今天把筆記本電腦重裝了系統(tǒng)，順便重新弄了一遍so-vits-svc，過程非常折磨。。。

so-vits-svc項目地址：

https://github.com/innnky/so-vits-svc????（原作者已經(jīng)刪除了代碼）

基于vits與softvc的歌聲音色轉(zhuǎn)換模型

作者：innnky? ??

2023年3月30日更改

由于很多人的對項目的濫用，原作者已經(jīng)刪除了項目。。。

不過還能GitHub上找到備份：

https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc

該項目目前由So-VITS社區(qū)維護。不知道后續(xù)會不會有更新

2023年3月30日補充：

特別注意：

1.版權(quán)問題一定要認真對待。

2.可以用自己的聲音訓練，這樣不容易遇到版權(quán)問題。（要注意原曲的版權(quán)問題）

3.不要直接用別人的mv作為背景，最好自己制作。（比如用AI生成的圖片或者視頻）

4.不要制作對題材相關(guān)人員有傷害的內(nèi)容。（聲音來源和原唱不希望出現(xiàn)的內(nèi)容）

5.既然原作者選擇刪除項目，那么后續(xù)再投稿就不要再帶上作者和原項目地址了，除非你解決了所有版本問題而且沒有傷害性內(nèi)容。（濫用已經(jīng)對原作者產(chǎn)生了困擾）

6.遇到問題，可以在評論區(qū)找一下有沒有類似的情況。

7.訓練好的模型文件不要分享出去。

我的硬件配置如下：

CPU

Intel(R) Core(TM) i7-10870H CPU @ 2.20GHz

GPU

NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU? 8G顯存

AI的硬件需求主要在顯卡這一塊。

我的這個顯卡是筆記本的3070 8G顯存。剛好夠用的水平。。。

我把折騰的過程整理了兩個文檔，文檔我放在百度網(wǎng)盤了。

2023年3月30日更改

環(huán)境依賴安裝.doc 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1WS8d8zgQD5HhJcgZB4YE0Q?pwd=np93?

訓練AI.doc?鏈接: https://pan.baidu.com/s/1mBhXv3xWLgt_L-Vn8x0I6Q?pwd=cd3h

制作文檔的時候，還是3.0版本。

現(xiàn)在推薦用4.0版本，大幅優(yōu)化了顯存占用，8G顯存已經(jīng)可以直接推理一整首歌了。步驟都是差不多的，文檔還有參考意義。

環(huán)境依賴安裝.doc 包含了以下章節(jié)：

主要記錄了需要安裝的各種環(huán)境和依賴。

• Cuda

• Python

• 項目依賴

• Pytorch

• ffmpeg

• git（可選）

• vscode （推薦）

訓練AI.doc 包含了以下章節(jié)：

主要講解了訓練這個AI的步驟和一些注意事項。

• 下載代碼

• 預訓練模型

• 準備數(shù)據(jù)

• 數(shù)據(jù)預處理

• 開始訓練

• 日志文件

• 中斷和繼續(xù)

這兩個文檔只是記錄了訓練AI的步驟

對于AI的使用，我后續(xù)會出一個視頻介紹怎么進行歌聲音色轉(zhuǎn)換

2023年3月30日補充

怎么進行歌聲音色轉(zhuǎn)換，可以參考這個視頻。

視頻當時還是用的3.0版本。推理的時候還需要把一首歌切成幾個小段，再把結(jié)果拼接起來。

現(xiàn)在的4.0版本已經(jīng)對顯存占用進行了優(yōu)化，可以直接推理一整首歌了，不需要切片。

簡單來說就是把A唱的歌轉(zhuǎn)換成B的聲音。

這個視頻就是把周杰倫的聲音轉(zhuǎn)換成了我自己的聲音。