——聯(lián)友科技亮相2023全球物流技術(shù)大會(huì)，入選創(chuàng)新案例，榮獲推薦品牌獎(jiǎng)

3月1日-3日，中國(guó)物流科技與技術(shù)領(lǐng)域規(guī)模最大、規(guī)格最高、影響力最強(qiáng)的技術(shù)交流活動(dòng)——“2023全球物流技術(shù)大會(huì)”召開(kāi)，聯(lián)友科技亮相大會(huì)，向與會(huì)嘉賓介紹智能制造全景能力和基于全鏈條的智慧物流方案，聯(lián)友科技“備件物流系統(tǒng)平臺(tái)化及備件預(yù)測(cè)項(xiàng)目”入選“2023物流技術(shù)創(chuàng)新案例”，聯(lián)友科技榮獲“2023物流技術(shù)裝備推薦品牌”。

作為全球前沿物流技術(shù)的匯聚地和風(fēng)向標(biāo)，全球物流技術(shù)大會(huì)已連續(xù)成功舉辦七屆。本屆大會(huì)邀請(qǐng)諸多國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)與專家學(xué)者參與，聚焦現(xiàn)代物流技術(shù)與發(fā)展，進(jìn)行全方位、多層次、立體化的探討交流，以加速新技術(shù)在物流行業(yè)的應(yīng)用，加快打造新業(yè)態(tài)新模式，健全物流體系建設(shè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈深度融合。

?

??

?

汽車行業(yè)需要“訂制化”的備件系統(tǒng)

?

為快速滿足后市場(chǎng)需求，需要提前準(zhǔn)備備件，以便市場(chǎng)需求時(shí)能夠快速滿足用戶。由于市場(chǎng)用戶需求存在不確定性，加之自然災(zāi)害、春節(jié)假期運(yùn)力變化等因素的影響，傳統(tǒng)人工預(yù)測(cè)或根據(jù)歷史數(shù)據(jù)時(shí)序模型預(yù)測(cè)均存在準(zhǔn)確度低的問(wèn)題。

備件預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度較低，不僅會(huì)導(dǎo)致備件庫(kù)存高，客戶滿足率較低，還會(huì)導(dǎo)致緊急訂單多，從而增加整體物流成本。同時(shí)，如果由眾多獨(dú)立系統(tǒng)組成備件系統(tǒng)，將很難做到整體跟蹤和管理，且由于多系統(tǒng)導(dǎo)致接口多，系統(tǒng)升級(jí)困難，綜合利用效率低。此外，各企業(yè)備件需求特征不一，需要適合各自特色的備件體系。

縱觀目前國(guó)內(nèi)大型整車企業(yè)，所采用的軟件預(yù)測(cè)模塊，大多不適用于中國(guó)特色及規(guī)模需求，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率也都不高，對(duì)中高頻零件預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度均低于60%?；诖耍瑯?gòu)建中國(guó)車企高適配性的統(tǒng)一備件平臺(tái)，提升需求預(yù)測(cè)算法，建立適應(yīng)并符合特性的整體供應(yīng)鏈控制塔管控，勢(shì)在必行。

聯(lián)友科技依托實(shí)際項(xiàng)目，通過(guò)數(shù)據(jù)分析、特征構(gòu)造、AI綜合算法模型等訓(xùn)練及應(yīng)用，通過(guò)對(duì)比驗(yàn)證確保算法的有效性，搭建聯(lián)友科技統(tǒng)一的系統(tǒng)平臺(tái)，建立適合中國(guó)特色、國(guó)內(nèi)汽車行業(yè)領(lǐng)先的應(yīng)用算法和備件系統(tǒng)平臺(tái)。

?

?

“算法+平臺(tái)”升級(jí)，打造整體備件系統(tǒng)平臺(tái)

聯(lián)友科技打造的整體備件系統(tǒng)平臺(tái)分為三層，包括SAAS應(yīng)用層、PAAS中臺(tái)層和邊緣層（一般應(yīng)用企業(yè)不涉及IAAS層，該平臺(tái)整合統(tǒng)一應(yīng)用層及平臺(tái)層）。該平臺(tái)中，前臺(tái)包含預(yù)測(cè)管理、供應(yīng)商供貨管理、各級(jí)倉(cāng)儲(chǔ)管理、訂單管理、運(yùn)輸管理、整體供應(yīng)鏈物流控制塔管理等模塊，中臺(tái)包含大數(shù)據(jù)中臺(tái)、AI算法中臺(tái)、微服務(wù)中臺(tái)、技術(shù)開(kāi)發(fā)中臺(tái)，建立統(tǒng)一的后臺(tái)，整體供應(yīng)鏈平臺(tái)可以通過(guò)配置化實(shí)現(xiàn)各大企業(yè)的需求，具備行業(yè)通用性，能夠快速部署，個(gè)性化搭建，實(shí)現(xiàn)企業(yè)備件業(yè)務(wù)數(shù)字化的需求。

?

備件系統(tǒng)SAAS應(yīng)用層根據(jù)車企的規(guī)?？梢栽O(shè)計(jì)集團(tuán)級(jí)整體應(yīng)用和工廠級(jí)或倉(cāng)庫(kù)級(jí)應(yīng)用。

集團(tuán)級(jí)應(yīng)用對(duì)整體銷售訂單進(jìn)行管理，跟蹤全局OTD達(dá)成，提升服務(wù)率；跟蹤整體供應(yīng)鏈協(xié)同及供應(yīng)，實(shí)現(xiàn)整體預(yù)測(cè)管理及計(jì)劃協(xié)同；通過(guò)平臺(tái)AI分析、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用建立供應(yīng)鏈控制塔。

工廠級(jí)或倉(cāng)庫(kù)級(jí)應(yīng)用，包含倉(cāng)儲(chǔ)管理模塊，轉(zhuǎn)包管理，包裝材料、器具管理，各級(jí)倉(cāng)庫(kù)調(diào)度管理、過(guò)程運(yùn)輸管理和店端收貨倉(cāng)儲(chǔ)管理等。根據(jù)備件的重要程度，進(jìn)行差異化管理，實(shí)現(xiàn)按零件種類管理及按零件包裝唯一碼管理兩種精度組合的模式，滿足備件追溯、先進(jìn)先出以及減少作業(yè)量的需求。整個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)可以通過(guò)SAAS化的方式快速實(shí)現(xiàn)配置，滿足全國(guó)各類工廠級(jí)倉(cāng)庫(kù)的需求。

?

整體平臺(tái)層以工業(yè)微服務(wù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)、AI平臺(tái)、開(kāi)發(fā)平臺(tái)、物聯(lián)IoT平臺(tái)為核心構(gòu)建數(shù)字技術(shù)底座，打造企業(yè)級(jí)的能力復(fù)用平臺(tái)，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求的變化，支持應(yīng)用系統(tǒng)快速交付。

微服務(wù)平臺(tái)，拉通規(guī)劃/需求、設(shè)計(jì)、構(gòu)建集成、測(cè)試驗(yàn)證、部署/運(yùn)維階段工具，提供一站式開(kāi)發(fā)協(xié)作體驗(yàn)，提供從開(kāi)發(fā)、運(yùn)行、部署到運(yùn)維的全流程服務(wù)。

數(shù)據(jù)平臺(tái)，沉淀數(shù)據(jù)能力，避免數(shù)據(jù)的重復(fù)計(jì)算，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理，提高數(shù)據(jù)共享力，提升數(shù)據(jù)服務(wù)力，為業(yè)務(wù)中心提供統(tǒng)一、穩(wěn)定、全面的數(shù)據(jù)服務(wù)，助力于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

統(tǒng)一的物聯(lián)IoT平臺(tái)，打通IT到OT的最后一公里，為工廠整體制造運(yùn)營(yíng)水平的提升賦能。

AI中臺(tái)，支撐整體備件預(yù)測(cè)AI算法及倉(cāng)庫(kù)智能調(diào)度算法、智能倉(cāng)儲(chǔ)模型算法等構(gòu)建、迭代。

?

聯(lián)友科技打造的整體備件系統(tǒng)平臺(tái)，將預(yù)測(cè)結(jié)果與供應(yīng)商供貨周期、各級(jí)倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，每月更新一次，作為備件準(zhǔn)備的依據(jù)，有效降低整體供應(yīng)鏈的庫(kù)存，同時(shí)對(duì)整個(gè)備件供應(yīng)鏈的系統(tǒng)進(jìn)行整合，構(gòu)建整體備件系統(tǒng)，為客戶提供更好服務(wù)。

?

汽車行業(yè)首創(chuàng)高準(zhǔn)確性算法，助力數(shù)智化物流產(chǎn)業(yè)變革

?

聯(lián)友科技備件物流系統(tǒng)平臺(tái)通過(guò)數(shù)據(jù)分析將數(shù)據(jù)特性與國(guó)內(nèi)重要事件建立相關(guān)聯(lián)絡(luò)，解決目前汽車行業(yè)相對(duì)封閉滯后的獨(dú)立系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)的問(wèn)題，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)，時(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)自動(dòng)更新風(fēng)險(xiǎn)信息，提前預(yù)測(cè)，提前調(diào)整備件儲(chǔ)備或減少產(chǎn)品供應(yīng)。高準(zhǔn)確性的預(yù)測(cè)算法屬于汽車行業(yè)首創(chuàng)，目前已實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化且得到應(yīng)用驗(yàn)證，可在整個(gè)汽車行業(yè)，針對(duì)不同企業(yè)進(jìn)行模型訓(xùn)練，“訂制”適用于不同企業(yè)特性的備件系統(tǒng)。

聯(lián)友科技備件物流系統(tǒng)平臺(tái)化及備件預(yù)測(cè)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，對(duì)某企業(yè)2018年5月至2022年5月四年內(nèi)的備件數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，針對(duì)數(shù)據(jù)特性，將原有的平均值以ABC三類劃分的標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整為ABCDE五類，對(duì)占銷量95.98%的重點(diǎn)零件數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)外因素分析，確認(rèn)數(shù)據(jù)變化的關(guān)聯(lián)因素和規(guī)律。

基于數(shù)據(jù)分析，對(duì)整個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果及系統(tǒng)控制平臺(tái)采用供應(yīng)鏈控制塔進(jìn)行控制，以確保整體效果的達(dá)成——控制塔第一層主要進(jìn)行供應(yīng)鏈運(yùn)行過(guò)程管控，對(duì)備件過(guò)程運(yùn)行異常通過(guò)自免疫體系全程管控，并輸出日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)與企業(yè)管理體系對(duì)接；控制塔第二層通過(guò)數(shù)字化，對(duì)供應(yīng)鏈過(guò)程可視，對(duì)供應(yīng)鏈OTD目標(biāo)及各運(yùn)行指標(biāo)進(jìn)行全鏈跟蹤管理，并輸出資源優(yōu)化調(diào)配決策建議，輔助供應(yīng)鏈管理；控制塔第三層通過(guò)孿生優(yōu)化、供應(yīng)鏈成本控制、智能決策實(shí)現(xiàn)智慧供應(yīng)鏈整體目標(biāo)。

該項(xiàng)目2022年9月上線以來(lái)，系統(tǒng)穩(wěn)定，整體備件庫(kù)存降低32%，服務(wù)滿足率提升5%，出入庫(kù)效率提升26%，急件訂單量降低43%。

以三年數(shù)據(jù)超過(guò)10萬(wàn)SKU，擁有600家以上4S店、10個(gè)分庫(kù)、6個(gè)中心庫(kù)規(guī)模的需求為例，項(xiàng)目前期運(yùn)算三年數(shù)據(jù)需要24小時(shí)，使用聯(lián)友科技整體備件系統(tǒng)后，整體計(jì)算能夠在4小時(shí)內(nèi)完成，同時(shí)通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算輸出自動(dòng)訂貨及在途跟蹤，實(shí)現(xiàn)備件智慧物流控制塔管控。

中高頻備件預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性可從行業(yè)平均60%提高到85%，高效滿足不同企業(yè)差異化需求，深刻理解中國(guó)汽車市場(chǎng)特性，聯(lián)友科技備件物流系統(tǒng)平臺(tái)有效降低整體供應(yīng)鏈備件庫(kù)存，提高服務(wù)效率，降低物流成本和供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，有效解決行業(yè)痛點(diǎn)，推動(dòng)數(shù)智化物流行業(yè)變革！