3月16日，百度如期發(fā)布了文心一言。

倒霉的是，頭一天OpenAI發(fā)布了GPT-4，而且從發(fā)布會的逼格來看，文心一言比GPT-4差了N個次元，被降維打擊。

于是，百度的股價斷崖式下跌。

不過認真看的話，其實差距沒那么可怕。

原因很簡單，二者表現(xiàn)出來的差距，和底層硬件層、軟件層以及算法方面的差距，并沒有看起來那么大。

更何況，GPT-4也差不多到頂了，下一步無非是更多的數(shù)據(jù)量和更完善的算法。

AI的創(chuàng)業(yè)方向是什么？

去搞GPT-4、文心一言這類產(chǎn)品，無異于是癡人說夢。這是AI的大基建，需要大廠投入巨額資金和算力、人力去搞，對于中小企業(yè)乃至普通人來說，主要方向還是應(yīng)用。

比如接入GPT-4的API或者文心一言的API，讓AI輔助，那就太有想象力了。

1、商業(yè)文案。

AI也許不能輸出完美的文案，但根據(jù)用戶的引導，可以實現(xiàn)絕大部分場景的文案設(shè)計，大大降低“靈感”的成本。

2、內(nèi)容創(chuàng)作。

事實上，如今的內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，已經(jīng)嚴重的“劣幣驅(qū)逐良幣”。大量雷同、抄襲的內(nèi)容充斥著互聯(lián)網(wǎng)，一些大廠其實早就嘗試用AI量產(chǎn)內(nèi)容。

早期的AI量產(chǎn)內(nèi)容是比較機械化格式化的，進入GPT-4和文心一言的時代，經(jīng)過垂直領(lǐng)域訓練的AI，完全有能力輸出遠遠超過平均值的內(nèi)容。

包括圖文內(nèi)容和視頻內(nèi)容。

3、智能客服。

我關(guān)注智能客服很久了，甚至跑到某個準備去科創(chuàng)板上市的公司調(diào)研，現(xiàn)在使用智能客服的集團性企業(yè)，大約50%左右的客服電話可以完全通過AI完成全流程。

如果接入新版的GPT-4或者文心一言這類API，這個比例有望提高到80%+，而且可能估計保守了。

這個過程，大概和當年尋呼機接線員的大規(guī)模淘汰很類似。

4、法務(wù)、研報、論文以及類似領(lǐng)域。

合同審核、文本分析、案例分析，在AI面前，人類的總結(jié)能力就是渣渣。

比如讓AI提醒合同文本中的重要事項，把案例總結(jié)成800字，把財務(wù)年報輸出一份2000字研報等等。

尤其是AI的自主學習能力，經(jīng)過長時間的交互，甚至可以形成用戶特有的風格。