• 一般步驟

• 調節(jié)作用分析

一般步驟

舉個例子，簡單說明，假設本例子中自變量X和調節(jié)變量Z均為定量數據，并且對數據進行中心化處理，還有2個控制變量。

1.構造因變量?如果因變量是由多個量表題組成可以合成一個維度，具體做法可以參考：

2.構建自變量與調節(jié)變量交互項?SPSSAU系統默認提供自變量與調節(jié)變量的交互項。

3.選擇分析方法?根據自變量和調節(jié)變量的數據類型進行選擇分析方法。因為例子中自變量與因變量均為定量變量，所以進行調節(jié)作用就可以了。

4.處理調節(jié)變量和自變量?對調節(jié)變量和自變量進行數據處理，常見做法是將二者進行中心化處理（SPSSAU默認進行中心化處理）。

5.調節(jié)作用分析

分析如下。

調節(jié)作用分析

模型1研究自變量X與兩個控制變量對因變量的影響。模型2研究自變量X與兩個控制變量和調節(jié)變量對因變量的影響。模型3研究自變量X與兩個控制變量、調節(jié)變量以及自變量和調節(jié)變量的交互項的影響。在不受調節(jié)變量的影響時，可以發(fā)現自變量p值小于0.05，對因變量產生影響關系。接著查看交互項的p值發(fā)現小于0.05意味著X對于Y影響時，調節(jié)變量(Z)在不同水平時，影響幅度具有顯著性差異，交互項的回歸系數值為0.24，即說明X對于Y的影響時，調節(jié)變量起著正向調節(jié)作用，具體可通過接下來的簡單斜率圖進行查看。

簡單斜率圖展示調節(jié)變量在不同水平（高水平、低水平）時，X對于Y的影響幅度差異情況。首先調節(jié)變量在不同水平是指， Z取平均水平，高水平和低水平共3種情況時。

X對于Y的影響情況，即為直線的斜率大小進行對比。比如上圖中高水平時斜率明顯較大，而低水平時斜率明顯較小。也即說明Z在高水平時，X對于Y的影響幅度明顯更大；Z在低水平時，X對于Y的影響幅度相對較小。