ython 語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析庫(kù)目前非常廣泛，從科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域的 Numpy 和 Scipy 到 Web 上的 Django 和用于創(chuàng)建可視化的基于 Web 的工具箱 Plotly 到 Seaborn，以及專注于統(tǒng)計(jì)模型的 Seaborn。其中，使用頻率更高的是Numpy和Pandas。Numpy 是一個(gè)基于 Python 的開(kāi)源工具庫(kù)，支持多種數(shù)值運(yùn)算。最重要的特點(diǎn)是該工具可以支持大量的矩陣數(shù)據(jù)運(yùn)算，具有強(qiáng)大的計(jì)算能力。numpy 提供了多種數(shù)學(xué)計(jì)算工具，可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)函數(shù)，比如線性代數(shù)。Pandas也是基于Python開(kāi)發(fā)的，數(shù)據(jù)分析工具包基于Numpy。它提供一維數(shù)組（系列）和二維數(shù)組表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（DataFrame）是其核心數(shù)據(jù)模型。?數(shù)據(jù)包集成了常用的數(shù)據(jù)分析功能。?例如，Pandas 庫(kù)可用于匯總二維數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)（DataFrame）中的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，包括具有最高值、平均值和正態(tài)分布的數(shù)據(jù)。?數(shù)據(jù)預(yù)處理和分析結(jié)合 Pandas 和 Numpy 工具包來(lái)高效處理數(shù)據(jù)集。?統(tǒng)計(jì)計(jì)算結(jié)果后，可以通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、缺失處理、噪聲消除等操作進(jìn)一步