無人不談大模型，無疑是當(dāng)下科技界的真實(shí)寫照。 ChatGPT的出現(xiàn)，瞬間點(diǎn)燃了科技圈對(duì)于大模型的熱情。無論是科技巨頭還是研究機(jī)構(gòu)，亦或是AI創(chuàng)業(yè)公司，都紛紛入局該領(lǐng)域，以搶抓發(fā)展先機(jī)。 自2023年3月以來，大模型相關(guān)產(chǎn)品如雨后春筍般涌現(xiàn)，有的專注文學(xué)創(chuàng)作，有的善于數(shù)學(xué)題解答，有的用于工具開發(fā)，還有的擅長(zhǎng)常識(shí)問答……不得不說，目前市面上的大模型產(chǎn)品，難免讓人有些眼花繚亂。 通用大模型存在局限性？ 實(shí)際上，根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和目標(biāo)人群的不同，可以將大模型分為通用大模型和行業(yè)大模型兩大類。 所謂通用大模型，是指具有廣泛適用性的大型生成式AI模型，能夠處理多種任務(wù)和應(yīng)用于不同領(lǐng)域。這類大模型通常包含深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的各種技術(shù)和算法，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自注意力機(jī)制、預(yù)訓(xùn)練等，可以用于處理自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等領(lǐng)域的任務(wù)。 例如，ChatGPT就是一種通用大模型，擁有語言理解和文本生成能力，能夠通過連接大量的語料庫(kù)來訓(xùn)練模型，這些語料庫(kù)包含了真實(shí)世界中的對(duì)話，使得ChatGPT具備根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)的能力，做到像人類一樣來聊天交流，甚至能完成編寫電子郵件、論文和代碼等任務(wù)。 不過，需要指出的是，縱使通用大模型非常強(qiáng)大，卻也存在著一些局限性。 首先，通用大模型需要大量的數(shù)據(jù)來進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，通常會(huì)消耗大量的計(jì)算資源、時(shí)間和成本。據(jù)國(guó)盛證券發(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》估算，ChatGPT的單次訓(xùn)練成本約為140萬美元，對(duì)于一些更大的大模型，訓(xùn)練成本介于200萬美元至1200萬美元之間。另外，以ChatGPT在2023年1月的獨(dú)立訪客平均數(shù)1300萬來計(jì)算，其對(duì)芯片需求為3萬多片英偉達(dá)A100?GPU，初始投入成本約為8億美元，每天的電費(fèi)支出大約在5萬美元。 其次，通用大模型數(shù)據(jù)主要來自公開文獻(xiàn)和互聯(lián)網(wǎng)信息，專業(yè)知識(shí)與行業(yè)數(shù)據(jù)積累不足，特別是在醫(yī)療、金融等專業(yè)性較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)，通用大模型提供的服務(wù)有限。此外，網(wǎng)上可能存在錯(cuò)誤、謠言、偏見的信息，這可能會(huì)導(dǎo)致通用大模型精準(zhǔn)度不夠，生成有誤或有偏見的響應(yīng)。 瞄準(zhǔn)行業(yè)大模型 行業(yè)大模型的出現(xiàn)，可以彌補(bǔ)通用大模型無法最優(yōu)化適配到各行各業(yè)中的不足。 行業(yè)大模型是指針對(duì)于某個(gè)特定行業(yè)或領(lǐng)域需求，采用大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練和先進(jìn)算法的深度學(xué)習(xí)模型。行業(yè)大模型通常包括該行業(yè)的關(guān)鍵流程、價(jià)值鏈、參與者、關(guān)系和其他重要要素，可以幫助理解行業(yè)的運(yùn)作機(jī)制、業(yè)務(wù)流程和價(jià)值創(chuàng)造方式。不僅如此，由于模型參數(shù)少，訓(xùn)練和推理的成本更低。 值得一提的是，如今，有諸多企業(yè)加入到了行業(yè)大模型賽道。 例如，百度聯(lián)合行業(yè)頭部企業(yè)、機(jī)構(gòu)打造的文心行業(yè)大模型，目前已涵蓋電力、燃?xì)狻⒔鹑?、航天、傳媒、城市、影視、制造、社科等領(lǐng)域; 華為發(fā)布的盤古大模型3.0圍繞“行業(yè)重塑”“技術(shù)扎根”“開放同飛”三大創(chuàng)新方向，為行業(yè)客戶、伙伴及開發(fā)者提供服務(wù)，已在金融、金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鐵路等諸多行業(yè)發(fā)揮著巨大價(jià)值; 騰訊云打造的大模型一站式服務(wù)MaaS(Model-as-a-Service)內(nèi)置多個(gè)高質(zhì)量行業(yè)大模型，涵蓋金融、傳媒、文旅、政務(wù)、教育等多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景; 京東推出的言犀大模型是立足于產(chǎn)業(yè)研發(fā)，融合了70%通用數(shù)據(jù)與30%數(shù)智供應(yīng)鏈原生數(shù)據(jù)，具有“更高產(chǎn)業(yè)屬性、更強(qiáng)泛化能力、更多安全保障”的優(yōu)勢(shì)，致力于各種產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，解決真實(shí)的產(chǎn)業(yè)問題; 網(wǎng)易有道推出的教育領(lǐng)域垂直大模型“子曰”現(xiàn)已應(yīng)用于有道生態(tài)內(nèi)的軟件和硬件上，包括大模型翻譯、AI作文批改、英語語法精講、虛擬人口語教練、AIBox、文檔問答等; 新華三發(fā)布的私域大模型百業(yè)靈犀(LinSeer)面向的是政府、企業(yè)等這類對(duì)數(shù)據(jù)安全天然敏感的場(chǎng)景…… 可以說，從目前市場(chǎng)現(xiàn)狀來看，大模型競(jìng)賽從通用大模型轉(zhuǎn)向行業(yè)大模型似乎正成為一種趨勢(shì)。而且，業(yè)內(nèi)也普遍認(rèn)為，未來只會(huì)有兩三家“獨(dú)大”的通用大模型，并涌現(xiàn)出無數(shù)更貼近產(chǎn)業(yè)需求的行業(yè)大模型。 寫在最后： 前不久，IDC對(duì)基于大模型的AI市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模在2023年將超過147億美元，到2026年這一規(guī)模將超過263億美元。 由此可見，大模型潛力不可小覷。因此，對(duì)于入局者而言，無疑將會(huì)擁有非常大的發(fā)展機(jī)遇。至于，未來的大模型會(huì)走向何方，還要看廠商們接下來如何布局。畢竟，大模型的競(jìng)賽才剛剛開始。