機器視覺”顧名思義就是，用機器代替人眼來做測量和判斷。

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。其概念源自于機器人領(lǐng)域，通過光學裝置和非接觸式的傳感器，自動地接受和處理一個真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置。

但是小編為什么又會突然講到機器視覺呢？那是因為機器視覺與PLC關(guān)系密切，甚至可以再進一步緊密交流。二者結(jié)合起來，就可以讓機器與PLC調(diào)試完美融合。

機器視覺行業(yè)在未來很長一段時間都具有較強成長性，隨著制造業(yè)從自動化向數(shù)字化、再向智能化升級的過程中，機器視覺的地位和作用將越來越重要。

而中國作為工業(yè)大國，在未來產(chǎn)業(yè)升級的過程中將有望釋放巨大的機器視覺系統(tǒng)市場需求。

例如：在布匹的生產(chǎn)過程中，像布匹質(zhì)量檢測這種有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，在現(xiàn)代化流水線后面常?？煽吹胶芏嗟臋z測工人來執(zhí)行這道工序，給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時，卻仍然不能保證100 %的檢驗合格率（即“零缺陷”）。對布匹質(zhì)量的檢測是重復性勞動，容易出錯且效率低。

流水線進行自動化的改造，使布匹生產(chǎn)流水線變成快速、實時、準確、高效的流水線。在流水線上，所有布匹的顏色、及數(shù)量都要進行自動確認（以下簡稱“布匹檢測”）。采用機器視覺的自動識別技術(shù)完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測中，用人工檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。

這就是我們?yōu)槭裁匆恢迸ν瞥绲脑颍怯捎跈C器也是人開發(fā)出來的，當然也會輸出一批又一批優(yōu)秀的機器視覺工程師，機器視覺其實并沒有想象中的那么簡單學成，首先，機器視覺是一門高級技術(shù)課程，其次是這門課程所要掌握的知識技能涉獵范圍廣，還得會一些其他自動化設(shè)備的知識。所以學成之后，工資起薪也特別高?。。?/p>

看完之后，發(fā)現(xiàn)自己工作也能從這一塊突破的，還不趕緊行動起來。