一、介紹

垃圾識(shí)別系統(tǒng)，使用Python作為主要開發(fā)語言，基于深度學(xué)習(xí)TensorFlow框架，搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。并通過對(duì)5種垃圾數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，最后得到一個(gè)識(shí)別精度較高的模型。并基于Django，開發(fā)網(wǎng)頁端操作平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)用戶上傳一張垃圾圖片識(shí)別其名稱。

二、效果展示

三、演示視頻+代碼

視頻+完整代碼：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/lwutss28pac54l3n

四、相關(guān)代碼

五、實(shí)現(xiàn)步驟

● 首先收集需要識(shí)別的種類數(shù)據(jù)集 ● 然后基于TensorFlow搭建ResNet50卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型，并通過多輪迭代訓(xùn)練，最終得到一個(gè)精度較高的模型，并將其保存為h5格式的本地文件。 ● 基于Django開發(fā)網(wǎng)頁端可視化操作平臺(tái)