計(jì)算機(jī)畢業(yè)設(shè)計(jì)Python+Spark+LSTM電商爬蟲 商品推薦系統(tǒng) 商品評(píng)論情感分析 大數(shù)據(jù)畢設(shè)
開(kāi)發(fā)技術(shù)
Hadoop、Spark、SparkSQL、Python、MySQL、協(xié)同過(guò)濾算法(基于用戶+基于物品)、LSTM情感分析、Python爬蟲、echarts、阿里云短信接口、支付寶沙箱支付、百度AI身份證自動(dòng)識(shí)別
整體架構(gòu)設(shè)計(jì)
大屏統(tǒng)計(jì)端
API接口端
爬蟲端
用戶門戶系統(tǒng)
后臺(tái)管理系統(tǒng)
功能描述
端的要求:web用戶端、大屏端、后臺(tái)管理系統(tǒng)
角色要求:系統(tǒng)管理員、普通用戶
框架:沿用【新聞推薦系統(tǒng)】spark+springboot+vue.js+python這個(gè)新框架
功能要求:
SparkSQL分析mysql的數(shù)據(jù)制作大屏統(tǒng)計(jì)(交易訂單),使用新一點(diǎn)的UI;
SparkML機(jī)器學(xué)或者Python協(xié)同過(guò)濾算法完成商品推薦(一塊做成基于用戶推薦,一塊基于物品,現(xiàn)在流行雙算法,跟新聞一樣);
用戶注冊(cè)(短信接口)、支付(支付寶沙箱支付)、實(shí)名認(rèn)證(百度AI);
交易完成有評(píng)價(jià)(Pytho的LSTM算法 NLP分本分類進(jìn)行訓(xùn)練分析或者科大訊飛AI);
具備電商基本的訂單、購(gòu)物車、查看訂單等功能、商品搜索(做智能一些);
其他功能按照電商的CV即可;
5.數(shù)據(jù)庫(kù)要求:
不要修改beauty.sql中的表結(jié)構(gòu),可以加表進(jìn)行關(guān)聯(lián),另外價(jià)格表中關(guān)聯(lián)有可能出現(xiàn)同一個(gè)商品多個(gè)價(jià)格(你關(guān)聯(lián)其中最新的就行了)或者沒(méi)價(jià)格的話設(shè)置默認(rèn)價(jià)格
運(yùn)行截圖













