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28個(gè)stable diffusion大模型的使用感受

2023-05-02 04:15 作者:虎噴忠狼將  | 我要投稿

用了一段時(shí)間stable diffusion,也創(chuàng)作了不少畫作,制了不少視頻,回頭看看手頭常用的大模型(CheckPoint),整理一下思緒。

我打算用一段統(tǒng)一的咒語(yǔ)來(lái)看看各個(gè)大模型的表現(xiàn)如何,咒語(yǔ)如下:

a far scene,clear sky with lakes and rivers, many clouds,

1 girl,chinese,beautiful,medium breasts,collarbone, armpit,flowers,hair decoration,smile,

<lora:cuteGirlMix4_v10:0.6>,<lora:mm5:0.5> ,<lora:hanfu_v29:0.5>,hanfu,

detailed_face,detailed_eyes,detailed_clothes,silk texture,different colors,

masterpiece,best quality,8k,raw photo,reality,hyper detailed,

front view,medium shot,depth of field,hard shadows,

bright raking light, face illumination,

負(fù)面提示詞如下:

low_quality,normal_quality,bad_art,blurry,lowres,jpeg_artifacts,monochrome,simple_background,out_of_frame,cropped,duplicate,

error,text,watermark,

nsfw,porn,nude,nipples,morbid,transexual,hermaphrodite,

deformed,gross_proportions,disfigured,mutilated,mutation,ugly,plump,

bad_anatomy,(((bad_proportions))),extra_heads,extra_bodys,extra_arms,extra_hands,extra_fingers,extra_legs,long_neck,cross_eyed,cockeyed,malformed_body,malformed_arms,malformed_hands,malformed_fingers,malformed_legs,malformed_feet,

總體上來(lái)說(shuō)就是畫一個(gè)美美風(fēng)景下的古裝美女。

1、先看一下所有模型的鼻祖sd-1.5,這是個(gè)最基礎(chǔ)的模型,幾乎所有的模型都是從這個(gè)模型演變而成的。不過(guò)這個(gè)基礎(chǔ)模型雖然包羅萬(wàn)象,但是缺少對(duì)亞裔黃種人的專精處理,效果非常普通,至少稱不上是美女吧。

sd-1.5

2、先看一下真人類的模型,basil mix算是真人類模型的開先河者,真人類模型大多從這個(gè)模型演變而來(lái),中規(guī)中矩的表現(xiàn),足可見其博大精深,但畢竟在畫美女方面差了一口氣,沒有做到極致。

basil mix

3、braBeautifulRealistic,這個(gè)模型主打澀圖,穿著衣服的美女有點(diǎn)走樣了。尤其鎖骨處高高拱起,不知所謂。

braBeautifulRealistic

4、chilloutmix,這個(gè)是目前使用度最高的真人模型,很多真人mix類模型中都有其相當(dāng)比例成份,其在光影處理、LoRA組件的融合性上都處理得非常好,所以深受畫手們的青睞。

chilloutmix

5、chilloutmix的剪枝修復(fù)版,體積相對(duì)小些,但一般用的細(xì)節(jié)都有了,而且人物的刻畫還比原版更精準(zhǔn)了。這個(gè)用途也非常廣。

chilloutmix_NiPrunedFp32Fix

6、DDosMix,這是個(gè)專用于圖生圖的模型,可以將比較一般的畫作,在提升像素的同時(shí),增加極強(qiáng)的光影效果,非常好用。不過(guò)評(píng)測(cè)只用了文生圖的功能,效果就比較一般了,但仍然在一眾模型中表現(xiàn)算得上是上乘。

DDosMix

7、deliberate2,這是個(gè)注重細(xì)節(jié)的模型,建議更多的提示詞來(lái)豐富畫作的細(xì)節(jié)部分,從C站上提供的樣例來(lái)看,效果非常震撼。不過(guò)實(shí)測(cè)結(jié)果,比較一般,可能是提示詞還不夠豐富,沒有激發(fā)出它的潛力。

deliberate2

8、deliberate1.1,這是deliberate的早期版本,效果也是差強(qiáng)人意

deliberate1.1

9、DreamShaper是個(gè)一直在精益求精的模型,目前已經(jīng)更新到第5個(gè)版本,增加了很多功能。C站上提供的文檔也非常詳細(xì)。不過(guò)在畫中國(guó)美女方面,略有欠缺,就畫作來(lái)看,也剛夠及格吧。不過(guò)從其好評(píng)來(lái)看,應(yīng)該是我沒有寫對(duì)提示詞,沒有掌握其精髓所致。

DreamShaper

10、fantasticmix,這又是個(gè)非常注重真人感的模型,并推出了2.5D的專用模型,來(lái)專門處理類二次元的真人畫感??傮w上我感覺這個(gè)模型非常的不錯(cuò),值得進(jìn)一步去研究一下,希望能通過(guò)這個(gè)模型畫出更立體生動(dòng)的人物來(lái)。

fantasticmix

11、HARDblend這是個(gè)專注西方人外貌的模型,在畫亞洲人方面沒有優(yōu)勢(shì)。感覺上把煉丹的原圖直接給扔出來(lái)了。

HARDblend

12、henmix_real這又是個(gè)追求真實(shí)的模型,效果也非常棒,而且也出了2.5D版,回頭我也要試一下,看來(lái)真實(shí)還原得好的模型都在向2.5D方面發(fā)展,要真人結(jié)合動(dòng)漫。

henmix_real

13、KenCanMix這個(gè)模型似乎對(duì)VAE有要求,要下載一個(gè)專用的VAE文件,我測(cè)試的時(shí)候沒有注意到這點(diǎn),所以出圖效果與C站上的示例圖的清晰度和逼真度相去甚遠(yuǎn),不過(guò)美女的容貌是相當(dāng)?shù)目梢?,而且很有辨識(shí)度?;仡^我也要試一下。

KenCanMix

14、NewMarsMix,這個(gè)模型是我覺得生成美女最靚的一個(gè),不過(guò)其缺點(diǎn)也比較明顯,跟LoRA插件的結(jié)合比較差,而且色調(diào)偏暗,背景很難準(zhǔn)確的展現(xiàn)。

NewMarsMix

15、protogen,我評(píng)測(cè)的是3.4版本,這個(gè)模型注重人物細(xì)節(jié),配套有大量的提示詞,可惜我沒有精研,沒有悟到關(guān)鍵之處,所以出圖的效果在眾多圖片中屬于下乘。

protogenX3.4

16、realistic,這又是個(gè)追求攝影真實(shí)體驗(yàn)的模型,可惜那些攝影專業(yè)的提示詞讓我望而生畏,所以出圖效果也是可想而知了。

realistic 1.3

17、后面是一些二次元或2.5D模型,我主要是畫真人的,所以對(duì)這些缺乏研究,就放出圖看一下測(cè)試的效果如何。先上一個(gè)最有名的PerfectWorld,完美世界,這個(gè)圖是所有圖中我覺得布局和比例最恰當(dāng)?shù)?,只是臉型湊巧有點(diǎn)走樣,但仍然瑕不掩玉。

PerfectWorld

18、Guofeng3,這個(gè)也是最常用的2.5D模型,甚至我覺得已經(jīng)逼近真人,而且其樣貌又比真人更完美。

Guofeng3

19、GF2,這個(gè)是國(guó)風(fēng)的老版本了,效果就比較一般,但動(dòng)作造型可圈可點(diǎn)。

GF2

20、LuckyStrikeMix,這個(gè)臉型樣貌也非常好,而且還是全身像,想畫半身都難,在全身像中,臉部不崩塌,仍然體現(xiàn)了很高的分辨率,非常難得,也是我喜歡的模型之一。

LuckyStrikeMix

21、剩下的模型我就用得比較少了,就展示一下測(cè)試結(jié)果吧。先來(lái)個(gè)比較有名的novelai-model。

novelai-model

22、anything-v4.5

anything-v4.5

23、cityscape

cityscape

24、Counterfeit

Counterfeit

25、grapefruitHentai

grapefruitHentai

26、koreanstyle25D

koreanstyle25D

27、neverendingDream

neverendingDream

28、xhc(新海誠(chéng))

xhc

大家覺得哪個(gè)模型最好呢?請(qǐng)?jiān)诹粞匀ビ懻撘幌掳伞?/p>

28個(gè)stable diffusion大模型的使用感受的評(píng)論 (共 條)

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