ｃ.有偏????????????D。非有效??
88．如果方差膨脹因子VIF=１0，則什么問(wèn)題就是嚴(yán)重得（????????）。??
Ａ.異方差問(wèn)題????????Ｂ.序列相關(guān)問(wèn)題 ??
C。多重共線性問(wèn)題????D．解釋變量與隨機(jī)項(xiàng)得相關(guān)性 ?
89.在多元線性回歸模型中，若某個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量得判定系數(shù)接近于1，則表明模
型中存在( ???????)。??
A 異方差??????????B?序列相關(guān)???????????C 多重共線性??????????D 高擬
合優(yōu)度??
9０．存在嚴(yán)重得多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)得標(biāo)準(zhǔn)差( ?????）。??
A.變大???????????B。變小?????????????C.無(wú)法估計(jì) ?????????D。無(wú)窮大??
9１。完全多重共線性時(shí)，下列判斷不正確得就是（ ??????）。??
A．參數(shù)無(wú)法估計(jì)???Ｂ。只能估計(jì)參數(shù)得線性組合 ?
C．模型得擬合程度不能判斷?D．可以計(jì)算模型得擬合程度?
92．設(shè)某地區(qū)消費(fèi)函數(shù)y i =ｃ?0＋c?１x ｉ?＋μi 中，消費(fèi)支出不僅與收入x 有關(guān),而且與
消費(fèi)者得年齡構(gòu)成有關(guān),若將年齡構(gòu)成分為小孩、青年人、成年人與老年人4個(gè)層次。假設(shè)
邊際消費(fèi)傾向不變，則考慮上述構(gòu)成因素得影響時(shí),該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量得個(gè)數(shù)為( )
Ａ、1個(gè)?B、2個(gè)?Ｃ、３個(gè)?Ｄ、4個(gè)?
９3．當(dāng)質(zhì)得因素引進(jìn)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型時(shí)，需要使用（?) ?
Ａ、?外生變量?Ｂ、 前定變量?C、?內(nèi)生變量 D、?虛擬變量?
9４.由于引進(jìn)虛擬變量,回歸模型得截距或斜率隨樣本觀測(cè)值得改變而系統(tǒng)地改變,這種模型
稱為?( ）?
A、?系統(tǒng)變參數(shù)模型?B、系統(tǒng)模型 C、?變參數(shù)模型?D、?分段線性回歸模型?
9５。假設(shè)回歸模型為y i =α+βｘ?i ＋μi ,其中Xｉ?為隨機(jī)變量，Ｘi?與Ｕi 相關(guān)則β得普通
最小二乘估計(jì)量( ）?
A、?無(wú)偏且一致 B、無(wú)偏但不一致?C、有偏但一致?Ｄ、有偏且不一致?
96．假定正確回歸模型為y i ＝α+β1x 1i ＋β2x 2i ＋μi ，若遺漏了解釋變量Ｘ2，且Ｘ1、Ｘ
２線性相關(guān)則β１得普通最小二乘法估計(jì)量（?）?
A、?無(wú)偏且一致?B、無(wú)偏但不一致?Ｃ、有偏但一致?D、有偏且不一致?
99。虛擬變量（?）?
A、 主要來(lái)代表質(zhì)得因素，但在有些情況下可以用來(lái)代表數(shù)量因素 B、只能代表質(zhì)得因
素?
C、 只能代表數(shù)量因素 D、只能代表季節(jié)影響因素?
１０0.分段線性回歸模型得幾何圖形就是（?)。?
A、 平行線 B、垂直線?C、光滑曲線 D、折線?
101．如果一個(gè)回歸模型中不包含截距項(xiàng)，對(duì)一個(gè)具有ｍ?個(gè)特征得質(zhì)得因素要引入虛擬變量
數(shù)目為?
( ）. ?
Ａ、ｍ?B、m—1 C、ｍ－２?D、m+1 ?
102。設(shè)某商品需求模型為ｙ?t =b ０+b １x t +ｕ?ｔ?，其中Y 就是商品得需求量,X 就是商
品得價(jià)格，為了考慮全年１2個(gè)月份季節(jié)變動(dòng)得影響，假設(shè)模型中引入了１2個(gè)虛擬變量,

則會(huì)產(chǎn)生得問(wèn)題為（?）。?
A 。異方差性?B.序列相關(guān)?C。不完全得多重共線性?D.完全得多重共線性??
１03、?對(duì)于模型y?t =b ０+b?１x t?+ｕ?t ,為了考慮“地區(qū)"因素(北方、南方),引入2個(gè)虛
擬變量形成截距變動(dòng)模型,則會(huì)產(chǎn)生( ）。?
Ａ、 序列得完全相關(guān) B、序列不完全相關(guān)?C、完全多重共線性?D、不完全多重共線性?
1０6．對(duì)于分布滯后模型,時(shí)間序列資料得序列相關(guān)問(wèn)題，就轉(zhuǎn)化為（?)。?
Ａ ．異方差問(wèn)題?B?.多重共線性問(wèn)題?C.多余解釋變量?D ．隨機(jī)解釋變量?
108.對(duì)于自適應(yīng)預(yù)期模型，估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（?）?。?
Ａ。普通最小二乘法?B．間接最小二乘法?C．二階段最小二乘法 Ｄ.工具變量法?１０9.k
ｏyｃk?變換模型參數(shù)得普通最小二乘估計(jì)量就是( ）?。?
A．無(wú)偏且一致?B.有偏但一致?Ｃ．無(wú)偏但不一致?D.有偏且不一致 ?
115.如果聯(lián)立方程中某個(gè)結(jié)構(gòu)方程包含了所有得變量，則這個(gè)方程為（ )。?
A?.恰好識(shí)別?B .過(guò)度識(shí)別?C .不可識(shí)別?D ．可以識(shí)別?
１16。下面關(guān)于簡(jiǎn)化式模型得概念,不正確得就是（?）。?
A ．簡(jiǎn)化式方程得解釋變量都就是前定變量 B?。簡(jiǎn)化式參數(shù)反映解釋變量對(duì)被解釋得變
量得總影響?
C 。簡(jiǎn)化式參數(shù)就是結(jié)構(gòu)式參數(shù)得線性函數(shù)?D 。簡(jiǎn)化式模型得經(jīng)濟(jì)含義不明確?
117.對(duì)聯(lián)立方程模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)得方法可以分兩類，即：（?）?.
A .間接最小二乘法與系統(tǒng)估計(jì)法?B ．單方程估計(jì)法與系統(tǒng)估計(jì)法?
C .單方程估計(jì)法與二階段最小二乘法?D 。工具變量法與間接最小二乘法?
1１８。在結(jié)構(gòu)式模型中，其解釋變量（ ） . ?
A .都就是前定變量 Ｂ 。都就是內(nèi)生變量?C .可以內(nèi)生變量也可以就是前定變量?D ．都
就是外生變量?
119.如果某個(gè)結(jié)構(gòu)式方程就是過(guò)度識(shí)別得,則估計(jì)該方程參數(shù)得方法可用(?）。?
Ａ?。二階段最小二乘法?Ｂ?.間接最小二乘法?C .廣義差分法?D 。加權(quán)最小二乘法??
１20。當(dāng)模型中第i 個(gè)方程就是不可識(shí)別得,則該模型就是（?) 。?
A?.可識(shí)別得?B ．不可識(shí)別得?C．過(guò)度識(shí)別?Ｄ?.恰好識(shí)別?
121．結(jié)構(gòu)式模型中得每一個(gè)方程都稱為結(jié)構(gòu)式方程,在結(jié)構(gòu)方程中,解釋變量可以就是前定變
量，也可以就是( ）?
A .外生變量 B?。滯后變量C?.內(nèi)生變量?D?。外生變量與內(nèi)生變量?
12４．聯(lián)立方程模型中不屬于隨機(jī)方程得就是( )。?
A .行為方程 B ．技術(shù)方程 C .制度方程?D ．恒等式?
1２５。結(jié)構(gòu)式方程中得系數(shù)稱為（?）. ?
Ａ?.短期影響乘數(shù)?B 。長(zhǎng)期影響乘數(shù)?C 。結(jié)構(gòu)式參數(shù) D 。簡(jiǎn)化式參數(shù)?1２6.簡(jiǎn)化式參數(shù)
反映對(duì)應(yīng)得解釋變量對(duì)被解釋變量得（?）。?
A 。直接影響 Ｂ?。間接影響?C .前兩者之與?D .前兩者之差?
127。對(duì)于恰好識(shí)別方程,在簡(jiǎn)化式方程滿足線性模型得基本假定得條件下，間接最小二乘估
計(jì)量具備（?）。?
A?．精確性?B 。無(wú)偏性?Ｃ?。真實(shí)性?D .一致性?
二、多項(xiàng)選擇題(每小題2分）?
1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)就是以下哪些學(xué)科相結(jié)合得綜合性學(xué)科(?）. ?
A?.統(tǒng)計(jì)學(xué)?B 。數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)?Ｃ?.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)?D?。數(shù)學(xué) E .經(jīng)濟(jì)學(xué)?
2。從內(nèi)容角度瞧,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可分為( )。?
A 。理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?B?。狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?Ｃ .應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)D .廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?Ｅ?.

金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?
3。從學(xué)科角度瞧，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可分為（?）。?
A?.理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?B?.狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?C .應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)D 。廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?E 。金
融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?
4.從變量得因果關(guān)系瞧，經(jīng)濟(jì)變量可分為（ ）。?
A .解釋變量?B .被解釋變量?Ｃ?．內(nèi)生變量D ．外生變量?E ?？刂谱兞?
5。從變量得性質(zhì)瞧,經(jīng)濟(jì)變量可分為（?）。?
Ａ?。解釋變量 Ｂ .被解釋變量?C 。內(nèi)生變量Ｄ?.外生變量 Ｅ?。控制變量?
6．使用時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析時(shí),要求指標(biāo)統(tǒng)計(jì)得( ）。?
A?.對(duì)象及范圍可比?Ｂ 。時(shí)間可比?C .口徑可比D ．計(jì)算方法可比?E 。內(nèi)容可比?
7.一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型由以下哪些部分構(gòu)成(?）。?
A?.變量 B?.參數(shù) Ｃ?.隨機(jī)誤差項(xiàng)D .方程式?E .虛擬變量?
8.與其她經(jīng)濟(jì)模型相比,計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型有如下特點(diǎn)(?）. ?
A?。確定性?B 。經(jīng)驗(yàn)性 C?．隨機(jī)性D .動(dòng)態(tài)性?E 。靈活性?
9.一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,可作為解釋變量得有（?)。?
A?.內(nèi)生變量 B .外生變量?C .控制變量D .政策變量 Ｅ?。滯后變量?
10.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型得應(yīng)用在于(?）。?
Ａ?．結(jié)構(gòu)分析?B 。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) Ｃ?。政策評(píng)價(jià)D .檢驗(yàn)與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論?E 。設(shè)定與檢驗(yàn)?zāi)?br>型?
1１。下列哪些變量屬于前定變量( )?。?
A .內(nèi)生變量?B 。隨機(jī)變量 C 。滯后變量 Ｄ?。外生變量?E?．工具變量?
12。經(jīng)濟(jì)參數(shù)得分為兩大類，下面哪些屬于外生參數(shù)( ） 。?
A .折舊率?Ｂ?.稅率?Ｃ.利息率?D .憑經(jīng)驗(yàn)估計(jì)得參數(shù)?E ．運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)得到得參數(shù)?
13.在一個(gè)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型中,可作為解釋變量得有( ）?。?
A?.內(nèi)生變量?B?.控制變量?C 。政策變量 D .滯后變量 Ｅ?.外生變量?
14.對(duì)于經(jīng)典線性回歸模型，各回歸系數(shù)得普通最小二乘法估計(jì)量具有得優(yōu)良特性有( ）?。?
A ．無(wú)偏性 B 。有效性?C 。一致性?D?．確定性?E .線性特性?
15．指出下列哪些現(xiàn)象就是相關(guān)關(guān)系（?)。?
A ．家庭消費(fèi)支出與收入?B 。商品銷售額與銷售量、銷售價(jià)格?
C 。物價(jià)水平與商品需求量?D .小麥高產(chǎn)與施肥量E 。學(xué)習(xí)成績(jī)總分與各門課程分?jǐn)?shù)?
2０．回歸分析中估計(jì)回歸參數(shù)得方法主要有（?）。?
A ．相關(guān)系數(shù)法?B .方差分析法?C 。最小二乘估計(jì)法?D .極大似然法?Ｅ .矩估計(jì)法?
21．用OＬS 法估計(jì)模型Y?ｉ?=β0+β1Ｘ?i +u i 得參數(shù)，要使參數(shù)估計(jì)量為最佳線性無(wú)偏
估計(jì)量，則要求（?）。?
A?.E（ui )＝0 B 。Var（uｉ?)=σ2 C 。Cov（ｕｉ?，u j )=0 D .u ｉ 服從正態(tài)分布?
E?．X 為非隨機(jī)變量,與隨機(jī)誤差項(xiàng)u ｉ 不相關(guān)。?
2２.假設(shè)線性回歸模型滿足全部基本假設(shè)，則其參數(shù)得估計(jì)量具備( )。?
A ．可靠性?B 。合理性?C ．線性 D 。無(wú)偏性?E?.有效性?
２5.反映回歸直線擬合優(yōu)度得指標(biāo)有（?）。?
A 。相關(guān)系數(shù)?B?.回歸系數(shù) C ．樣本決定系數(shù)?D ?；貧w方程得標(biāo)準(zhǔn)差?Ｅ ．剩余變差
（或殘差平方與) ?
3３、?將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型，常用得數(shù)學(xué)處理方法有（?）?
A、?直接置換法?B、對(duì)數(shù)變換法 C、級(jí)數(shù)展開(kāi)法?
D、?廣義最小二乘法?Ｅ、加權(quán)最小二乘法?

36、?剩余變差就是指（?)。?
A、 隨機(jī)因素影響所引起得被解釋變量得變差B、?解釋變量變動(dòng)所引起得被解釋變量得變
差?
C、 被解釋變量得變差中,回歸方程不能做出解釋得部分Ｄ、?被解釋變量得總變差與回歸
平方與之差 E、?被解釋變量得實(shí)際值與回歸值得離差平方與?
37、?回歸變差(或回歸平方與）就是指（ )。?
A、 被解釋變量得實(shí)際值與平均值得離差平方與?Ｂ、?被解釋變量得回歸值與平均值得離
差平方與?
C、 被解釋變量得總變差與剩余變差之差?D、 解釋變量變動(dòng)所引起得被解釋變量得變差?
E、 隨機(jī)因素影響所引起得被解釋變量得變差?
40、?下列計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中那些很可能存在異方差問(wèn)題（ ）?
A、?用橫截面數(shù)據(jù)建立家庭消費(fèi)支出對(duì)家庭收入水平得回歸模型Ｂ、 用橫截面數(shù)據(jù)建立
產(chǎn)出對(duì)勞動(dòng)與資本得回歸模型?
C、?以凱恩斯得有效需求理論為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 D、以國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算帳戶為基
礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型?
E、 以30年得時(shí)序數(shù)據(jù)建立某種商品得市場(chǎng)供需模型?
4１、?在異方差條件下普通最小二乘法具有如下性質(zhì)( ) ?
A、 線性?B、無(wú)偏性?C、最小方差性?D、 精確性?Ｅ、有效性?
４２、?異方差性將導(dǎo)致（?)。?
A、?普通最小二乘法估計(jì)量有偏與非一致?B、普通最小二乘法估計(jì)量非有效?
Ｃ、?普通最小二乘法估計(jì)量得方差得估計(jì)量有偏?D、建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上得
假設(shè)檢驗(yàn)失效 Ｅ、?建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上得預(yù)測(cè)區(qū)間變寬?
43、 下列哪些方法可用于異方差性得檢驗(yàn)( ）. ?
Ａ、?ＤW檢驗(yàn)?B、方差膨脹因子檢驗(yàn)法?C、?判定系數(shù)增量貢獻(xiàn)法?D、 樣本分段比較法
E、?殘差回歸檢驗(yàn)法?
４４、?當(dāng)模型存在異方差現(xiàn)象進(jìn),加權(quán)最小二乘估計(jì)量具備（?）。?
A、 線性?B、?無(wú)偏性?C、?有效性?Ｄ、?一致性 E、?精確性?
45、 下列說(shuō)法正確得有( )。?
A、?當(dāng)異方差出現(xiàn)時(shí)，最小二乘估計(jì)就是有偏得與不具有最小方差特性B、?當(dāng)異方差出現(xiàn)
時(shí)，常用得ｔ?與F 檢驗(yàn)失效?
C、?異方差情況下,通常得OLS 估計(jì)一定高估了估計(jì)量得標(biāo)準(zhǔn)差?
Ｄ、 如果OLS 回歸得殘差表現(xiàn)出系統(tǒng)性，則說(shuō)明數(shù)據(jù)中不存在異方差性?
E、?如果回歸模型中遺漏一個(gè)重要變量，則OLS 殘差必定表現(xiàn)出明顯得趨勢(shì)?
４６.DW 檢驗(yàn)不適用一下列情況得序列相關(guān)檢驗(yàn)（ ）。?
A 。高階線性自回歸形式得序列相關(guān)B ．一階非線性自回歸得序列相關(guān)?
Ｃ?．移動(dòng)平均形式得序列相關(guān)D?。正得一階線性自回歸形式得序列相關(guān)?
E ．負(fù)得一階線性自回歸形式得序列相關(guān)?
47．以dl 表示統(tǒng)計(jì)量DＷ?得下限分布,du 表示統(tǒng)計(jì)量DW 得上限分布，則DW 檢驗(yàn)得不
確定區(qū)域就是( )。?
A .dｕ?≤DＷ?≤4—dｕ?B.４－dｕ ≤ＤW ≤4—dl?C．dl ≤DW ≤dｕ?Ｄ。４—dｌ ≤ＤW ≤４?
E?．0≤ＤW ≤dl ?
48．DW?檢驗(yàn)不適用于下列情況下得一階線性自相關(guān)檢驗(yàn)( ). ?
A 。模型包含有隨機(jī)解釋變量 B.樣本容量太小?Ｃ.非一階自回歸模型?
D .含有滯后得被解釋變量?E．包含有虛擬變量得模型?

49。針對(duì)存在序列相關(guān)現(xiàn)象得模型估計(jì)，下述哪些方法可能就是適用得（?）. ?
A .加權(quán)最小二乘法?B ．一階差分法?C.殘差回歸法?D?.廣義差分法?E.Durbin?兩步法?
50。如果模型y t =b0＋ｂ1x t ＋ut 存在一階自相關(guān),普通最小二乘估計(jì)仍具備( )。?
A ．線性 Ｂ。無(wú)偏性?C 。有效性?Ｄ?．真實(shí)性 E .精確性?
５2。下列哪些回歸分析中很可能出現(xiàn)多重共線性問(wèn)題（?)。?
A 。資本投入與勞動(dòng)投入兩個(gè)變量同時(shí)作為生產(chǎn)函數(shù)得解釋變量B?。消費(fèi)作被解釋變量,
收入作解釋變量得消費(fèi)函數(shù)?
C 。本期收入與前期收入同時(shí)作為消費(fèi)得解釋變量得消費(fèi)函數(shù)?
D .商品價(jià)格.地區(qū)。消費(fèi)風(fēng)俗同時(shí)作為解釋變量得需求函數(shù)?
E?．每畝施肥量．每畝施肥量得平方同時(shí)作為小麥畝產(chǎn)得解釋變量得模型?
53．當(dāng)模型中解釋變量間存在高度得多重共線性時(shí)( )。?
A 。各個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量得影響將難以精確鑒別Ｂ?。部分解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)之
間將高度相關(guān)?
Ｃ 。估計(jì)量得精度將大幅度下降D?．估計(jì)對(duì)于樣本容量得變動(dòng)將十分敏感?
E 。模型得隨機(jī)誤差項(xiàng)也將序列相關(guān)?
54.下述統(tǒng)計(jì)量可以用來(lái)檢驗(yàn)多重共線性得嚴(yán)重性(?）。?
A .相關(guān)系數(shù)?B?。DＷ?值 C?.方差膨脹因子?D?。特征值?E .自相關(guān)系數(shù)?
5５。多重共線性產(chǎn)生得原因主要有（?）. ?
A ．經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在同方向得變化趨勢(shì)?B.經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在著密切得關(guān)聯(lián)?
C .在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性?
D ．在建模過(guò)程中由于解釋變量選擇不當(dāng),引起了變量之間得多重共線性?E.以上都正確?
56．多重共線性得解決方法主要有（?）。?
Ａ?．保留重要得解釋變量,去掉次要得或替代得解釋變量?B。利用先驗(yàn)信息改變參數(shù)得約束
形式?
Ｃ?．變換模型得形式?Ｄ。綜合使用時(shí)序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)?E.逐步回歸法以及增加樣本容量?
57。關(guān)于多重共線性，判斷錯(cuò)誤得有( ). ?
Ａ?．解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān),則不存在多重共線性?
B ．所有得t 檢驗(yàn)都不顯著,則說(shuō)明模型總體就是不顯著得?
C 。有多重共線性得計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型沒(méi)有應(yīng)用得意義?
D ．存在嚴(yán)重得多重共線性得模型不能用于結(jié)構(gòu)分析?
５8．模型存在完全多重共線性時(shí),下列判斷正確得就是（?）。?
A 。參數(shù)無(wú)法估計(jì)?B。只能估計(jì)參數(shù)得線性組合?
Ｃ?。模型得判定系數(shù)為0 D．模型得判定系數(shù)為1
５9。下列判斷正確得有（ )。?
A .在嚴(yán)重多重共線性下，ＯLS 估計(jì)量仍就是最佳線性無(wú)偏估計(jì)量。?
B .多重共線性問(wèn)題得實(shí)質(zhì)就是樣本現(xiàn)象，因此可以通過(guò)增加樣本信息得到改善. ?
C .雖然多重共線性下，很難精確區(qū)分各個(gè)解釋變量得單獨(dú)影響,但可據(jù)此模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。?
D 。如果回歸模型存在嚴(yán)重得多重共線性,可不加分析地去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共
線性.
60．在包含有隨機(jī)解釋變量得回歸模型中，可用作隨機(jī)解釋變量得工具變量必須具備得條件
有,此工具變量（?）?. ?
A、?與該解釋變量高度相關(guān)?B、與其它解釋變量高度相關(guān)?
C、 與隨機(jī)誤差項(xiàng)高度相關(guān) Ｄ、與該解釋變量不相關(guān)?E、與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)?
6１．關(guān)于虛擬變量，下列表述正確得有?（?) ?

A 。就是質(zhì)得因素得數(shù)量化?Ｂ．取值為ｌ?與0 ?
C 。代表質(zhì)得因素?Ｄ.在有些情況下可代表數(shù)量因素?E.代表數(shù)量因素?
62。虛擬變量得取值為０與１，分別代表某種屬性得存在與否,其中( ）?
A 。０表示存在某種屬性?B。0表示不存在某種屬性?C。１表示存在某種屬性?
D .１表示不存在某種屬性?E。0與1代表得內(nèi)容可以隨意設(shè)定?
63。在截距變動(dòng)模型y?ｉ?＝α0+α１D ＋βx i ＋μｉ?中，模型系數(shù)（ )
Ａ?.α０就是基礎(chǔ)類型截距項(xiàng)?B．α1就是基礎(chǔ)類型截距項(xiàng)?
Ｃ 。α0稱為公共截距系數(shù)?D。α1稱為公共截距系數(shù) E．α1—α０為差別截距系數(shù)?
6４.虛擬變量得特殊應(yīng)用有（?) ?
A ．調(diào)整季節(jié)波動(dòng)?B。檢驗(yàn)?zāi)Ｐ徒Y(jié)構(gòu)得穩(wěn)定性?Ｃ。分段回歸?
80、?建立生產(chǎn)函數(shù)模型時(shí)，樣本數(shù)據(jù)得質(zhì)量問(wèn)題包括( )。?
Ａ、?線性 B、完整性?C、準(zhǔn)確性?D、可比性?E、一致性?
三、名詞解釋（每小題3分）?
1.經(jīng)濟(jì)變量 2.解釋變量3．被解釋變量4。內(nèi)生變量 5。外生變量?6．滯后變量?
7.前定變量?8.控制變量９.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型１０.函數(shù)關(guān)系?1１.相關(guān)關(guān)系?12。最小二乘法?
13.高斯—馬爾可夫定理?14.總變量（總離差平方與）15．回歸變差（回歸平方與)?1６。剩
余變差（殘差平方與）?
１7．估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差?18。樣本決定系數(shù) 19。點(diǎn)預(yù)測(cè) 20.擬合優(yōu)度?
２1.殘差?２2。顯著性檢驗(yàn)23、 回歸變差?24、 剩余變差?２5、?多重決定系數(shù)?
26、?調(diào)整后得決定系數(shù)?
27、 偏相關(guān)系數(shù)?2８、?異方差性 2９、?格德菲爾特-匡特檢驗(yàn)?30、?懷特檢驗(yàn)?３1、 戈
里瑟檢驗(yàn)與帕克檢驗(yàn)?
32、?序列相關(guān)性?33、?虛假序列相關(guān) 34、?差分法 35、?廣義差分法 3６、?
自回歸模型?3７、?廣義最小二乘法３８、DW?檢驗(yàn)?39、?科克倫－奧克特跌代法?
４0、Durbｉn?兩步法?
4１、?相關(guān)系數(shù)?42、?多重共線性?４３、?方差膨脹因子 ４4.虛擬變量?45。模型設(shè)定誤
差 46.工具變量?47.工具變量法?4８．變參數(shù)模型?49。分段線性回歸模型?
50.分布滯后模型 ５1.有限分布滯后模型５2．無(wú)限分布滯后模型?53.幾何分布滯后模型?
5４。聯(lián)立方程模型?５５。結(jié)構(gòu)式模型?56。簡(jiǎn)化式模型?５7。結(jié)構(gòu)式參數(shù)?5８。簡(jiǎn)?
化式參數(shù)?５9。識(shí)別?６0。不可識(shí)別?61。識(shí)別得階條件 62．識(shí)別得秩條件?
6３。間接最小二乘法?
四、簡(jiǎn)答題(每小題5分) ?
1.簡(jiǎn)述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科間得關(guān)系。?
2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型有哪些應(yīng)用？?
3．簡(jiǎn)述建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型得主要步驟。??
4。對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型得檢驗(yàn)應(yīng)從幾個(gè)方面入手？?
5。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用得數(shù)據(jù)就是怎樣進(jìn)行分類得？ ?
6.在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,為什么會(huì)存在隨機(jī)誤差項(xiàng)？?
7.古典線性回歸模型得基本假定就是什么？??
8?？傮w回歸模型與樣本回歸模型得區(qū)別與聯(lián)系。?
9。試述回歸分析與相關(guān)分析得聯(lián)系與區(qū)別.
１0.在滿足古典假定條件下，一元線性回歸模型得普通最小二乘估計(jì)量有哪些統(tǒng)計(jì)性質(zhì)？?1
１．簡(jiǎn)述BLUE 得含義。?
1２.對(duì)于多元線性回歸模型，為什么在進(jìn)行了總體顯著性F 檢驗(yàn)之后，還要對(duì)每個(gè)回歸系數(shù)

進(jìn)行就是否為０得t 檢驗(yàn)? ?
13、 給定二元回歸模型：y t =b 0+ｂ?１x 1t?+b?２x?2ｔ?+u t?，請(qǐng)敘述模型得古典假
定。?
14、?在多元線性回歸分析中，為什么用修正得決定系數(shù)衡量估計(jì)模型對(duì)樣本觀測(cè)值得擬合
優(yōu)度？?
15、 修正得決定系數(shù)R2及其作用。??
16、常見(jiàn)得非線性回歸模型有幾種情況? ?
19、 什么就是異方差性？試舉例說(shuō)明經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中得異方差性. ?
2０、?產(chǎn)生異方差性得原因及異方差性對(duì)模型得ＯＬS 估計(jì)有何影響。??
21、檢驗(yàn)異方差性得方法有哪些？?
22、?異方差性得解決方法有哪些？ ?
23、什么就是加權(quán)最小二乘法?它得基本思想就是什么？?
24、?樣本分段法(即戈德菲爾特—-匡特檢驗(yàn))檢驗(yàn)異方差性得基本原理及其使用條件。?
2５。簡(jiǎn)述DＷ?檢驗(yàn)得局限性。??
26.序列相關(guān)性得后果。??
２7．簡(jiǎn)述序列相關(guān)性得幾種檢驗(yàn)方法。?
28.廣義最小二乘法（GLS ）得基本思想就是什么? ?
２9．解決序列相關(guān)性得問(wèn)題主要有哪幾種方法？?
30.差分法得基本思想就是什么? ?
３1．差分法與廣義差分法主要區(qū)別就是什么？?
3２。請(qǐng)簡(jiǎn)述什么就是虛假序列相關(guān)。 ?
33。序列相關(guān)與自相關(guān)得概念與范疇就是否就是一個(gè)意思?
34。DW?值與一階自相關(guān)系數(shù)得關(guān)系就是什么？??
35.什么就是多重共線性？產(chǎn)生多重共線性得原因就是什么？?
36．什么就是完全多重共線性?什么就是不完全多重共線性？??
37．完全多重共線性對(duì)OLS?估計(jì)量得影響有哪些？?
38。不完全多重共線性對(duì)OLＳ?估計(jì)量得影響有哪些？??
3９.從哪些癥狀中可以判斷可能存在多重共線性？?
４0．什么就是方差膨脹因子檢驗(yàn)法？ ?
４１．模型中引入虛擬變量得作用就是什么?
42.虛擬變量引入得原則就是什么？??
43。虛擬變量引入得方式及每種方式得作用就是什么？?
44。判斷計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型優(yōu)劣得基本原則就是什么？??
45．模型設(shè)定誤差得類型有那些？?
４7.設(shè)定誤差產(chǎn)生得主要原因就是什么? ?
４8.在建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型時(shí),什么時(shí)候，為什么要引入虛擬變量? ?
49.估計(jì)有限分布滯后模型會(huì)遇到哪些困難?
50．什么就是滯后現(xiàn)像?產(chǎn)生滯后現(xiàn)像得原因主要有哪些？